CC-1牙科粘合剂的研究

本文研制了一种含新型基质树脂和粘结性偶联剂的牙科粘合剂。对基质树脂、稀释单体、填料的种类及粘结性偶联剂4-META的用量等进行了研究,介绍了粘合剂的组成和剪切粘结试验方法和比较材料的物理机械性能。     

YOLOv3-tiny的硬件加速设计及FPGA实现

YOLOv3-tiny具有优秀的目标检测能力,但模型所需的计算力依然较大,难以实现面向嵌入式领域的应用。提出一种YOLOv3-tiny的硬件加速方法,并在FPGA平台上实现。首先,针对网络定点化设计,以数据精度与资源消耗为设计指标,通过对模型中数据分布的统计以及数据类型的划分,提出了不同的定点化策略。其次,针对网络并行化设计,通过对卷积神经网络计算特性的分析,使用循环调整、循环分块、循环展开和数组分割等方法,设计了可扩展的常用硬件计算单元架构。然后,针对网络流水化设计,从层间与层内2个方面进行研究,以层间数据流方向和层内任务划分为基础,设计了一种灵活的流水化计算架构。最后,在XILINX XC7Z020CLG400-1平台上进行实验,结果表明,相较于667 MHz的单核ARM-A9处理器,加速比高达290.56。     

电力市场环境下信息物理社会融合的电力系统优化调度EI北大核心CSCD

为实现更精准高效的电力系统优化调度,基于电力系统运行成本最小的目标,该文建立电力市场环境下信息物理社会融合的电力系统优化调度模型,从对象层、融合层和决策层分别描述电力系统运行过程中能量流、信息流和资金流的分阶段流向及其驱动力,对电力系统中各单元的主要运行状态及其转换过程实现全面观测和精准跟踪。通过调节电力系统内各电能生产单元与电能消费单元的动态出力,可实现电力系统运行状态轨迹的控制,从而优化电力系统运行状态的变化过程轨迹,实现全系统的优化调度。算例分析表明,该模型全方位提高了电力系统运行轨迹的可观性和可控性,通过即时采集感知—计算分析—决策控制实现了电力系统全运行域的灵活精准调控和经济优化调度。     

雷电取能用于500kV线路避雷器监测

500kV带间隙线路避雷器寿命监测装置电能的获取最简单的方式是直接利用雷电.用雷击时流过线路避雷器的雷电流作为电磁感应取能装置的原边电流,实现了线路避雷器监测装置对通过带间隙线路避雷器的雷电流20kA及以上大电流和100A以上小电流的动作计数;大电流计数次数体现避雷器的剩余寿命,小电流计数值为避雷器遭雷击次数.试验证明用雷电流取能满足计数器动作要求.     

电力变压器绕组变形诊断分析

应用频率响应分析法判断变压器绕组在遭受短路冲击后是否发生严重变形具有重要的意义。介绍了频率响应法的基本原理并在大量实例的基础上，提出了横向比较分析法，即通过比较变压器三相绕组频率响应特性曲线的一致性及与同厂同型变压器绕组频率响应曲线对比来分析判断绕组变形程度；提出了定量表示2条曲线一致性的相关系数的概念，得出相关系数大小与曲线一致性的关系；提出了测试接线方法及测试过程中应注意的主要事项。     

利用电网试验110kV电力变压器短路承受能力

介绍了利用电网电源进行110kV电力变压器的承受短路能力试验的计算、试验过程及结果分析,验证了经改造后的变压器在实际电网运行中的抗短路能力的效果。     

玻璃纤维电子布边部经纱松弛问题的分析探讨

介绍了玻璃纤维电子布织造时边部经纱松弛现象及对电子布质量的影响,分不同的工序剖析了玻璃纤维电子布织造时边纱松弛的主要原因,并针对这些原因提出了相对应的应对措施,为解决电子布生产过程中的边纱松弛提供了相关的技术解决方案。     

PET瓶椰汁饮料的开发及超洁净灌装技术的应用

以椰浆为主要原料开发良好稳定性的PET瓶椰汁植物蛋白饮料,利用超洁净热灌装技术应用于工业化生产。先筛选椰浆原料和加工工艺研究获得质量优异的原料,并通过乳化剂和稳定剂的优化组合获得最佳配方,再通过灌装环境、包装材料和料液的微生物控制实现超洁净灌装。结果显示,以30%脂肪含量的无菌椰浆为主,搭配少量巴杀处理的冷冻椰浆,经添加0.3%单甘酯、0.1%蔗糖酯及0.25%MCC、0.03%结冷胶可使椰汁的上浮、沉淀量最少,调配好的椰汁经137℃、45s超高温瞬时灭菌,后采用超洁净灌装技术进行PET灌装生产,包材预先经双氧水和过氧乙酸消毒,产品在12个月保质期内质量稳定,可实行产业化。     

基于振动声学探伤技术的瓷支柱绝缘子测试方法研究

介绍了基于振动声学探伤技术的瓷支柱绝缘子检测过程,分析了检测结果,给出了机械状态良好、底部法兰区域有缺陷、顶部法兰区域有缺陷时峰值出现的频率范围。通过大量的测试和验证,提出了检测注意事项,重点分析周围物体连接状况、温度对检测结果的影响。     

基于红外与紫外图像信息融合的绝缘子污秽状态识别

为了实现绝缘子污秽状态的非接触检测,提出了一种基于红外与紫外图像信息决策级融合的污秽等级识别方法。分别计算不同污秽等级绝缘子红外与紫外图像特征,根据Fisher准则进行特征选择,得到可以有效表征污秽状态的特征量,为了提高分类器的运算速度和准确性,利用核主元分析(KPCA)进行特征提取,分别得到红外与紫外特征的三维核主元向量,使用径向基神经网络(RBFNN)分别进行污秽等级识别,利用D-S证据理论对识别结果进行决策级融合,实现绝缘子污秽等级的识别。实验结果表明,该方法的正确率显著优于单独使用红外或紫外特征进行识别,为绝缘子污秽状态的非接触检测提供了新的方法。