魔芋胶和瓜尔豆胶对鸭血豆腐食用品质的影响

研究添加魔芋胶与瓜尔豆胶对鸭血豆腐食用品质的影响。以新鲜鸭血为原料,添加魔芋胶和瓜尔豆胶为 稳定剂,凝血10 min,90 ℃加热40 min制成鸭血豆腐。测定鸭血豆腐的离心损失、蒸煮损失、析水率、色泽和质构 等指标,并进行感官评定。结果表明：单独添加魔芋胶或瓜尔豆胶均能降低鸭血豆腐的离心损失、蒸煮损失和析 水率,同时改善产品的质构;当魔芋胶和瓜尔豆胶以质量比7∶3进行复配,在生产鸭血豆腐时添加量为4.0 g/L时, 其效果达到最佳,能够显著改善鸭血豆腐的亮度（P＜0.05）,硬度、弹性、胶着性和咀嚼性等质构特性也明显提 高,感官上切面光滑均匀,呈红褐色,孔隙少且细小。因此,魔芋胶与瓜尔豆胶复配添加具有协同稳定作用,能够 显著改善鸭血豆腐的食用品质。     

AVS解码器中帧内预测算法的硬件实现

概述了AVS视频编解码标准的帧内预测技术,重点分析了帧内预测各种预测模式的算法,并将AVS的帧内预测技术和H.264/AVC标准的帧内预测技术进行了算法复杂度和性能的比较.在此基础上,设计了一种AVS帧内预测模块的硬件实现.并提出了一种可并行处理的计算单元结构.     

HDP主题模型的用户意图聚类

为了实现对网络搜索中用户意图的进一步理解,提出采用hierarchical dirichlet process (HDP)的方法来完成用户意图的聚类. 动词能够较好地体现用户意图,因此,完成动词的聚类就可以获得更好的用户意图的聚类. 提出用与动词具有依存关系的名词和与其共现的名词来表示动词文档. 实验结果表明,加入文档层的HDP模型具有比潜在狄雷克来分配模型和狄雷克来混合模型(DPMM)更好的聚类性能.     

双语主题跨语言伪相关反馈

面向跨语言信息检索任务提出了一个引入双语主题的跨语言伪相关反馈模型.将潜在狄利克雷分配模型扩展为能同时对双语文档建模的主题模型,其中每个主题既可以生成源语言词项,也可以生成目标语言词项;为查询式选择相关的双语主题,并利用其中的相关词项对查询翻译进行优化扩展,获得用于二次检索的新查询.实验结果表明,基于该反馈模型的跨语言检索效果优于其他基于单语主题模型和向量空间模型等反馈策略.     

家蝇GABAA受体萜类抑制剂先导化合物的筛选

用距离比较法(DISCOtech)构建的家蝇GABAA受体萜类抑制剂药效团模型为基础建立了提问结构,以三维数据库搜索软件3DFS为工具,在三维结构中草药数据库(TCMD)中进行了搜索.对搜索结果使用改进的Linpinsky五原则进行筛选,挑选21个化合物进行CoMFA活性预测,活性预测值较高.结果分析表明,3DFS-类杀虫剂筛选-CoMFA活性预测生物活性方法是一种有效的筛选先导化合物的方法.