FeSO_4-ZnSO_4-H_2O体系中水热赤铁矿法沉铁的研究

针对高铁闪锌矿的矿物学特点开发的还原浸出-置换沉铜-中和沉铟-水热赤铁矿法沉铁新工艺可实现该矿物中有价元素的高效浸出与回收,并获得环境友好型赤铁矿法沉铁渣.FeSO_4-ZnSO_4-H_2O体系中Fe(Ⅱ)氧化水热水解赤铁矿法沉铁研究结果表明:温度是影响亚稳态铁矾物相形成和转化的关键因素,升高温度亚稳态铁矾物相的热力学稳定性降低并转变为赤铁矿;增加Zn~(2+)浓度、提高氧分压、添加晶种、增大搅拌转速均会促进Fe(Ⅱ)氧化水热水解为赤铁矿.在反应温度为190℃、锌离子浓度为100 g/L、晶种添加量为20 g/L、反应时间为4 h、氧分压为0.6 MPa、搅拌速度为500 r/min的优化工艺条件下,Fe(Ⅱ)氧化水热水解赤铁矿法沉铁过程中除铁率为95%,获得含铁58.3%大颗粒的纯净沉铁渣.     

计算机网络安全探析

文中论述了用网安全的策略,浅谈网络安全技术中的操作系统安全、病毒安全、电子邮件安全、网络应用安全、防火墙安全。     

提高篮球运动员技战术意识

篮球运动员参加篮球运动的过程中,要想在比赛项目中取得优异成绩,就必须要在平时不断强化技战术训练,借助训练活动的持续开展,使篮球运动员能够充分发挥自身优势参与到比赛项目中,但技战术意识的形成是一个漫长的过程,对篮球运动员自身有着较高要求,还需要在平时有针对性地引导。正是由于篮球运动员技战术意识对于提高运动员篮球运动技能和比赛成绩能够发挥出重要意义,本文对此问题展开探究,在深入探究的基础上提出提高技战术意识的具体策略。     

基于自适应神经模糊理论的医疗数据安全评估模型设计

医疗中的隐私数据是医疗领域的核心资产,但是大多数医院都缺少应对外界和内部窃取数据操作的反制手段,医疗行业成为隐私泄露的一个重点行业。因此,提出一种基于风险访问控制的安全评估模型,该模型引入了用户信任值,能够提高模型的判断准确率,并且通过人工神经网络和模糊理论建立了模型,能够对用户的风险状况进行预测。实验结果表明,基于风险自适应的访问控制模型能够很好地应对用户数量过多的问题,并且在用户数量较低时,也能表现出较为良好的模型性能,基于自适应的神经模糊理论访问控制模型的不同科室评价分数分别为96.6、91.3、87.6、86.5。研究结果表明,提出的自适应神经模糊理论访问控制模型能够在医疗数据中针对不同用户的需求提供对应的权限,有效防止患者个人隐私数据的泄露,并且使得用户获取信息的效率得到最大化。     

废三元催化剂资源回收问题剖析及对策研究

报废汽车尾气三元催化剂作为危险废物的同时也是提炼铂族金属重要的资源。介绍了我国废三元催化剂的回收管理政策与主流回收利用技术，分析了上海市废三元催化剂的基本特征与上海市废三元催化剂回收困难的原因，并针对现存问题在政策层面提出了对策建议。