浅议高职数控专业毕业实习的优化管理

高职院校要想为社会培养出合格的应用型高级数控专业人才，必须做好毕业实习的教学管理。本文着重分析了毕业实习单位的选择要点，提出了对毕业实习进行全程化管理的规范，并建议在不断的总结中优化高职数控专业毕业实习环节的管理。     

超声波降解水中甲基橙的实验研究

为开发利用超声降解染料废水技术,建立了以甲基橙为模型化合物的超声降解模拟实验。考察了pH值、甲基橙初始浓度、氧化剂过氧化氢的投加浓度以及超声设备声能密度等实验条件对超声氧化降解甲基橙效果的影响。当甲基橙溶液初始浓度为2 mg.L-1、pH值为2时,按0.01 mL/100 mL浓度投加过氧化氢,在300 W声能密度条件下仅需20 min,甲基橙的降解率可达到91.79%。实验结果表明,超声降解染料废水技术操作简单、高效快速,具有广阔的应用前景。     

燕麦糊精脂肪替代品在低脂奶油中的应用

通过正交分析实验将燕麦糊精脂肪替代品添加入液体奶油中生产低脂奶油。结果表明:当燕麦糊精DE值为7.5、燕麦糊精添加量为45%、在搅拌速度为830r/min时搅打10min,获得的低脂奶油的乳化性、乳化稳定性、起泡性和泡沫稳定性均较普通奶油好,但是其硬度相比较普通奶油而言,略硬。与普通奶油相比,低脂奶油的乳脂含量降低了45%,热量降低了40.6%。     

ZJ19A高速卷接机组中通讯的设计与实现

介绍了ZJ19A卷接机组电控系统中通讯的设计与实现,采用PROFIBUS现场总线技术组成局部网络,实现PLC和工业控制计算机间的通讯;PLC间采用MPI网进行数据通讯,实现信号和数据间的传递和共享。对SP3和CP342-5的功能以及MPI的配置也进行了论述。工业控制计算机、PLC等实时通讯的应用,加强了对机组运行状态的监控,维护方便,机组的稳定性和可靠性也大大改善。     

油莎豆油的动态超高压微射流辅助正己烷提取 工艺优化及品质分析

旨在为油莎豆油的高效提取提供参考,以油莎豆为原料,采用动态超高压微射流辅助正己烷提取油莎豆油,通过单因素试验研究了微射流压力、提取温度和提取时间对油莎豆油得率的影响,并采用响应面试验对提取工艺进行优化;对比了动态超高压微射流辅助正己烷提取与单一正己烷提取对油莎豆油得率的影响,并对油莎豆油的品质进行了分析。结果表明：动态超高压微射流辅助正己烷提取油莎豆油的最佳工艺条件为微射流压力110 MPa、提取温度50℃、提取时间7 min,在此条件下油莎豆油得率为22.81%;与单一正己烷提取相比,动态超高压微射流辅助正己烷提取油莎豆油得率更高,提取温度更低,提取时间更短;动态超高压微射流辅助正己烷提取的油莎豆油的理化指标及脂肪酸组成及含量均符合油莎豆油行业标准(LS/T 3259—2018)的要求。综上,动态超高压微射流辅助正己烷提取法是一种高效的油莎豆油提取方法。     

浅谈漳州地税基坑沉降观测

阐述了漳州地方税务局地下车库及配套服务楼基坑支护工程主体建筑物沉降观测的具体做法，总结了技术要点，探讨了沉降观测中的注意事项。     

高职数控专业实训教学"模块化+项目化"模式探索

针对目前机械制造行业对高职数控专业人才的实际需求,提出一种"模块化+项目化"实训教学模式,旨在进一步提高高职散控专业毕业生的实际应用技能以及团队协作能力和沟通能力.     

ZJ19A高速卷接机组中通讯的设计与实现

介绍了卷接机组的通讯控制系统,PLC和工控机的通讯过程,SPC3的功能及CP342-5的配置和编程.     

不同切片方式对黄秋葵热风干燥特性的影响

为提升黄秋葵热风干燥效率和产品品质,实验采用两种不同的切片方式处理新鲜黄秋葵。研究了不同切片方式对黄秋葵热风干燥特性及感官评价的影响;利用Weibull分布函数对黄秋葵热风干燥曲线进行拟合,并分析整个干燥过程;采用模糊数学法对干燥产品进行感官评价。研究表明:Weibull分布函数能够准确的描述黄秋葵整个热风干燥过程中水分比随干燥时间的变化规律,其决定系数R2和离差平方和χ2分别在0.994~0.998和8.57×10-4~9.12×10-4之间;不同切片方式下,黄秋葵热风干燥过程中Weibull分布函数的形状参数均小于1,整个热风干燥过程为降速干燥,其干燥过程主要受内部水分扩散的控制;黄秋葵有效水分扩散系数在2.66×10-10~6.97×10-10 m2/s之间,符合食品物料干燥有效水分扩散系数10-12~10-8 m2/s数量级范围;黄秋葵横切处理能够提升其热风干燥产品消费者的接受程度。通过对比不同切片方式下黄秋葵热风干燥行为发现,新鲜黄秋葵横切处理方式较适合应用于高品质黄秋葵干制品加工过程中。     

ABC管理模式在仪器分析中的应用

按照生产现场在线分析要求快速、准确的特点,引入了现场ABC质量控制管理模式,分别介绍了ABC管理的定义、样品的选择及控制图的应用等内容。采用ABC管理模式后,现场仪器使用更规范,保证了仪器分析的准确性,更好地满足生产需求。