应用光照投影和图像分析技术评估织物起球等级

应用一种新的图像分析系统进行织物起球等级的客观评估，首先获取反映织物三维轮廓数据的距离图像，通过一组匹配滤波器检测毛球，应用分块阈值法进行毛球分割，选取毛球个数，毛球面积和毛球体积建立等级评估方程，并采用模糊逻辑系统作为最终的等级评估模型。结果表明，该系统能满足实际起球试样的等级评估。     

傅立叶变换技术在织物和无纺布结构参数测试中的应用

对傅立叶变换在纺织图像滤皮,无纺布中纤维取向度检测,以及织物结构参数测量等方面的应用进行了研究和分析,研究的结果表明,傅立叶变换技术是非常有效的。     

基于尺度-空间极值的织物起球目标检测

针对织物起球等级客观评估中的起球特征提取问题,提出了一种基于尺度-空间极值的毛球目标检测算法。首先建立各向异性高斯毛球目标模型,然后应用高斯尺度空间理论及精简的各向同性毛球目标模型,构造与该目标模型最优匹配算子近似的高斯偏导多项式作为检测算子,以其匹配能量输出作为尺度选择依据,并根据尺度-空间极值原则,定位并确定毛球目标的各向同性尺度,再基于此尺度下的局部结构张量矩阵估计各向异性高斯模型参数,最后根据该模型对毛球进行局部分割和识别。实验结果表明该算法能够较好地识别和分割毛球。     

基于Wold纹理模型和分形理论的织物疵点检测

应用基于Ｗｏｌｄ纹理模型,从织物纹理中提取非确定性随机结构。通过正常纹理和疵点纹理中随机结构的表面维分形特征曲线比较,以距离为判别标准定位疵点。     

粗纺呢绒织物起球的纹理分析

针对粗纺呢绒织物起球表面特征，应用纹理分析方法，分析了由灰度共生矩阵，傅立叶谱及分形以的对比度、熵能量与等级间的关系。研究表明，起球较轻的织物对应对比度较小，熵值较低，能量值较高。     

基于二维连续小波变换的织物疵点检测

同正常织物纹理比较，疵点区域由于其纹理不规则及变形而导致不同的局部纹理特性。利用二维连续小波特性，能在时域和频域上对织物图像同时实现任意尺度和旋转角度的变换。通过纹理模型和频谱分析，确定出最优的变换尺度和旋转角度，并由预先确定的全局阈值从小波变换系数的模中进行疵点的分割。实际疵点的检测结果表明该方法是可行的。     

虚拟试衣系统关键技术

虚拟试衣技术主要应用于服装新产品开发和试样、服装线上线下虚拟体验等领域。文章首先介绍了虚拟试衣系统在国内外的发展现状;然后从虚拟人体模型建立、面料仿真及服装虚拟试穿三个方面来分析虚拟试衣相关技术、模型工作原理及其存在的问题,其原理主要包括三维人体测量方法,面料仿真所涉及的几何法、物理法、混合法及其相关改进方法,服装虚拟试穿的碰撞检测模型;最后,结合研究现状及应用需求,针对虚拟试衣系统目前工作中存在的不足,对虚拟试衣系统进行总结和展望。     

粗纺呢绒织物起球的纹理分析

针 对粗 纺呢 绒织 物起 球表 面特 征,应 用纹 理分 析方 法,分 析了 由灰 度共 生矩 阵、傅立 叶谱及分形 模型提取 的对比 度、熵能 量指 标 与等 级间 的 关系 。研 究表 明,起 球 较轻 的织 物 对应 对 比度较小, 熵值较低 ,能量值 较高。     

智能温控服装的开发需求调研及其分析

通过对近年来智能温控服装产品现状和技术研究的总结分析,根据消费者对智能温控服装的需求和接受情况调研,了解了国内358位不同地域、不同年龄段、不同职业的消费者对智能温控服装需求的现状。结合市场现状、消费者对智能服装功能需求、对调温控温具体部位的畏寒程度的反应、价格的接受度情况和智能温控服装整体设计要素的侧重点,为智能温控服装的开发提供指导性建议。     

基于傅利叶谱分析技术的织物起皱特征提取和分析

本文介绍了利用CCD摄像机采集起皱织物的图像输入计算机中进行分析，然后利用薄利叶谱分析技术，通过图像处理的方法评价起皱的程度。