具有长程记忆和市场判断力的异质经纪人 Herding 模型

具有长程记忆和市场判断力的异质经纪人Herding 模型在异质经纪人Herding 模型的基础 上,引入经纪人的记忆与市场判断力,研究了这些主观因素对于金融市场动态演化的影响． 数值计 算表明,买方经纪人集团规模概率分布服从幂率分布; 收益绝对值函数不仅是自相关的,而且是长 程相关的; 规范化收益的概率分布呈现尖峰胖尾的特征,而且随着时间间隔的增加,分布趋于高斯 分布． 市场愿望的频率分布呈现双相现象． 模型重现了原Herding 模型的动力学特征,实验结果符 合真实市场行为．     

复合变参数离散动力系统

研究了变参数复合动力系统(X,F G)的动力性状与变参数动力系统(X,F)和(X,G)的动力性状之间的关系,得出以下结论:若F是拓扑传递、拓扑混合和拓扑强传递的,在G满足一定条件的前提下,F G分别是拓扑传递、拓扑混合和拓扑强传递的.通过对F的动力性状和G的动力性状的研究,可以刻画出F G的某些动力性状.     

复合动力系统

采用分析法研究了拓扑动力系统（X,f°g）的动力性状与拓扑动力系统（X,f）及（X,g）的动力性状之间的关系,结果表明,若,是拓扑传递、拓扑混合、拓扑强传递和初值敏感依赖的,且g满足一定条件,则f°g相应地也是拓扑传递、拓扑混合、拓扑强传递和初值敏感依赖的．通过对（X,f）的动力性状和（X,g）的动力性状的研究,可以刻画出（X,f°g）的某些动力性状．     

关于拓扑强混合及初值敏感依赖

考虑f为紧致度量空间（X,d）到自身的连续映射,f：K（X）→K（X）为f诱导的集值映射,其中K（X）为X的所有非空紧子集赋予由d诱导的Hausdorff度量所得空间,Ω为K（X）的特殊子空间．研究了f与f^N、f与f^xN以及f与f｜Ω的拓扑强混合、初值敏感依赖之间的关系．