基于CENTRIST的植物叶片识别研究与实现

针对传统植物识别方法工作任务量大,效率低下,难以保证数据客观性的问题,将CENTRIST视觉特征描述符应用于植物叶片的自动识别,设计出一个基于植物叶片图像的在线自动识别系统,对叶片图像进行预处理并提取其CEN-TRIST特征,使用最近邻分类器进行分类,计算并查询网络数据库中与之最匹配的图像,能够快速识别常见的32种植物叶片,平均正确识别率达到了90%以上。系统的后台使用PHP语言实现,所有叶片图像的信息存储于网络服务器的MySQL数据库中。实验结果表明,该系统对叶片识别具有非常好的效果,而且易于实现,也方便数据扩充和用户使用。     

HPLC法检测低聚果糖的研究

本文研究了高效液相色谱(HPLC)法检测低聚果糖的色谱条件和不同浓度低聚果糖对检出率的影响。结果表明,用高效液相色谱法检测低聚果糖的色谱条件为:流动相配比(乙腈:水)=75:25(v/v)、色谱柱温度为30℃、检测器灵敏度为+8。用此方法检测低聚果糖发现,低聚果糖的检出率随其浓度的不同呈现规律性变化。     

电导微生物技术快速测定原料乳菌落总数的研究

从乳品电导率微生物学的角度研究了快速测定原料乳菌落总数的原理。向计算机(MALTHUS计算软件)中一一对应输入平皿菌落计数值的log值与检测时间，当输入50组以上数据时曲线自动生成。将电导测定方法与常规方法测定结果相比较，结果较理想。电导率微生物检测提供了传统微生物测试所不能比拟的优点。结果表明，该方法具有快速测定、方便、资料自动搜查、允许样品随时插入测试的优点，原料奶得以更快速的监测，适合用于原料乳的微生物指标的质量控制。     

食品添加剂中维生素A、D和E的检测方法研究

食品添加剂中脂溶性维生素A、D和E在皂化过程中与脂肪分离，经石油醚萃取后，用高压液相色谱法．由紫外检测器一次性测定3种物质。维生素A、D和E的回收率分别为94．7％．101．7％、96．7％．102．3％、97．5％．103．5％，精密度分别为2．79％、4．16％和1.68％。结果表明，该方法的主要特点为操作快捷、精密度高、重现性好。     

多级圆柱齿轮减速器的速比分配

从二级减速器入手，针对不同的情况，分别推导出追求不同设计目标的速比分配方程式，进而说明了应用这些方程式解决多级减速器速比分配的方法     

高水分低灰分煤种对CFB锅炉运行的影响

循环流化床锅炉实际燃用煤种偏离设计要求时,运行工况会发生很大变化,当燃料灰分低而水分较高时,锅炉负荷难以达到额定要求,且锅炉热效率明显降低。通过分析对比,针对性地提出了实际运行中的一些改善措施。     

改进的区域互信息和小波变换的图像配准

为提高图像配准的速度和精度,对基于区域互信息配准算法进行了改进,运用了两层小波分解策略的配准方法,小波分解得到的最顶层图像采用粒子群优化全局寻优算法,利用搜索的结果作为下一层Powell寻优方法的起点,另外,对待配准图像应用形态学方法去除噪音。针对不同分解层的特点,采用不同的测度方法,得到的顶层图像采用改进后的区域互信息为相似性测度,而底层采用归一化互信息测度和相位一致性的相结合的方法,不仅提高了速度,还克服了图像间明暗对比的影响。实验结果表明,提出的配准算法对图像噪声有较高的鲁棒性,可达到亚像素精度,在配准速度上也有了很大的提高。     

改进的基于多示例学习的目标跟踪方法研究

针对复杂场景下的跟踪问题,提出一种新的基于多示例学习的目标跟踪方法。该方法首先利用局部描述算子(Harr-like特征)表征目标和周围背景区域,分别视为正负样本,然后利用基于Boosting的在线多示例学习(MILBoost)建立一种适应性的外观模型作为二值分类器。并提出一种修正的搜索目标位置算法,使haar小波和区域协方差矩阵相结合,取最大响应样本为新目标位置。该方法能够有效解决视频场景中目标受遮挡、旋转和光照变化等问题,具有鲁棒的跟踪性能。     

基于工业以太网的煤矿综合自动化平台

通过对工业控制网络的分析,选择工业以太网作为传输平台。对SCADA系统进行了介绍,讨论了OPC技术。选择IFiX作为组态平台,介绍了Web发布平台。     

巷道快速施工技术在鹤煤六矿的应用

介绍了巷道快速施工技术，总结了鹤煤集团六矿在巷道施工中积极探索和应用快速施工技术的经验。