黄河在三角洲高效生态经济区建设中的作用

按照国务院《黄河三角洲高效生态经济区发展规划》,黄河三角洲将建成经济与生态协调发展的全新经济区域。黄河将为该地区的建设发展提供稳定的水源,一定程度上缓解该区水源缺乏问题。黄河三角洲地区防洪压力大,不断完善的黄河防洪工程建设将为该区提供防洪安全保障。黄河携带的大量泥沙在黄河口不断沉积,黄河三角洲地区的土地资源储备不断增加。     

基于B/S结构的火电厂热经济性在线监测系统

B/S 结构电厂热经济性在线监测系统是建设现代火电厂监测系统的发展趋势．介绍了基于 Delphi 环境的 IntraWeb 和 ActiveForm 技术．将二者结合起来,取长补短,能快速开发出界面美观、功能强大的 Web 应用程序,从而缩短 C/S 模式向 B/S 模式过渡的开发周期,降低开发成本．最后给出了具体应用．     

人甲胎蛋白 AFP 在大肠杆菌中表达和鉴定

本研究通过应用基因工程技术,重组构建编码人全长甲胎蛋白AFP基因的原核表达载体pET22b-AFP,并将其转化到大肠杆菌宿主菌BL21（DE3）中进行诱导表达目的蛋白AFP。采用PCR法扩增编码AFP蛋白的cDNA序列片段,并将其克隆到含有His-tag的pET22b原核表达载体上;重组质粒经双酶切及测序鉴定正确后转化到大肠杆菌BL21（DE3）中进行IPTG诱导表达;对诱导过程中不同浓度的IPTG和不同的温度进行优化;选定最佳的优化条件进行诱导表达目的蛋白;SDS-PAGE电泳和Western Blot法鉴定表达产物。结果表明,通过PCR扩增技术获得了编码AFP蛋白的基因片段;重组质粒经双酶切和基因测序等方法鉴定后,确认了重组质粒已经构建成功;表达产物通过利用SDS-PAGE和Western Blot法检测到在66 kDa附近出现条带,与预期值相符,表明重组AFP蛋白已成功表达。     

双酚A市场发展趋势

综述了双酚A国内外产能、消费需求及其变化趋势,介绍了当前环保问题对双酚A制品市场的影响。     

拉伸残余应力对聚偏氟乙烯纤维力学性能的影响

为得到高断裂强度的聚偏氟乙烯(PVDF)纤维,在后处理过程中利用拉伸产生的残余应力对其进行定长处理实验。探究了该处理过程中最优的工艺条件参数,并利用热分析法、红外光谱法、X射线衍射法和应力拉伸实验等测试手段对纤维的晶体结构、晶区取向、晶粒尺寸、结晶度和力学性能进行测试与分析。结果表明：在残余应力作用的后处理过程中,PVDF发生了α晶型向β晶型的进一步转变,β晶型的含量从74.6%增加到88.7%;结晶度从49.4%增加到52.3%;晶区的取向程度提高,取向因子从0.793 2增加到0.833 4;纤维的断裂强度提升明显,特别在60 °C的水浴下处理3h 时,断裂强度可达到最大值633 MPa,相比未处理前提高了70 MPa。     

煤化工废水脱酚技术探讨

介绍了煤气化废水、焦化废水、兰炭生产废水等3种煤化工含酚废水;探讨水蒸气脱酚、活性焦吸附脱酚、离子交换法、萃取脱酚、乳状液膜法、生化法等在煤化工含酚废水中应用可行性;总结了在技术和经济上具有优势的脱酚技术,该技术可推动煤化工含酚废水的无害化和资源化。     

真空镀膜领域射频叠加直流偏压技术研究

针对射频辉光放电过程中射频电源与直流偏压电源的叠加问题,通过分析阻抗匹配网络和高频屏蔽网络的工作原理,利用阻抗匹配网络将射频电源的高频能量最大效率的输出到真空室,利用高频屏蔽网络将射频电源的高频能量进行屏蔽的同时将直流偏压电源的低频能量最大效率的输出到真空室.对射频辉光放电过程中射频电源、直流偏压电源以及真空室模型进行了系统的电路仿真,实现了射频电源与直流偏压电源的叠加,利用自制的射频电源与直流偏压电源系统进行了真空镀膜实验,证实了双电源系统的可行性.研究结果表明,利用阻抗匹配网络和高频屏蔽网络能够很好地将射频电源与直流偏压电源进行叠加,由双电源系统产生的带有负偏压的高频能量能够对真空镀膜工艺产生影响,有助于探索新的镀膜工艺.     

基于B/S结构的火电厂热经济性在线监测系统

B／S结构电厂热经济性在线监测系统是建设现代火电厂监测系统的发展趋势．介绍了基于Delphi环境的IntraWeb和ActiveForm技术．将二者结合起来，取长补短，能快速开发出界面美观、功能强大的Web应用程序，从而缩短C／S模式向B／S模式过渡的开发周期，降低开发成本．最后给出了具体应用．     

一种改善压力传感器曲线拟合特性的方法

压力传感器的输出特性受温度影响很大,把任意温度下传感器的特性都标定出来是不可能的,可以用数据拟合的方法在已测定温度特性曲线的基础上得到所需温度的压力传感器输出特性。本文提出一种采用分段拟合的方法对压力传感器数据进行拟合,通过在实际中的应用证明,这种方法可以显著提高拟合数据的精确性和简便性。     

基于教与学和逐维柯西变异的鲸鱼优化算法

基本鲸鱼优化算法在面对复杂优化问题时仍然存在易陷入局部极值、收敛速度慢和计算精度低等问题，为此提出一种基于教与学和逐维柯西变异的鲸鱼优化算法TCWOA。首先，选用Sobol序列对鲸鱼种群进行初始化操作，可使种群分布更均匀；其次，引入教与学算法中的教学策略替换鲸鱼优化算法中的随机搜索策略，避免搜索的盲目性，提高算法的收敛速度；再次，采用带惯性权重的逐维柯西变异对鲸鱼最优个体进行变异扰动，助其跳出局部最优解，增强算法的全局搜索能力；最后，与多种优化算法在10个标准测试函数上的对比分析，以及用TCWOA先优化BP网络参数，再预测波士顿房价的应用研究结果，表明了该优化算法的有效性和准确性。