抗体在人工蛋白膜上的固定

<正> 本文主要介绍用明胶制作的人工蛋白膜。用此法固定活性蛋白,活性蛋白从不与化学试剂接触,从而避免了使活性蛋白变性的过程。 本文报道用叠氮法将马抗人IgG、丙种球蛋白和过氧化物酶标马抗人IgG分别固定在明     

以发展无公害蔬菜为导向创有尖扎特色的蔬菜生产基地

目前我国已进入WTO,蔬菜生产以无污染的绿色食品最受国内外各界人士的欢迎,越来越多的无污染蔬菜在蔬菜集市上越来越少,更多的已进入蔬菜超级市场和远销国外市场。价格也比集市上昂贵,而尖扎县现有的环境适宜种植无公害蔬菜,只是需在此基础上作一些调整。     

普洱熟茶中黄酮醇类物质杨梅素、槲皮素和山奈酚的分离纯化

本文以云南普洱熟茶为实验材料,以不同浓度乙醇水溶液为洗脱液,利用MCI GEL CHP 20P（75¹50μm）树脂色谱柱和SephadexTMLH-20葡聚糖凝胶色谱柱,并结合高效液相色谱（HPLC）法,对普洱熟茶中主要黄酮醇类物质进行了分离和定性。结果表明:普洱熟茶提取液浓缩后过MCI GEL CHP 20P（75¹50μm）树脂色谱柱,经不同浓度（10%,30%,50%,70%,90%）乙醇溶液洗脱分离后,将获得的70%和90%的洗脱液过SephadexTMLH-20葡聚糖凝胶色谱柱,70%的洗脱液经90%乙醇溶液洗脱分别获得了HPLC纯度为96.0%的杨梅素和HPLC纯度为98.5%的槲皮素;90%的洗脱液经70%的乙醇溶液洗脱获得了HPLC纯度为95.6%的山奈酚。      

快速城市化地区土地利用变化研究——以浦东新区为例

以航空遥感影像为数据源,以GIS为分析手段,通过土地利用变化量、土地利用年变化率、土地利用相对变化率和转移矩阵详细分析了浦东花木镇土地类型的变化幅度、速度与方向,揭示了快速城市化地区土地利用的变化特点与规律。结果表明:(1)研究区呈现显著的快速城市化特征,土地利用/覆被格局发生了很大变化;(2)与浦东新区全区相比,城乡结合部土地利用受到人类活动强烈扰动且道路指向性明显;(3)研究区土地利用数量变化存在明显的空间分异,耕地转出量最大,工业用地增加迅速;(4)交通基础设施的不断完善是城市用地扩展的主导驱动因子。     

不同品种“遵义红”红茶香气成分分析

通过感官审评方法及气相色谱质谱联用（GC-MS）技术,测定了3个茶树品种（金牡丹、金观音、小菜茶）用“遵义红”的加工工艺制备的红茶挥发性成分并且分析其关键香气成分等。结果表明,从感官审评结果来看,金牡丹、金观音、小菜茶所制红茶的最后得分为91、90、87分,金牡丹制成的“遵义红”红茶品质最佳,金观音次之,最后是小菜茶;利用GC-MS技术从金牡丹、金观音、小菜茶所制“遵义红”红茶的挥发性成分中总共鉴定出78种香气化合物,分别为37、33、42种香气物质,特殊香气物质为17、17、15种,香气物质类型包括酯类、醇类、酮类、酚类、醛类、烷烃类、酸类等,其中花果香物质质量分数排序为金牡丹（36.00%）>金观音（35.07%）>小菜茶（19.66%）。根据感官审评和GC-MS检测结果,金牡丹制成的“遵义红”红茶品质最佳,金观音次之,最后是小菜茶。该研究为保持和提高“遵义红”红茶品质提供一定的理论依据。     

SiO_2三维光子晶体薄膜的制备与光学特性

利用胶体晶体法沉积SiO2三维光子晶体,利用扫描电子显微镜（SEM）和分光光度计研究该晶体的结构特性和光谱特征,考察颗粒浓度、反应温度对光子禁带的影响.结果表明：随着SiO2颗粒浓度增大,反射强度随之增大,当浓度为1.92%时,反射强度最大,进一步增加浓度反射强度降低,同时光子禁带宽度变窄,禁带位置蓝移;随着温度增加,反射强度增加,禁带位置蓝移.     

清水塘土壤中重金属含量空间分布特征

通过对清水塘区土壤的研究,讨论土壤纵面重金属的分布特征。结果表明：该地区Zn、Cu、Pb、Cd、As、Rb、Co、Ni、Cr、Hg等的重金属含量平均值均高于全国土壤元素背景值。Zn、Pb、Cd、As等元素平均含量明显偏高。大多数重金属含量随土层的加深呈下降趋势,土壤各层重金属变异系数波动范围较大,位于冶炼厂附近的土壤剖面采样点,其重金属含量平均值明显高于其他采样点。土壤中的Zn和Cu、Pb和Zn,Zn和Hg,Pb和Hg,Rb和Cd有正相关关系(p<0.01),Cu和Sr,Pb和Sb,Sr和Cr之间具有一定的负相关关系。     

株洲清水塘土壤中重金属含量分布特征

研究株洲清水塘区土壤纵面重金属的分布特征。结果表明,该地区锌、铜、铅、镉、砷、铷、钴、镍、铬、汞等重金属含量平均值均高于全国土壤元素背景值。锌、铅、镉、砷等元素平均含量明显偏高。大多数重金属含量随土层的加深呈下降趋势,土壤各层重金属变异系数波动范围较大,位于冶炼厂附近的土壤剖面采样点,重金属含量平均值明显高于其他采样点。土壤中的锌和铜、铅和锌、锌和汞、铅和汞、铷和镉有正相关关系(p<0.01),铜和锶、铅和锑、锶和铬之间具有一定的负相关关系。