废热锅炉降压生产Yong的损失分析及其改进研究

本文对企业中废热锅炉生产蒸汽时的Ｙｏｎｇ分析及经济分析表明，采用降压生产的办法在依然不能恢复锅炉生产能力的同时，还造成能量的巨大浪费，从而导致可观的经济损失。为此，本文从流体力学和传热学的观点出发，研究了其改进的办法。经付诸实施，效益显著。     

二氧化钛纳米棒阵列的制备及光电性能研究

TiO2具有价格便宜、无毒、原料易得、抗光腐蚀性等优点,成为目前太阳能电池、光催化及光解水制氢等方面研究的热点.本研究利用简单易行的水热法在FTO导电玻璃上制备TiO2纳米棒阵列,通过改变退火时间研究退火时间对TiO2纳米棒阵列形貌结构和光电性能的影响.通过扫描电子显微镜、X射线衍射仪及拉曼光谱对制备的TiO2纳米棒进行形貌及光学性能表征,利用电化学工作站对样品进行光电化学性能测试.研究发现,通过水热法在FTO玻璃上形成了直径约为200 nm、长度约为2μm的形貌均一的TiO2纳米棒阵列,水热法生长在金红石上的TiO2具有沿[001]轴择优生长的特点,具有较好的晶体质量,该结果与Raman光谱的研究结果一致;光电性能研究发现二氧化钛纳米棒阵列产生了较稳定的阳极光电流.这表明通过水热法在FTO玻璃上制备的TiO2纳米棒具有较好的稳定性及潜在的高效太阳能转换效应.     

改进增量式PID在电动车异步电机控制的应用

通过一种改进增量式PID控制算法解决纯电动车的三相异步电机在常规PID控制算法下,其启动、刹车或大幅度增减设定的速度值时存在输出饱和、噪声干扰、积分环节存在饱和效应,不能有效改善纯电动车电机系统的动态特性等问题,将其应用于纯电动车的三相异步电机的控制.通过建立纯电动车三相异步电机仿真模型,并与常规PID控制、自适应控制进行比较分析,仿真结果表明:改进的增量式PID控制可提高三相异步电机励磁绕组所产生的磁链旋转质量,使其速度加快,及时跟随电机对转速的调节需求,有效提高了电机的动态特性.     

基于组件的电厂设备检修系统分析与设计

组件和基于组件的软件开发方法是管理信息系统革命的驱动力。文中简略讨论了组件、基于组件的软件开发方法以及.Net这种组件开发平台,并介绍了组件技术在电厂设备检修系统分析与设计中的应用。基于组件的软件开发方法实现了软件的复用,提高了软件开发的效率,节省了软件开发费用并且易于扩展。应用这种方法开发出的电厂设备检修管理系统已经安全可靠地应用于某电厂生产中,大大提高了电厂设备检修的管理水平。     

网络环境下区域性图书馆信息资源共建共享体系的构想

讨论了网络环境下建立区域性高校图书馆信息资源共建共享体系的必要性,如何构建网络环境下区域性高校图书馆信息资源共建共享体系,实施信息资源共建共享等问题.     

基于Q-学习算法的SAS与EPS协调控制仿真研究

为提高汽车的行驶平顺性和转向稳定性,用Matlab/simulink平台建立了SAS(半主动悬架)与EPS(电动助力转向)的集成模型,并与Carsim整车动力学模型结合,建立联合仿真模型;在此基础上,提出了一种基于Q一学习的协调控制方法,在给定转向工况范围情况下,通过Q一学习算法获得的Q值,将其用于控制器设计,实现对SAS与EPS两个子系统进行协调控制;通过比对仿真结果中的车身横摆角速度和车身侧倾角等性能参数表明:采用Q-学习协调控制方法比常规的集成控制方法有效地降低了车身横摆角速度和车身侧倾角,更好地优化两者之间的匹配关系,使汽车行驶的平顺性和转向的稳定性得到了有效的改善,从而提高了整车的安全性能.     

石油化工装置安全仪表系统的设置与安装

阐述了安全仪表系统的定义及其组成、安全仪表系统的主要特征及安全仪表的设置要求及安装注意事项.根据安全仪表系统设计及应用的相关规范要求,结合安全仪表系统在石油化工装置的实际应用情况,对石油化工装置中安全仪表系统现场仪表设备和控制系统的设置要求进行了经验总结,指出石油化工装置安全仪表系统的现场仪表设备的独立性要求、传感器设...     

响应面法优化萌发菌HL-003胞内多糖提取工艺

为确定萌发菌HL-003胞内多糖提取工艺的最佳条件,以萌发菌HL-003胞内多糖提取得率为考察指标,在单因素实验的基础上,采用响应面法对主要提取工艺参数进行优化,并得到回归模型。结果表明:萌发菌HL-003胞内多糖提取工艺的最优条件参数为超声波处理时间19 min、液料比42 m L/g、浸提温度72℃、提取时间2.2 h,最大提取得率达2.03%。实验证明模型拟合程度良好,误差较小。      

3公司X-Series系列业务解析

2006年11月17日,和记黄埔旗下3集团宣布,将在全球主要市场推出X-Series系列业务,该业务网罗了全球最受欢迎的移动互联网应用及其合作伙伴,其中包括Skype、Sling Media、YAHOO!、Google、eBay、Microsoft、Orb等,以包月制的资费模式,     

融合多粒度全局信息的临床问诊信息抽取模型

传统的信息抽取方法只考虑当前对话窗口中的语义信息,而临床医学信息的状态识别则需要根据现实场景中所有医患对话信息来对全局进行判断。因此,该文提出一个临床问诊的医学信息抽取模型,给定当前的对话窗口,利用全局对话中的细粒度和粗粒度信息提取医学信息及其对应状态。医学对话信息提取（MIE）任务的试验结果证明了该方法的有效性。