基于自适应分块的动态场景HDR图像合成算法

通过提出基于梯度上升优化处理的自适应分块算法与基于图像序列梯度域运动检测与去除相结合的方法,自适应调整分块大小及动态区域块的融合权值,最终达到混淆去除的目的.同时,利用Gaussian中心函数窗口滤波,去除在分块融合过程中引入的块边缘不连续性痕迹.实验结果表明,该方法能快速有效地增强多曝光图像融合生成HDRI并去除混淆问题.     

一种广义分子计算模型及其在 NP问题中的应用

目前各种分子计算模型多基于生物技术,求解一个问题的分子计算机算法很难不作修改地应用于其他类似的问题,尚不似传统计算机般通用。为此,提出一种基于图灵机的广义分子计算模型,其由一台单带图灵机、一条单向只写带和一条工作带组成,通过只写带与工作带之间特殊的映射函数实现并行的同时读、写操作。实验说明了该模型能够在多项式时间求解NP完全的满足性问题（SAT）,比现有分子计算模型在计算准确性和通用性上存在明显优势。     

基于VSM的文本相似度计算的研究*

文本相似度的计算作为其他文本信息处理的基础和关键,其计算准确率和效率直接影响其他文本信息处理的结果。提出改进的DF算法和TDIDF算法,一方面利用了DF算法具有线性的时间复杂度,比较适合大规模文本处理的特点,并通过适当增加关键词的方法,弥补了其对个别有用信息错误过滤的不足;另一方面,利用特征项在特征选择阶段的权重对TDIDF方法进行加权处理,在不增加开销的情况下扩大了文档集的规模,还提高了相似度计算的精确度。     

用于灾难恢复的异步远程卷复制系统的设计

给出一个用于灾难恢复异步远程卷复制系统的总体设计框架,并说明系统的工作原理、数据流程,而且进一步解决卷复制中日志溢出的问题。该协议框架在保证具有良好的系统性能的同时,也能够很好地保持系统的数据一致性。     

一种基于MCA神经网络的数字水印算法

最小主元分析(MCA)在信号处理和数据分析中有重要的应用,故将MCA神经网络应用到数字水印中.该方法可以检测和识别出对原图像的任何修改,并可以用来对完整性和真实性进行检测.该方法另一个非常重要的特性是任何灰度图都可以被嵌入到原图像中,而原有的最低位平面法只能嵌入二进制图像.在水印的提取过程中,需要用户提供公钥来进行解密,因此伪造者是无法修改已有水印并且通过检测的.各种实验证明该方法的各项特性.     

浅谈产品电耗定额与节电的关系

浅谈产品电耗定额与节电的关系涟源钢铁股份有限公司／李艳梅我国能源消费总量占世界的９．６％，居第三位。但是，中国目前每人平均年用电量７０９ｋＷ．ｈ，只有美国人均占有电量的１／２０，且持续２４年缺电。而电能是国家赖以生存的物质基础，是钢铁企业的命脉。在电...     

基于GA-ANN的服装智能选材方法研究

应用基于遗传算法的人工神经网络模型,满足服装面料各因素选择所涉及到的多目标优化等要求,为遗传算法找到适应度函数,以此建立面料因素的智能选择系统模型.以女装面料的选择为例,将款式、风格、价位和季节作为输入层,以面料的原料、织造方式、元素和色调作为输出层,建立人工神经网络,将服装选材的定性指标转化为计算机能够识别的数值,通过样本的训练,研究出服装智能选材的新方法,从而为服装材料的选择提供一种新途径.     

服装营销专业人才需求调研分析

当今知识大背景下,服装业已经成为现代时尚创意产业的重要分支,随着人们生活水平的提高,市场的主导地位越来越明显,因此对服装营销专业类人才的需求也在扩大。本文主要在对服装营销行业的时尚特征,发展现状分析的基础上,重点探讨服装行业发张过程中对营销类专业人才的需求,并对复合型人才的培养进行研究。     

磷酸活化废弃稻壳制备活性炭的研究

采用H3 PO4为活化剂、稻壳为原料,通过微波和马弗炉两种方法制备活性炭。详细考察了浸渍时间、料液比、活化剂浓度、微波功率或活化温度、以及活化时间的影响。结果显示,在磷酸浓度35％、料液质量比1：4、浸渍时间3 h的条件下,采用400 W微波功率辐射8 min,制备的活性炭亚甲基蓝吸附值达到232 mg/g,若采用马弗炉600℃焙烧10 min,活性炭的亚甲基蓝吸附值达到226 mg/g。