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在自然语言处理领域,信息抽取一直以来受到人们的关注.信息抽取主要包括3项子任务:实体抽取、关系抽取和事件抽取,而关系抽取是信息抽取领域的核心任务和重要环节.实体关系抽取的主要目标是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系,这为智能检索、语义分析等提供了基础支持,有助于提高搜索效率,促进知识库的自动构建.综合阐述了实体关系抽取的发展历史,介绍了常用的中文和英文关系抽取工具和评价体系.主要从4个方面展开介绍了实体关系抽取方法,包括:早期的传统关系抽取方法、基于传统机器学习、基于深度学习和基于开放领域的关系抽取方法,总结了在不同历史阶段的主流研究方法以及相应的代表性成果,并对各种实体关系抽取技术进行对比分析.最后,对实体关系抽取的未来重点研究内容和发展趋势进行了总结和展望. 相似文献
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火龙果果粒悬浮饮料的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
以火龙果为主要原料,以柠檬酸、白砂糖、甜蜜素、XC2型饮料悬浮剂等为辅料,研制火龙果果粒悬浮饮料。通过L(934)正交试验确定了饮料的最佳配方为:火龙果原汁15%、白砂糖6%、甜蜜素0.03%、柠檬酸0.1%、XC2型悬浮剂0.24%。 相似文献
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以佛手瓜为原料,以食盐、酱油等为辅料,通过工艺和配方研究,研制出新型酱制产品--酱制佛手瓜,并对其进行感观、理化和擞生物指标检测.结果表明,最佳加工工艺为:烫漂3 min,腌制浓度10%,0.1 % CaCl2硬化处理8 h,0.2%Na2SO3硫化处理8 h,酱制18 h,65~85℃烘至七八成干;最佳原料配方为:佛手瓜300 g,食盐30 g,酱油30 g,砂糖20 g,味精1g,大蒜粉0.5 g,料酒2g.根据上述方法研制出的酱制佛手瓜色泽金黄、爽脆可口、成淡适中、酱香味浓郁、营养丰富、安全性高. 相似文献
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用冷榨、热榨、干法脱皮、湿法脱皮的方法制取芝麻分离蛋白后与面粉等其它成分混合制成面包。通过对各组面包进行感官评分,测定面包的体积、比容质构及面包芯水分,研究不同芝麻分离蛋白对面包品质的影响。结果表明:湿法脱皮组面包感官评分高于其他三组(p0.05);干法脱皮组、湿法脱皮组面包比容分别为3.16、3.57 mL/g,均低于热榨组、冷榨组(p0.05)。冷榨组面包100 g面包体积为491.35 cm3,高于其他三组,湿法脱皮组面包100 g面包体积为479.66 cm3,高于热榨组、干法脱皮组(p0.05)。湿法脱皮组面包硬度、咀嚼度分别为176.65、141.36,均低于其他三组(p0.05)。干法脱皮组面包弹性、回复性分别为0.87、0.23,高于其他三组。存放1 d、3 d、5 d时,湿法脱皮组面包水分减少速率分别为1.72%、0.97%、0.58%,低于其他三组(p0.05)。说明使用湿法脱皮芝麻分离蛋白制作的面包感官评分最高,面包质构最优,水分减少速率较慢,整体品质最理想。 相似文献
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