谷朊粉的功能特性及应用现状

谷朊粉是营养丰富、物美价廉的植物蛋白源,其蛋白质质量分数70%～80%.综述了谷朊粉的持水性、乳化性、起泡性、凝胶性等功能特性,指出了谷朊粉作为一种天然的保健食品配料或添加剂,可以起到增加面粉蛋白质含量,增加面条延伸性,使鱼、肉制品具有好的黏弹性的作用,并阐述了谷朊粉在各类食品中的应用.     

碱性蛋白酶对谷朊粉改性的研究

利用碱性蛋白酶对谷朊粉进行改性,研究了底物浓度、酶浓度、温度、pH值对谷朊粉乳化性的影响,在此基础上通过正交试验,探索碱性蛋白酶水解谷朊粉提高溶解度、水解度、乳化性及乳化稳定性的最佳反应条件。最佳水解条件为：底物浓度8.0%、pH值8.5、反应温度60℃、酶浓度0.09%。此时谷朊粉的溶解度为24.77%,水解度为12.73%,乳化性为71.43%,酶解效果显著。     

TD-SCDMA中的Turbo码技术

文章简单介绍了TD-SCDMA的发展现状,给出了TD-SCDMA中主要采用的信道编码技术,着重论述了TD-SCDM中采用的Turbo码的编码器及译码器结构。文章最后阐述了Turbo技术在第三代移动通通信系统中应用时所面临的问题。     

基于YOLO算法的红外图像目标检测的改进方法

传统红外图像行人检测方法利用人工进行比例模板设计和行人轮廓特征提取,由于预设模板比例相对固定,当行人因衣着增减、随身携带物品及姿态改变等原因使其轮廓比例发生较大变化时,往往会导致算法失灵而出现漏检现象。而基于深度学习的目标检测则通过对大量样本的本质特征进行抽象、提取、加工和整合,进而实现对更多样特征的学习。因此利用深度学习目标检测算法进行红外图像行人检测应用的研究可以弥补传统检测方法的不足。YOLOv3是目前性能较为均衡的识别算法,本文在分析YOLOv3系列算法的原理和特点的基础上提出了一个新的改进算法模型——Darknet-19-yolo-3,在几乎不损失检测精度的条件下提升检测速度,一定程度上实现检测准确率和速度的相对平衡。     

三十年来安徽职业阶层结构的变迁

通过对改革以来安徽社会职业阶层结构的考察,利用全国普查资料和统计数据,发现安徽社会职业阶层结构呈倒"丁"字型:农业人口比重过高,生产工人增长缓慢,中间阶层规模太小,还是比较典型的城乡分割的二元社会结构。通过与兄弟省市的比较,我们分析出安徽社会结构同它们的差距,并就培育合理的社会阶层结构提出了一些建议。     

回乡民工外出就业的影响因素分析——基于对安徽的实证研究

近年来,随着国际金融危机的影响、国内沿海产业向内地转移,我国的农村外出劳动力出现了一定程度的回流。这种回流是长期的还是短期的?是哪些因素影响了他们选择回乡就业或创业还是继续外出就业?通过调查,发现家庭和经济因素是影响农民工继续外出决策的主要因素。外出收入、婚姻状况、外出给家庭带来变化对农民工的外出决策有着显著影响。此外,年龄、外出打工时间长短和对外出生活的满意度也在显著地影响着他们的外出决策。     

工厂政体下的农民工生存境遇——劳动过程视角下的当代新工人阶级

在全球化背景下,国际资本的自由流动强化了发展中国家劳动力的弱势地位,中国新产业工人的形成也遭遇被资本肢解的策略。本文重返劳动过程的微观视角,考察当前农民工面临的劳动纪律、安全卫生与生产条件、工作时间、地方保护主义、乡土庇护、工会缺失以及宿舍劳动体制等方面,分析当前新产业工人形成面临的工厂政体。     

十二胺功能化石墨烯量子点/硅复合材料的制备及在锂离子电池中的电化学性能研究

通过热裂解法以十二胺、柠檬酸和叶酸为碳源制备了十二胺功能化的石墨烯量子点(D-GQD),将量子点均匀包覆在硅表面制备出复合物作为锂离子电池的负极材料。根据硅在充放电过程中巨大的体积效应这一特征进行研究和提升。通过研究不同电流密度下电极的充放电曲线及交流阻抗图谱的特征,可以发现复合电极中D-GQD对可逆容量的提高,高倍率性能的改善以及电极表面的电荷转移电阻的降低起到关键的作用。这主要归于石墨烯量子点边缘具有丰富的亲水基团,促进和海藻酸钠粘剂的融合,提升海藻酸钠膜的弹性性能。     

论"垄二代"的家庭资本对职业获得的影响

随着人们对阶层固化问题的热议,"垄二代"这一群体也进入社会大众的视线,他们的职业获得成为关注的焦点,他们究竟在多大程度上继承了父辈的职业,他们在职业获得和职位晋升中父辈及其社会资源是如何产生影响的。调查的数据显示,父辈的社会资源与"垄二代"的职业获得之间有着直接或间接的联系,从而也影响着其他群体职业获得的公平性,因此,必须采取相应的措施打破"垄二代"的职业世袭,才能实现社会的正常流动。     

基于记录过滤的粗糙集属性约简算法研究

文章介绍了目前粗糙集属性约简的主要算法,分析总结了属性约简过程中的四种性质,提出了基于记录过滤的粗糙集属性约简新型算法,并结合农业数据库从不同角度进行测试比较,证实了新算法在处理较大型数据库知识发现的约简记录规模和约简速度改善方面具有较好的优越性。