基于规则置信度调整的关联文本分类

基于关联规则的文本分类方法ARC-BC是目前已知的分类效果最好的关联规则分类算法.本文提出了利用ARC-BC分类器的封闭测试的结果对分类器进行调整规则置信度的算法RCA(Rules Confidence Adjustment),参与正确分类行为次数多于参与错误分类行为次数(即"威信"较高)的规则应该拥有更高的置信度,反之,就赋予更低的置信度.实验结果表明,经过RCA算法调整的关联文本分类器的分类效果得到显著提高.     

基于卸荷电阻的多类型直流断路器自适应重合闸策略

直流断路器(DC circuit breaker,DCCB)是直流组网的关键设备。由于DCCB拓扑多样、操作特性各异且实际工程中存在一条线路两端配置不同类型DCCB的情况,在研究系统层面的故障处理时,涉及不同类型DCCB的详细建模和重合闸策略,增加了分析问题的难度。该文分析实际工程中的各类混合式/机械式DCCB工作原理,依据外特性等效原则,提炼出可以表征DCCB操作特性的控制参数,进而得到各类DCCB的通用外特性模型,显著简化多类型DCCB的仿真建模工作。然后,理论分析DCCB开断后故障线路上残压的自然分布特性及产生机理,发现无法直接利用残压自然分布特性区分永久性和部分瞬时性故障。接着,提出基于卸荷电阻的故障性质识别方法和自适应重合闸方法。该方法具有通用性强、系统冲击小、抗过渡电阻能力强等优点。最后,在PSCAD中进行仿真算例分析,验证了所提DCCB外特性模型和重合闸策略。     

基于PID神经网络的多轮轮毂电机协调控制研究

多轮轮毂电机运行参数具有不确定性,因此难以精准计算电机协调控制量,所以设计基于PID神经网络的多轮轮毂电机协调控制方法。搭建多轮轮毂电机数学模型,在该模型下实时采集多轮轮毂电机转速、位置等运行参数,并计算电机协调控制量。装设PID神经网络协调控制器,利用PID神经网络算法生成协调控制指令,从转速、转矩等方面实现多轮轮毂电机的协调控制。测试结果表明,在所提方法的协调控制下,多轮轮毂电机在空载和负载工况下的转矩控制误差降低了21.25r/min和25.7r/min,转矩控制误差降低了6.55N·m和17.45N·m,电机运行平衡度有所提升,多轮轮毂电机协调控制效果更好。     

半监督复杂结构数据降维方法

现有的一些典型半监督降维算法,往往在利用标记信息的同时却忽略了样本数据本身的流形特征,或者是对流形特征使用不当,导致算法性能表现不佳并且应用领域狭窄。针对上述问题提出了半监督复杂结构数据降维方法,同时保持样本数据的全局与局部的流形特征。通过设置适当的目标函数,使算法结果能有更广泛的应用场合,实验证明了算法的有效性。     

ATM信源和复用器的计算机仿真研究

本文从多媒体通信入手,以ATM多路复用器为例,讨论了多种实时和非实时信源的统计特性模型和计算机仿真方案,以及借助于计算机仿真技术研究多媒体业务在ATM交换网中统计复用的方法,并讨论了作为仿真结果的复用器部分服务质量参数的获取。     

互联网食品安全监管的现状、困境与优化对策

食品安全责任重于泰山,尤其是在互联网的背景之下,必须要做好互联网食品的安全监管工作,维护人们的生命健康和安全。本文主要围绕互联网食品安全监管的现状、困境与优化对策展开分析和论述,首先介绍互联网食品安全监管的现状以及存在的困境,然后分析推进互联网食品安全监管的优化对策。     

积液气井连续管注氮排液工程参数分析

积液气井连续管注氮排液过程中,为了优选注氮排量、注气深度、连续管尺寸及下入速度等参数,基于气液两相流动压降理论及临界携液模型,建立了连续管注氮排液算法模型,从临界注氮排量、井底压力、注氮泵压3个方面对注氮排液参数进行分析,研究了最佳注氮排量范围及排液参数对井底压力和注氮泵压的影响规律。研究结果表明：随着注氮排量的增加,满足临界携液的井筒段增大,对应的井底压力先降低后增大;增大注气点深度、减小连续管下入速度、减小连续管外径均可以获得更低的井底压力;积液黏度仅对泡状流等含连续液相的流型的压降影响较大,对雾状流等含连续气相流型的压降影响较小;连续管外径的改变对泵压的影响最为显著。研究结果可为连续管注氮排液参数的选择提供理论依据。     

《固体废物处理与处置》课程教学改革探索

《固体废物处理与处置》是环境科学与工程专业的一门专业应用课程,也是环境科学与工程专业的核心主干课程之一。针对《固体废物处理与处置》理论和实践教学中存在的问题,从完善教学大纲、教学内容与时俱进、课程思政、课程实践与理论相结合、改革教学评价体系等方面探索教学改革,提高了学生的专业素养,促进了学生独立思考能力、动手实践能力和创新能力的提高。     

基于吸光材料的激光解吸附离子化质谱用于纺织品快速筛查

建立了基于微纳吸光材料的激光解吸附离子化质谱法快速检测纺织品中有害物质邻苯二甲酸酯、乙醇胺和己内酰胺.以不锈钢板为基底,利用激光加工技术获得微纳吸光材料,可将紫外激光能量高效转化为热能,实现材料表面待测物的解吸附和离子化,并进行质谱分析.为考察方法的定量能力,采用内标法定量分析邻苯二甲酸二丙酯、邻苯二甲酸二乙酯,结果表...