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近年来,世界可再生能源产业持续高速发展,其发展规模及在能源消费结构中的占比已超越以往的部分预测。2017年,可再生能源在世界一次能源消费总量中占比18.2%,其中现代可再生能源占10.4%。可再生能源主要从电力、交通燃料等方面替代化石燃料。自2014年开始,全球每年可再生能源新增发电装机容量均超过煤炭发电和天然气发电新增容量之和。全球发电装机容量中有26.5%来自可再生能源,其中风力发电和太阳能光伏发电占据主导地位。风力发电整体生产成本最具竞争力,光伏发电在2010—2017年期间成本下降最快。地热利用和生物燃料技术进步缓慢,发展规模稳定,产能增长缓慢。世界可再生能源产业投资规模近年呈现波动性增长,研发投入在全部投资中所占比重减小,并购趋于活跃,反映了产业逐步走向成熟的趋势。 相似文献
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针对传统功率定义的局限性,分析了三相电路瞬时功率理论,设计了直接功率控制系统。控制系统采用功率控制内环、直流电压外环的系统结构。在Matlab/Simulink环境下搭建了仿真模型并进行分析。基于DSP芯片适合PWM整流器控制的特点,对直接功率控制系统进行了软硬件设计,在小功率实验系统上进行了调试。实验结果表明,直接功率控制具有功率因数高、效率高、算法及系统结构简单、动态响应快的优点。 相似文献
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国家电网公司青年志愿者服务总队成立以来,以履行社会职责为出发点,以拓展服务项目为手段,以不断提升服务质量为目的,取得了相当丰硕的成果。本文从电网青年志愿者必然要参与社会公益活动,并要以自身行动来践行社会责任等角度来讲述电网青年志愿者要社会公益有机结合,推动志愿者服务项目的健康、持续性发展。 相似文献
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目的 全色图像的空间细节信息增强和多光谱图像的光谱信息保持通常是相互矛盾的,如何能够在这对矛盾中实现最佳融合效果一直以来都是遥感图像融合领域的研究热点与难点。为了有效结合光谱信息与空间细节信息,进一步改善多光谱与全色图像的融合质量,提出一种形态学滤波和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样剪切波变换(NSST)域多光谱与全色图像融合方法。方法 该方法首先分别对多光谱和全色图像进行非下采样剪切波变换;对二者的低频分量采用形态学滤波和高通调制框架(HPM)进行融合,将全色图像低频子带的细节信息注入到多光谱图像低频子带中得到融合后的低频子带;对二者的高频分量则采用改进脉冲耦合神经网络的方法进行融合,进一步增强融合图像中的空间细节信息;最后通过NSST逆变换得到融合图像。结果 仿真实验表明,本文方法得到的融合图像细节信息清晰且光谱保真度高,视觉效果上优势明显,且各项评价指标与其他方法相比整体上较优。相比于5种方法中3组融合结果各指标平均值中的最优值,清晰度和空间频率分别比NSCT-PCNN方法提高0.5%和1.0%,光谱扭曲度比NSST-PCNN方法降低4.2%,相关系数比NSST-PCNN方法提高1.4%,信息熵仅比NSST-PCNN方法低0.08%。相关系数和光谱扭曲度两项指标的评价结果表明本文方法相比于其他5种方法能够更好地保持光谱信息,清晰度和空间频率两项指标的评价结果则展示了本文方法具有优于其他对比方法的空间细节注入能力,信息熵指标虽不是最优值,但与最优值非常接近。结论 分析视觉效果及各项客观评价指标可以看出,本文方法在提高融合图像空间分辨率的同时,很好地保持了光谱信息。综合来看,本文方法在主观与客观方面均具有优于亮度色调饱和度(IHS)法、主成分分析(PCA)法、基于非负矩阵分解(CNMF)、基于非下采样轮廓波变换和脉冲耦合神经网络(NSCT-PCNN)以及基于非下采样剪切波变换和脉冲耦合神经网络(NSST-PCNN)5种经典及现有流行方法的融合效果。 相似文献
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本文在调查研究的基础上,通过对玉米淀粉生产中麸质水(蛋白水)离心机浓缩工艺的阐述,对其浓缩效果进行了分析,为麸质水离心机浓缩法的推广、发展提供了实践依据。 相似文献