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针对配电网发生单相接地故障的电气量特征难以提取,故障选线准确性与鲁棒性难以保证,给电网安全稳定运行带来巨大隐患问题,提出一种基于注意力(attention)机制-卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)的配电网单相接地故障选线方法。首先,采用S变换将故障各线路时序零序电流数据转化为CNN可识别的二维输入矩阵;其次,在传统CNN分类算法进行故障选线的基础上引入注意力机制,建立了基于Attention-CNN的故障选线新模型;最后,通过仿真数据与工程实际数据验证模型的选线结果,并将所提Attention-CNN模型与同类CNN优化方法在不同干扰条件下的性能进行对比。结果表明,所提Attention-CNN模型能够大幅提高选线效率,减少迭代次数,实现更高效、准确的故障选线,具有较强的实际应用价值。 相似文献
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变压器是电力系统中的重要电气设备,其健康状态评估对系统安全稳定运行具有重要的理论与工程意义。首先考虑变压器状态评价过程中不同指标赋权的模糊性影响,提出逆向云组合权重法,实现指标权重的模糊动态描述;其次,基于云模型运算得到变压器状态赋权综合云模型,并通过指标近似法构建变压器各状态等级对应的云模型,实现指标信息与评价过程不确定性结合;最后,利用模糊贴近度算法计算变压器状态与各状态等级贴近度,构建基于逆向云组合权重及模糊贴近度的变压器状态评估模型,实现变压器状态评估。算例结果验证了所提方法的有效性与正确性。 相似文献
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变压器作为电力系统的重要设备,其故障预防和寿命管理对提升电力系统运行的可靠性具有重要意义。为实现变压器设备故障状态的高效评估,文中从变压器故障机理的关联性和复杂性特征出发,建立了基于多元物理场耦合与模糊数理论的变压器故障演化评估模型。首先,基于变压器故障的关联性特征,建立变压器故障演化网络图。其次,考虑到变压器故障机理复杂以及监测数据有限,采用COMSOL软件进行多元物理场耦合仿真;同时结合模糊数理论,建立变压器故障演化概率计算模型。最后,引入风险熵表征变压器故障演化的不确定性,提出变压器故障演化路径最大概率表达式,并将其转化为线性规划问题,进而得到不同初始风险因素下变压器最大概率故障演化路径。算例分析表明:模型计算结果能够反映变压器故障统计数据特征,可为变压器的状态评估提供参考。 相似文献
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受众是电视新闻节目服务的对象,其需求不仅影响新闻传播活动,也影响新闻编辑工作的发展.为推动电视新闻编辑在内容和形式上的创新,栏目组应当深入调研不同受众群体的需求,挖掘富有吸引力的新闻题材,编辑高质量的精品新闻节目. 相似文献
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2-花生四烯酸单甘酯(2-AG)是一种内源性大麻素,在神经、心血管和免疫等系统中具有一系列的生理活性。为实现2-AG的绿色高效制备,探究了脂肪酶催化醇解富含花生四烯酸的微生物油制备2-AG的方法。以2-单甘酯(2-MAG)含量为指标,通过单因素实验对酶法催化醇解反应条件进行了优化,并采用溶剂萃取法对产物进行纯化。结果表明:最佳反应条件为以Lipozyme 435脂肪酶为醇解脂肪酶、酶添加量4%(以油质量计)、油与无水乙醇物质的量比1∶40、叔丁醇为溶剂、油溶比2∶3、反应温度35℃、反应时间8 h,在最佳条件下粗产物中2-MAG含量为33.63%;经溶剂萃取纯化后2-MAG的纯度达到了94.79%,其中2-AG含量为40.70%。综上,酶法醇解富含花生四烯酸的微生物油可以获得高2-AG含量的2-MAG。 相似文献
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