一种基于Hash函数抽样的数据流聚类算法

近几年来由于数据流应用的大量涌现,基于数据流的数据挖掘算法已成为重要的研究课题,而现有的数据流聚类算法Clustream算法存在效率低,对大数据集适应性差等严重不足,本文提出了一种基于Hash函数抽样的数据流聚类算法。算法采用等时间跨度滑动窗口的思想,对每个窗口内的数据首先用Hash函数进行抽样,抽样后的数据先保存在存储池中,然后分析样本数据的变化情况,再利用PAM算法得到最终的聚类结果。从对真实数据集的实验结果上来看,算法具有良好的可行性和有效性,且在大规模数据处理的情况下,效率远高于Clustream     

基于龙伯格观测器的BLDC滑模控制系统仿真研究

针对无刷直流电机（BLDC）负载频繁改变导致电机调速性能差的问题,提出了一种基于负载转矩观测器的速度滑模控制方法。速度环采用滑模变结构控制方法,基于改进指数趋近律设计了速度滑模控制器;同时为了减小负载转矩扰动对电机运行状态的影响,基于龙伯格观测器设计了负载转矩观测器,通过观测器来估计实际的负载转矩并将观测器的输出前馈给速度滑模控制器来抵消负载转矩扰动的影响。为了验证提出方案的有效性,在MATLAB/Simulink仿真环境上搭建了仿真模型并进行了仿真分析,仿真结果表明基于负载转矩观测器和速度滑模控制器的无刷直流电机系统有着优异的性能,与传统PI控制相比,抗扰能力强、恢复时间短、转速响应快,证明了提出方案的有效性。     

电路板级自动测试系统的设计及其应用

针对雷达电路板具有复杂多样以及维护困难大的特点,本文介绍了一种面向信号测试的电路板级自动测试系统的开发过程,重点描述了系统软件平台框架搭建和TPS可视化开发运行平台的设计以及具体应用。运行实践表明,测试策略和测试流程的可视化编程,极大地提高了雷达电路板的维修效率。     

数据挖掘的工业标准的现状和展望

简单介绍了数据挖掘的基本内容和作用,回顾了数据挖掘在国内的应用和发展情况,提出了数据挖掘的行业标准问题及标准制定的重要性。鉴于国内的数据挖掘行业尚未有相关的行业标准,简单介绍了几个目前国外比较流行的标准(PMML,OLEDBDM,CRISP-DM等)及行业标准制定中有待完善和发展的方面。     

长宁河流域水污染防治对策

通过对宜宾市长宁河流域污染源进行全面的调查，并结合水环境质量现状分析，在核定水环境容量基础上，有针对性的提出水污染治理措施及项目规划，并分析环境目标的可达性，以此来探索长江上游小流域水污染防治的特点，实现流域社会、经济、环境的可持续协调发展。     

基于最小误差估计的综合时间序列预测法及其应用

电力需求预测是当前电力企业营销部门面临的重要课题之一,结合现有时间序列预测技术的特点,提出了一种基于最小误差的综合时间序列预测方法,结合某电力企业的实际销售电量进行了分析和预测,证明了提出方法的正确性和可行性。     

微机硬盘维护的五种方法

本文较详细地分析了影响微机硬盘系统速度的主要原因，并提出相应维护处理措施，这些维护方法可供微机系统维护人员借鉴。     

云计算环境下教学内容的组织与加工

云计算的迅猛发展有力地推动了教育信息化的发展。介绍了云平台的概念,对当前云平台的应用现状和优势进行分析,指出借助于云平台,教师在教学内容的组织与加工过程可以有更多、更好、更高效的选择。     

矩形二沉池非金属链板刮泥机系统的故障分析

广州市沥滘污水处理厂二期的非金属链板式刮泥机多次出现故障。故障原因是刮泥机污泥负荷过大,造成断剪力销、断链、刮泥板倾斜等故障。文中列出了刮泥机故障的各种数据,并分析引起刮泥机故障的各种因素。重点分析了由二沉池进水量引起的故障;刮泥板倾斜故障以及二沉池排泥系统引起的故障。最后指出非金属链板式刮泥机的二沉池系统只适用于污水处理任务不繁重的中小型污水处理厂。介绍了这种刮泥机在污水厂的应用情况,为其他工程提供借鉴经验。