服饰高级定制的情感化设计新模式

为探究我国高级定制的发展趋势,从文化传统、经济基础、马斯洛需求理论等多方面分析了我国高级定制处于的发展阶段、机遇与挑战。结合“情感化设计”理论中人脑对设计的本能层次、行为层次以及反思层次的要求,同时运用信息多媒体与社交网络技术,建立了高级定制的情感化设计新模式,并对用户需求-情感曲线在高级定制各个阶段的表现形式进行了阐述。研究表明,情感化设计模式能显著提升高级定制的用户体验,满足个性化消费时代的需求,为我国服装行业的转型升级做出有益贡献。     

传统服饰凤纹的文化构成及其典型度

凤纹是服饰设计中常用的典型纹饰,而凤纹的形式应当与服饰表达的整体文化内涵相一致。为建立凤纹元素部件与文化寓意的对应关系,并确定各部件特征贡献度（典型度）,采用文化构成理论方法并结合40名参试、60个图片样本的李克特量表打分,创建了凤纹文化元素域,提取了“尊贵”、“典雅”、“祥瑞”、“瑰丽”、“生命力”、“恩爱”六类文化元素寓意子域的典型形象;使用较为客观的眼动数据提取了凤纹文化元素典型部件,根据眼动关注时长计算出各文化元素部件的典型度值并排序;量化后的典型度值可以帮助设计人员选择恰当的凤纹形式,应用于仿古与现代服饰品设计。     

创新设计新思维

为探讨"中国制造2025"机遇与挑战背景下创新设计的作用与角色,从经济时代、面对的问题、驱动力、用户、创新类型等几个方面阐述了设计思维的演进过程,比较了创新设计与传统设计在设计对象、创新程度、设计知识、设计目的等要素上的差异。相比传统设计,创新设计能更紧密地与用户共创价值,可在智能制造生态系统各个环节的界面上起到重要的连接、融合及汇聚作用。随着工业经济时代向数字经济时代的演进,设计也将从传统的设计进化到创新设计。同时提出:创新设计需要新的技能、新的基础设施和新的文化范畴的共同演进才能实现。广大设计工作者需要具备创新设计新思维。     

面向智能座舱的情感计算框架及其交互设计研究

目的 分析和总结情感计算在智能座舱中的应用研究现状,探究情感化座舱交互系统的设计方法与流程。方法 结合情绪在驾驶体验方面的影响,对情感计算在座舱场景中的应用进行总结;从情感识别技术、情感调节策略、多模态交互流程三个方面阐述情感化交互设计的原则与方法。结果 提出了基于情感计算的智能座舱交互系统,并从两个具体驾驶场景对调节新手驾驶员负面情绪的座舱交互设计进行了实践。结论 应用合适的情感识别技术有利于提升座舱安全性和舒适性,基于情感计算的智能座舱交互系统为设计实践提供了新的思路和方法。     

认知科学与设计研究

目的阐述设计师应如何看待认知科学。方法结合高端重大装备设计领域的学识和经验,详细解读认知科学。结论认知科学是人工智能的基础,设计师必须具备理解任务内容和解决问题的智慧,也就是“心智”,即人类学习、理解、产生决策的心智能力。人工智能尝试用计算来表达人的理解和心智。心智是认知过程产生结果的“集合”,因此设计师首先要懂得认知科学。     

面向家电产品的人机工程分析与评价系统

结合家电产品的人机特性开发了一个人机工程分析与评价系统．该系统能够建立虚拟人机环境,对舒适度、可及范围、姿势预测、静态受力分析等多个指标进行动态分析和评价．实验结果表明,该系统能够对吸尘器、摩托车以及冰箱等家电产品的人机特性进行定量分析与评价,给设计师提供反馈修改建议,支持产品创新．     

基于压力分布实验数据的产品人机接触曲面形态设计

为使产品与人体的接触面形态具有良好的人机工程学性能,通过测试接触压力分布数据进行映射计算,获得接触面曲面形态。利用压力分布测试仪测得产品与使用者的持续接触压力分布数据,在压力大小和接触面的非均匀有理B样条曲面模型的控制点坐标之间建立映射函数,设计了七种数据映射算法模型,将压力分布数据映射为不同的接触面形态。对比产品接触面形态的统计数据,进行了映射算法的误差分析,比较了各映射模型的造型能力和造型质量。为提高人机接触曲面的设计质量提供了理性化与高效的设计方法。     

基于遗传算法的动态姿势预测模型的研究

分析了人体姿势控制的一般研究方法,通过实验研究了姿势选择的影响因子,以及影响因子重要度的比较情况.提出了基于价值函数优化方法,用以模拟现实中人的行为.定义了相应的价值函数,并将这些价值函数用到姿势预测算法中.采用遗传算法来处理姿势预测问题,将舒适度、重力势能和关节活动范围作为约束条件,使姿势预测更加逼真.试验表明,该方法能解决数字化人机工程中的姿势仿真问题.     

眼动交互在大屏手机操作中的应用趋势

目的探讨超出单手手势操作范围的大屏手机新的交互方式和趋势。方法以视线跟踪方法和视线控制技术为基础,阐明"眼动交互"对下达任务指令、识别用户身份、识别用户兴趣点、增强游戏体验等多种手机操作的适应性。同时,探讨了"眼动交互"高效率、直觉性、可识别情感等诸多优势,以及易疲劳、"米达斯接触"、眼动识别精度等可能存在的问题。结论新的手机屏幕尺寸需要新的交互形式与之相适应,眼动交互将成为人与大屏手机交互的有益补充。视线辅助交互方式将成为未来手机和平板电脑操作的新趋势。