产凝乳酶黑曲霉JG的微波诱变育种研究

采用微波辐照方法对产凝乳酶的黑曲霉JG进行诱变处理,在酪蛋白培养基上以凝乳圈直径为指标进行初筛,在基础固态发酵培养基上进行复筛,选育出具有遗传稳定性的突变株WB6-3、WB2-5,凝乳活力分别比出发菌株提高了35%和14%。     

不同光照条件下大豆发芽过程中异黄酮含量比较与抗氧化活性研究

比较了小黄豆和小黑豆在光照和避光下发芽后大豆异黄酮的含量和分布,并对其抗氧化活性进行测定分析。小黄豆和小黑豆发芽后,子叶中大豆异黄酮含量均有所降低,芽茎中的大豆异黄酮含量有所增高。两种大豆在避光下发芽,芽茎和子叶中大豆异黄酮的含量均高于在光照条件下发芽。两种光照条件下发芽小黑豆中大豆异黄酮含量均高于小黄豆中大豆异黄酮的含量。小黄豆的抗氧化活性与其中的大豆异黄酮含量具有相同的变化趋势,但是小黑豆的抗氧化活性与其大豆异黄酮含量的变化趋势不同,小黑豆原豆和子叶的抗氧化活性均高于芽茎,这可能与小黑豆的表皮中含有花青素有关。     

响应面法优化微小毛霉固态发酵生产凝乳酶工艺研究

采用麦麸培养基进行固态发酵,以研究发酵条件对产酶活力的影响,在此基础上应用Plackett-Burman、最陡爬坡实验和Box-Behnken实验设计,对微小毛霉的固态发酵培养基进化以达到最佳产酶量。实验结果表明,最佳发酵条件为:发酵时间5d,发酵温度30℃,固液比值0.75,接种量为3份,测得凝乳酶酶活为828U/mL。并且当麸皮质量为15.50g、（NH4）2SO4质量为0.15g、KH2PO4质量为0.08g时,微小毛霉产凝乳酶活力达到1200U/mL。较未优化前活力提高了66.67%。      

中红外光谱模型用于烤肉中苯并[a]芘的快速检测和评估

目的：实现烤肉制品中苯并[a]芘含量的快速检测。方法：提出一种基于中红外光谱模型的苯并[a]芘含量检测方法,利用中红外光谱采集了120个烤肉样品的原始光谱,采用标准正态变量转换法、多元散射校正、一阶导数、二阶导数对原始光谱进行预处理,并通过主成分分析评价了光谱的预处理效果,以8∶2的比例将原始光谱数据分为训练集和验证集建立了烤肉制品评价模型。结果：基于中红外光谱数据建立的模型的训练集决定系数、验证集决定系数、训练集均方根误差以及验证集均方根误差分别为0.995 1、0.995 7、0.164 4 μg/kg和0.116 3 μg/kg,训练集样本经过建模后,其残差较小,最大值为0.406,总残差和趋于零。结论：该模型的预测能力强,准确度高,能够较好反映实际的烤肉中苯并[a]芘的含量,可以实现烤肉制品的无损快速检测,在烤肉制品行业中有实际应用价值。     

基于电子舌技术的浓香型白酒基酒年份分类方法

为实现不同年份的浓香型白酒基酒的快速区分和识别,该研究以5个不同年份浓香型白酒基酒为研究对象,利用电子舌对样品进行判别分析,并采用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）对白酒的年份进行分类,将得到的模型分别通过簇状独立软模式法（SMICA）、判别因子分析（DFA）对白酒的年份进行识别和验证。研究表明,SMICA分析的结果能够准确的识别导入的样品数据是否是模型以内和模型之外的年份基酒,而DFA分析可以准确的对导入的白酒样品的年份进行识别,确定其白酒样品的年份。综上所述,利用电子舌结合化学计量学,可以快速、准确、稳定的对白酒基酒年份进行分类和识别,可为白酒掺假问题提供理论支撑,并促进白酒产业和白酒分析技术的快速发展。     

DNA提取方法优化及Taqman探针法检测牛肉及其制品中的猪源性成分

以牛肉及其制品为样品,采用SDS法、CTAB法、试剂盒法提取及纯化样品中的DNA,对比分析DNA模板的浓度和纯度。结果表明:试剂盒法提取的DNA在浓度和纯度方面均优于SDS法和CTAB法。采用Taqman探针法对牛肉及其制品中的猪源性成分进行检测,引物探针特异性强,灵敏度达到8.165×10~(-5)ng/μL。     

二次通用旋转组合设计优化玉米高麦芽糖浆液化条件

以玉米淀粉为原料,采用耐高温α-淀粉酶为关键液化酶,以液化DE值和折光率为研究对象,考察底物浓度、加酶量、液化时间、液化温度、无水氯化钙用量以及pH值对液化DE值和折光率的影响,通过二次通用旋转组合设计,优化出玉米淀粉制备高麦芽糖浆的最佳液化条件。结果表明:在加酶量7.544μ/g、液化温度77.2℃、液化时间10.8min的条件下,玉米液化液DE值的理论预测值为6.76。     

黄河上游池塘浮游生物群落结构的研究

[目的]为黄河上游池塘浮游生物的调控和健康养殖提供理论依据.[方法]对黄河上游典型的老水池塘和新水池塘中浮游生物进行调查分析:[结果]老水池塘检出浮游植物5门19属,其中蓝藻门最多,占浮游生物总生物量82.66%;检出浮游动物4门类.新水池塘检出浮游植物6门16属,以蓝藻、绿藻和硅藻为主,分别占总生物量34.15%、36.40%和21.23%;检出浮游动物2门类.[结论]老水池塘含蓝藻较多,新水池塘浮游生物生物量较低,都需进行合理调控.     

凝乳酶高产菌株的超声波-紫外复合诱变育种及其发酵条件的优化

以编号为Jl-1的黑曲霉为出发菌株,通过超声波和紫外诱变处理,在酪蛋白培养基上以凝乳圈直径为指标进行初筛,在基础固态发酵培养基上进行复筛,选育得到一株具有良好遗传稳定性的突变菌株.其经固态发酵凝乳酶产量为凝乳活力600U/mL,较出发菌株Jl-1提高57%.菌株经8次传代培养,凝乳酶产量仅降低7.1%.在此基础上应用单因素试验和正交设计对菌株产凝乳酶的固态发酵条件进行了系统研究和优化,得到最佳的试验组合为发酵温度28℃.发酵时间为6d,加水量为20mL,加样量为4份.采用此条件,凝乳酶产量达828U/mL,比Jl-3优化前提岛38%.     

基于自然语言处理的山楂果实品种近红外无损鉴别方法

不同品种的山楂果实在营养组成、感官品质等方面存在差异,在工业生产中适用不同的加工方式。传统的检测方法耗时长、具有破坏性以及成本高,为适应规模化生产山楂果实制品的需要,需对山楂果实品种进行无损鉴别。研究共收集了4个品种240个山楂果实样本的近红外光谱数据,采用不同的预处理算法处理光谱数据后,使用自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）模型进行分析,以实现山楂果实品种的无损鉴别。结果表明,长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）以及门控循环单元（Gated Recurrent Unit,GRU）神经网络模型对主成分分析法（Principal Component Analysis,PCA）预处理后的光谱的鉴别准确率高,验证集的准确率均为99.46%±0.00%,测试集的准确率均为100%±0.00%。逻辑回归模型对山楂果实光谱鉴别能力优异,除对二阶差分（Difference Of Second Order,D2）预处理的光谱鉴别能力较差外（验证集准确率96.65%,测试集准确率89.58%）,其他预处理方式验证集、测试集的...