饮酒过量伤身体

酒是人们的生活嗜好品,每逢节日,亲朋聚会往往以酒表示欢庆,可为无酒不成宴。 饮酒可以增进食欲,加强血液循环,酒对一些特殊职业的人,例如井下工作人员、森林作业人员、出海渔民和海员,又是必不可少的劳动保护食品。另外,白酒还可用来浸泡中草药,增强药效,纯酒精还有助于减少冠心病引起死亡的危险。     

基于KSOM-Elman网络的配电网故障定位方法

针对配电网分支较多、故障数据特征不明显引起的故障定位困难的问题,提出了一种基于行波测距和核自组织特征映射网(kernel self-organizing feature maps,KSOM)-Elman神经网络的故障定位方法.首先利用行波法和小波变换进行故障测距,搜寻故障可疑分支;其次在传统自组织特征映射网神经网络中引进高斯核函数,构建KSOM网络聚类器,将无标签故障样本数据分组,并结合Elman神经网络对聚类数据进行监督训练和学习,从而判断故障分支,精确定位故障点位置;最后将KSOM-Elman神经网络与其他神经网络的定位结果对比.经过仿真验证,该方法可靠有效,定位效果优于其他网络.     

纳米氧化铝粉体的特殊液相沉淀法制备

本文通过液相反应胶粒析出机理分析，首次采用快速高强度机械混合液相沉淀法技术制备了小粒径(平均2nm)无定型氢氧化铝纳米粉体。经1250℃焙烧，获得α相纳米氧化铝。在制备过程中，采用适当的混合强度和反应液浓度可加强浆料过滤性，从而大大节省时间，得到小粒径高温相纳米氧化铝粉体。     

基于预测滤波器的数字降噪耳机研究

通常数字降噪耳机采用的自适应滤波器,一般基于LMS、NLMS等算法,但是由于A/D转换存在一定的延迟,导致实际降噪效果降低,故降噪耳机上的主动降噪系统需要对噪声进行预测.通过线性预测算法和改进滤波器,对已经采样的噪声信号进行算法分析,预测下一时刻的噪声信号,在Matlab中实现对飞机引擎噪声进行预测,并将降噪效果与LMS自适应滤波器的降噪效果进行比较.仿真结果表明,在处理低频噪声时,预测滤波器效果要优于LMS自适应滤波器.     

基于自适应特征融合的粒子滤波目标跟踪算法

提出了一种基于自适应特征融合的粒子滤波跟踪算法,用于解决传统的粒子滤波跟踪方法在复杂背景下容易跟踪失败的问题。该算法选取颜色特征和边缘特征来描述目标,并通过粒子滤波进行特征融合,根据可靠性因子调整各特征的权值系数;在跟踪过程中,随着目标自身形变,自适应更新目标模板。实验结果表明,在复杂背景下以及受到遮挡时,本算法能够准确稳健地跟踪目标。     

民航安全词典构建研究

针对航空安全报告中结构化属性和非结构化属性共存、人工分析耗时耗力的现状,本文提出结合领域专家知识,采用基于切分单元的最大匹配算法得到候选集,利用互信息对其进行筛选,建立了专用的航空安全词典.为进行更进一步的数据分析、数据挖掘和识别隐藏在航空安全数据中未知的、潜在的问题、提高航空安全性能提供了基础.     

基于神经网络的全国石油产量的建模与预报

本文在利用神经网络方法辨识非线性系统模型的基础上,对全国石油产量进行预报,结果表明,该方法是非常有效的。     

抗大肠杆菌荧光抗体的制备及其特性

活体大肠杆菌与弗氏不完全佐剂乳化后注射到新西兰大白兔体内15d后,利用两步沉淀法提取并纯化得到大肠杆菌表面蛋白抗体IgG,与FITC的交联率F/P达到2.7,未发现FITC对大肠杆菌表面蛋白抗体的特异性有显著的影响。将抗大肠杆菌荧光抗体注入小白鼠体内后,除肠道内有荧光显示外,肝脏、心脏、肾脏中未发现荧光显示,表明大肠杆菌只在小白鼠大肠存在,根据观测到的荧光强度可定性和定量地判断大肠中的大肠杆菌。     

高等农业院校蚕学专业生产实践教学体系建设

蚕学专业是高等农业教育的传统特色专业之一,为茧丝绸行业输送了一大批专业化科技及管理人才。生产实习环节是蚕学 专业课程体系建设的重要组成部分,是培养学生实践能力、分析问题和解决问题能力的主要环节。为提高人才培养质量,沈阳农业 大学进行了蚕学专业实践教学体系的研究和探索,建立了实习、产品生产、科学研究、科技写作于一体的“四位一体”柞蚕生产实习 实践教学体系,在近十年的教学应用中取得了较好的效果,为农科类专业实践教学体系建设提供了宝贵的经验。     

基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究

为了实现对作物病害检测与防治的自动化,构建了一个基于叶片病斑图像处理的计算机诊断系统,以实现作物叶部病害的自动识别。该系统依据作物病叶颜色差异,用EM算法和偏微分方程水平集模型等图像分割算法,从图像中获取完整准确的病斑;然后提取病斑的颜色、形状和纹理特征,运用主成分分析方法对数据进行降维处理;最后采用神经网络和支持向量机方法对这些特征进行学习与分类,以及病害识别。系统已试用于黄瓜、番茄等园艺作物叶部病害的自动诊断与识别,其优点是自动化程度高,识别准确率在一定条件下较好。