用于局域网的网络嗅探器的设计

目前,世界上主流的嗅探器都是以捕获数据包为其核心技术,而对于抓包过程有两种常见的机制,第一种是常见的UNIX／LINUX内核本身所具有的抓包功能。第二种是使用第三方软件和抓包驱动来实现抓包功能。本文根据网络嗅探的技术、原理、方法做出详细的论述,同时,讨论了现在使用较为广泛的嗅探软件与技术,然后,通过进行软件功能需求分析,我们论述了一个嗅探技术的新思路,用它来帮助网络管理人员对局域网进行监控。     

基于高精度边缘方向求解的红外弱小目标检测

针对边缘方向误差较大导致各向异性 SUSAN 算法背景抑制能力降低的问题,提出了一种高精度边缘方向求解算法来确定实际边缘方向;并引入独立强度模型来确定短轴的尺度以实现滤波器长、短轴自适应地确定。实验表明：高精度边缘方向求解算法的引入能显著提升红外背景重建的精确度,从而提高了算法的背景抑制能力,经过该算法滤波后的图像其信噪比、检测率都获得显著提升,虚警率明显降低,能有效提高系统的单帧红外弱小目标的检测能力。     

堆焊工艺对镍基276带极堆焊晶间腐蚀的影响规律

采用带极电渣堆焊的方法在SA-516Gr70表面堆焊镍基合金,研究在热处理条件下不同的堆焊工艺对化学成分、显微组织和晶间腐蚀性能的影响规律.结果表明,采用625过渡层+276的耐蚀层带极堆焊,晶间腐蚀率为4.46 mm/a,而采用双层276带极堆焊层,晶间腐蚀率为13.6 mm/a.通过SEM和能谱分析,采用625过渡...     

建筑给排水设计中环保节能理念的应用

近年来,随着建筑行业的不断发展,建筑用水浪费现象也由此引发人们的关注和重视。当下全球环境问题越来越严重,“环保节能”开始成为人们谈论的焦点,建筑行业中污染问题也非常严重,尤其是给排水设计中,如果调研不仔细、分析不明确,将会直接造成水资源浪费问题。因此,有必要在建筑给排水设计中深入落实环保节能理念。     

煤粉细度的合理选择

对于电厂来说,煤粉细度是经常需要测量的常规指标,用于保证锅炉运行的经济性。煤粉愈细,在锅炉内燃烧时,燃料的不完全燃烧损失愈小,但对制粉设备而言,却要消耗较多的电能,而且金属的磨损量也要增大;反之,较粗的煤粉虽然制粉耗电较小,但不可避免地会使炉内不完全燃烧损失增大。因此,在锅炉设备运行中,通常认为应该选择适当的煤粉细度,使机械不完全燃烧损失和制粉能耗之和最小。这样的煤粉细度称为经济细度或最佳细度。目前,随着环境保护工作的日益严格,煤粉细度的选择已从传统燃烧选用的"经济细度"理念向增进锅炉生态特性要求转移,萌生了性质上的差别;从只依据煤的挥发分单一因素提升到计算释放出的热值及古植物埋存年代不同而使"煤化"程度差异形成煤结构存在"孔隙度"等因素来考虑煤粉细度的选择,保证煤粉可靠着火与燃尽。本文引述全国热工研究院专家在煤粉细度选择时,除依据挥发分外,另引入热值、孔隙度等深层次分析或与新见解,供同行参考定夺。     

C380CL钢车轮焊缝开裂原因分析

C380CL钢车轮焊接时焊缝易开裂。对焊缝开裂的原因进行了研究。结果表明:C380CL钢车轮焊缝开裂的原因为,母材采用较大量的锰进行固溶强化,导致其碳当量和裂纹敏感系数增大,焊接性能恶化;其次是焊接工艺参数不适用于母材。据此,将C380CL钢的C、Mn含量(质量分数)分别从最大0. 08%和1. 15%降低至最大0. 07%和0. 75%,并添加微量的Nb、Ti细晶强化,以使确保其力学性能不致降低。结果,钢的碳当量和裂纹敏感性指数分别降低了0. 113%和0. 055%。改进的焊接工艺参数为:闪光速度1. 5 mm/s,顶锻留量6 mm,带电顶锻时间1. 2 s,焊接时间14. 0 s,钳口间距30 mm。成分和焊接工艺参数优化后,焊缝开裂的C380CL钢车轮的百分率降低了近4. 0%。     

ZeroAvia公司完成世界上首架氢动力客机的飞行试验

ZeroAvia公司是脱碳商业航空的创新引领者,日前完成了世界上首架以氢燃料电池驱动的商业飞机的飞行试验.这次飞行在位于英国克兰菲尔德的公司研发中心进行,使用的飞机是派珀 M级六座飞机,完成了飞机的滑行、起飞、全模式巡回飞行和着陆.这是该公司实现商业航空使用零排放氢能作为一次能源来代替化石燃料目标的第一步.不用新的理论...     

壁挂式冷弯型钢结构双层组合墙体抗震性能试验研究

为研究壁挂式连接冷弯型钢结构中双层组合墙体的抗震性能,对4个足尺双层墙体试件进行了水平低周往复试验,考虑了刚性斜撑、方钢管端柱加强、下部两层墙体抗侧刚度比等因素对墙体抗震性能的影响.结果表明:增设刚性斜撑墙体中V形刚性斜撑与墙面板蒙皮作用同时发挥抗侧作用,提高了墙体的受剪承载力及弹性抗侧刚度,但延性降低;采用方钢管截面...     

融合图卷积神经网络与基本特征检测技术的虚假用户检测

微博等社交网站吸引了全球数百万用户,在给大众带来便利的同时,也造成了许多问题,包括可能通过虚假账户向其他用户传播恶意内容。因此,虚假用户检测是追踪和缓解互联网网络威胁的一项基本而关键的任务。本文旨在解决当前虚假用户检测系统的两个主要局限性。首先,现有的虚假用户检测方法忽略了社交网络的结构信息,从而导致误检测。其次,社交网络结构一般只包含单个属性,在数据缺失时表现不佳。本文提出了一种新型的虚假用户检测方法,将细粒度网络流（如用户基本属性、文章特征）作为多属性社交图进行模型化,并将虚假用户检测问题转换为图上节点分类任务。实验结果证明,该算法对提高虚假用户检测性能有较明显的作用。     

脉宽调制激励下电工钢片动态磁滞特性测量与模拟

针对脉宽调制激励条件下电工装备铁心磁特性难以准确测量和模拟的问题,提出了改进的电工钢片复杂磁特性测量和模拟方法.在传统的爱泼斯坦方圈测量装置的基础上,通过改进线圈的绕制和连接方式,实现宽频测量的目的.结合改进的爱泼斯坦方圈,搭建了电工钢片复杂磁特性测量系统,测量了电工钢片在PWM电源激励下的磁特性.基于测量结果,结合经...