信息融合的飞机识别方法

以信息融合的理论为基础，利用从可见光图像序列和8-12μm长波红外图像序列中提取的信息对不同种类飞机进行识别。采用矩特征并结合BP神经网络的方法，分别在特征级和决策级两个不同层次上实现了信息融合。实验结果表明，通过信息融合进行飞机识别的准确率可达到90％以上。     

一种多源感知数据流上的连续真值发现技术

真值发现作为整合由不同数据源提供的冲突信息的一种手段,在传统数据库领域已经得到了广泛的研究.然而现有的很多真值发现方法不适用于数据流应用,主要原因是它们都包含迭代的过程.本文针对一种特殊的数据流—感知数据流上的连续真值发现问题进行了研究.结合感知数据本身及其应用特点,提出一种变频评估数据源可信度的策略,减少迭代过程的执行,提高每一时刻多源感知数据流真值发现的效率.本文首先定义并研究了当感知数据流真值发现的相对误差和累积误差较小时,相邻时刻数据源的可信度变化需要满足的条件,进而给出了一种概率模型,以预测数据源的可信度满足该条件的概率.之后,通过整合上述结论,实现在预测的累积误差以一定概率不超过给定阈值的前提下,最大化数据源可信度的评估周期以提高效率,并将该问题转化为了一个最优化问题.在此基础上,提出了一种变频评估数据源可信度的算法—CTF-Stream (Continuous Truth Finding over Sensor Data Streams),CTF-Stream 结合历史数据动态地确定数据源可信度的评估时刻,在保证真值发现结果达到用户给定精度的同时提高了效率.最后,本文通过在真实的感知数据集合上进行实验,进一步验证了算法在处理感知数据流的真值发现问题时的效率和准确率.     

一种基于多阅读器数据冗余的高效RFID数据清洗策略

随着RFID技术的发展,RFID的应用越来越广泛.然而,由于RFID硬件设备固有的限制和环境噪声的影响,造成了RFID原始数据的不确定性,使RFID在很多领域中的应用受到限制.现实应用中的部署环境通常由多个阅读器及大量标签组成,而现有的数据清洗算法大多只针对单个阅读器对标签的读取情况进行研究,因此在真实应用中的效果差强人意.本文综合考虑RFID的数据特性、阅读器和部署环境的先验知识以及具体应用中的约束条件三个方面,提出一种更贴近现实应用的基于多阅读器数据冗余的数据清洗策略LC-INFER(Location-Containment Inference):首先基于贝叶斯推理对数据进行初步清洗,其次结合基于物体间包含关系的平滑技术,并考虑约束条件对数据进行二次清洗以提高数据的准确性,最后部署真实供应链应用环境进行实际测试,并用大量仿真数据集进行模拟测试,验证了本文提出的RFID数据清洗算法的准确性及高效性.     

远程教育中电子白板的研究与设计

本文讨论了应用于远程教学的辅助工具电子白板的分析及设计过程。它是一个基于多点广播的画图工具 ,是结合编程工具VC 6.0采用事件驱动的设计思路编写的 ,初步实现了局域网内互联机器间简单图形 ,函数的通信。本文结合白板在CSCW的应用 ,分析其设计技术 ,阐述数据传输机制 ,并给出白板的运行效果图     

基于数据采集卡和组态软件的PLC控制系统仿真

以基于PLC的液气联调试验台为背景,针对PLC控制系统存在现场调试难度大、组织投入大量人力物力、风险大等问题,采用数据采集卡和组态软件开发用于PLC程序调试的仿真系统,其由PLC、接口板和PC机组成,PLC的I/O信号通过接口板与PC机中的数据采集卡相连,在PC机中,用组态软件模拟试验台测试工况,实现试验台控制程序的仿真调试。实践表明,该系统减少了现场调试工作量,提高了开发效率。     

基于分布式光纤感测的岩土体变形监测研究综述

随着我国各类复杂重点工程建设的深入推进,工程安全问题引起了越来越多的关注,然而对岩土体进行变形监测是保障工程安全的重要手段之一。与传统的电磁法、声发射、经纬仪、水准仪、位移计、应变计等岩土体变形监测技术相比,分布式光纤感测技术具有实时性、高精度、全分布、长距离和抗干扰等优势,已成为当前岩土体变形监测研究及应用领域的关注焦点。本文总结了光纤感测技术在岩土体变形监测中的应用现状,介绍了几种典型的分布式光纤感测技术原理及适用场景,探讨了光纤感测技术在岩土体变形监测应用中的关键问题,分析了光纤感测技术在边坡、水利、隧道、管道、铁路等工程及地面沉降与塌陷方面监测中的应用成果与挑战。最后,展望了光纤感测技术在岩土体变形监测中亟需攻破的难题与对策。     

顾及相对距离的路灯点云分层提取方法研究

路灯提取是车载点云目标提取的重要研究方向之一,但由于路灯上部和下部容易产生粘连和遮挡,路灯识别往往存在困难。针对此问题,考虑灯杆中部不易产生粘连和遮挡这一特点,结合灯头与灯杆之间的相对位置关系,提出了顾及相对距离的路灯点云分层提取方法。首先用布料模拟滤波（CSF）算法将原始点云分为灯头层、灯杆层和地面层,在此基础上对灯头层和灯杆层点云进行连通域分析并输出聚类;然后根据灯杆层各聚类矩形对角线长度和拟合圆内部范围提取灯杆点云;最后根据灯头中心与灯杆中心的相对距离搜索灯头点云,从而实现完整路灯点云的提取。对三组数据进行实验分析,结果表明：所提方法对数据1的正确率、完整率、质量和F1值均为100%;对数据2的正确率、完整率、F1值均为87.50%,质量为77.78%;对数据3的完整率和质量均为94.74%,正确率为100%,F1值为97.30%。所提方法能够实现对路灯点云的有效识别和提取。     

顶空气相色谱法测定萤石中的碳酸钙

本文提出了一种新的测定萤石中碳酸钙含量的方法，将萤石样品与稀乙酸放入密闭体系中，在６０℃恒温水浴中进行反应。在气液两相达到平衡后，通过测定气相中ＣＯ２含量，间接测定样品中的碳酸钙，本法克服了用传统化学法测定液相中钙含量时因ＣａＦ２部分溶解而使结果偏高的弊病，本法使用热导池检测器，ＧＤＸ－１０３为固定相，Ｈ２为载气，方法简便，快速，准确，结果较为满意。     

基于B样条的弹性点配准方法

为了更好地进行图像弹性点的配准,提出了一种利用Hausdorff距离测度的弹性点配准方法。该方法以B样条为弹性形变模型,并具有较强的抵御杂点影响的能力。在此基础上又提出了序贯更新策略,即通过将源图像和控制点网格进行分块的方法来序贯更新弹性配准参数,从而进一步提高了算法的运算速度。为验证该方法的配准效果,采用该方法进行了合成图像、手写字体和脑部MRI图像的弹性配准实验。实验结果表明,该方法在基于特征的弹性配准应用中具有较好的使用效果。