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1.
近年来深度学习迅猛发展,颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力,在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多,由于深度模型具有多层网络结构,算法复杂度大,训练和更新模型时比较耗时,很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史,介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型,论述了基于深度学习的目标跟踪算法,指出了各算法的优缺点,最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。 相似文献
2.
检测实验室测量不确定度评定 总被引:2,自引:0,他引:2
该文就土的含水率检测测量不确定度评定为例,阐述测量不确定度的评定方法与步骤,旨在与广大读者交流、学习,共同推广测量不确定度在工程实践中的应用,提高检测实验室的检测水平,使测量结果更完整,并与国际接轨。 相似文献
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欧阳伟 《有色冶金设计与研究》2006,27(1):41-44
通过对企业文化的核心——企业价值观的剖析和理解,提出了“加强企业文化建设,统一全体员工的思想,应着力培育‘价值观’”的看法,对加强企业文化建设工作起到一定的指导作用。 相似文献
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7.
模拟我国南方沿海浪溅区和水位变动区的海工钢筋混凝土结构物的腐蚀环境,对掺入粉煤灰和矿渣的混凝土抗氯离子侵蚀性进行了试验。结果表明,在水灰比相同的条件下,加掺和料的混凝土抗氯离子侵蚀性高于普通混凝土。 相似文献
8.
In close-coupled gas atomization(CCGA), the influences of melt superheat on breakup process are fundamental to obtain desired or finer powder. Based on a series of Cu atomization experiment under different superheating conditions, the influences of melt superheat on breakup process were studied. Experimental results indicate that as the melt superheat is increased to 150, 200, 250 and 300 K, the mean particle size (D50) decreases consequently to 34.9, 32.3, 30.9 and 19.7 μm. Theoretical analysis reveals that the primary breakup and secondary breakup processes are close coupled, and the melt superheat radically influences the melt properties, and plays a crucial role on governing the filming process of primary breakup and the atomization modes of secondary breakup. There exists a strong nonlinear decrease of contact angle of melt to nozzle orifice wall when the superheat is increased fi'om 250 K to 300 K, leading to a marked fall of the film thickness formed in primary breakup, and D50 of copper powders is therefore sharply reduced. However, the log-normal distribution feature of particle size has not been substantially improved. 相似文献
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新型反渗透阻垢剂阻CaCO3性能评价研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种间歇排出部分产水的循环模式的新型方法,来进行反渗透阻垢剂的性能评价,并以模拟浓水作为进料水,在不同操作条件下?对新研制的环保型阻垢剂TJ—1、TJ—2阻碳酸钙性能进行了评价并与美国清力公司的PTP2000作对比.试验表明此评价方法快速简单,TJ—1、TJ—2可达到与PTP2000相近的阻垢性能,并具有很大的价格优势。 相似文献