基于磁性纳米材料构建酶联增敏生物传感器检测双酚A

以纳米材料为载体,以双酚A适配体及互补链为生物识别单元,建立了基于功能化磁纳米粒子及金纳米粒子的辣根过氧化物酶酶联增敏检测平台,可实现对食品基质中双酚A的快速前处理和痕量检测,该方法将可与双酚A特异性结合的适配体偶联于磁性纳米材料上,再与适配体互补链及辣根过氧化物酶(HRP)修饰的金纳米粒子进行竞争性结合,通过HRP对底物的催化水解反应引起450nm处特征峰的变化来定量检测双酚A。结果表明:该检测体系在0~100ng/mL时具有线性关系(R~2=0.978 4),检测限低至0.5pg/mL,具有较好的实用性,为更好地检测食品基质中的双酚A提供了有力的技术支持。     

基于层次分析法和随机森林回归算法的谷物资源风险评估模型

目的：保障谷物资源的消费安全。方法：根据国家相关标准,确定以镉（Cd）、砷（As）、铅（Pb）、铬（Cr）、黄曲霉毒素（AFs）、伏马毒素（FB）、玉米赤酶烯酮（ZEN）、脱氧雪腐镰刀菌烯酮（DON）8个化学污染物为谷物质量安全的风险评价指标,采用基于熵权法的层次分析法（EW-AHP）计算各风险评价指标的权重,并利用权重将谷物资源中生物危害因素的日常采样数据量化为具体的风险值作为风险评估模型的输出。同时将评价指标的数据作为风险评估模型的输入,选择随机森林回归（LR）、支持向量机回归（SVM）、BP神经网络回归（BP）和K近邻回归（KNN）4种机器学习算法进行模型的构建和比较。结果：基于熵权的层次分析法随机森林回归算法（AHP-RF）构建的模型的预测相关系数达0.99以上,利用风险评估模型对2019年8月的谷物检测数据进行风险预测分析,相关结果与实际相符。结论：基于AHP-RF方法构建的风险评估模型可为谷物资源的安全监管提供有针对性的参考建议。     

谷物蛋白分离纯化方法的研究进展

谷物蛋白由于具有高度异质性、低溶解度和容易聚集等因素,导致其非常难以分离纯化和鉴定。为充分了解谷物蛋白的结构与功能,实现对谷物蛋白的分离纯化,阐述了几种常见谷物蛋白的组成及特点,对近年来国内外有关谷物蛋白的分离纯化原理与模式的研究进展进行了综合评述,同时展望今后谷物蛋白分离纯化的研究方向。     

食源性生物活性肽免疫调节功能研究进展

食源性生物活性肽是一种以食源性蛋白为原料,经过水解及分离纯化后得到的具有特殊生物活性的蛋白水解物,其氨基酸残基数目不等且相对分子质量一般较小。食源性免疫活性肽为一类具有抗菌、抗炎以及调节免疫系统功能的生物活性肽,其来源广、活性高,极具研究意义。文章综述了近年来食源性免疫活性肽的研究现状及其对免疫系统的影响,介绍了食源性免疫活性肽的制备方法,并从免疫活性肽功能多样性、构效关系与制备关键技术三方面对食源性免疫活性肽的研究趋势进行了展望。     

大米肽中压离子交换色谱分离及其免疫活性评价

为进一步提高经过DA201-C型大孔吸附树脂脱盐、40%乙醇梯度洗脱的大米免疫活性肽RPHs-A3组分的纯度和免疫活性,采用中压离子交换色谱对其进行进一步分离纯化,并对分离得到组分的免疫活性进行了评价。结果表明,采用WorkBeads 40Q强阴离子交换树脂、2.6cm×40cm色谱柱对RPHs-A3组分进行分离的最佳条件为:上样浓度30mg/mL,上样量5 mL,起始缓冲液A为pH 9.0的0.01mol/L Tris-HCl,洗脱缓冲液B为含1 mol/L NaCl的pH 9.0、0.01 mol/L Tris-HCl,上样、洗脱流速分别为1,10mL/min。共收集到5个组分,其中RPHs-A3-B3组分在MTT试验和小鼠巨噬细胞脂多糖(LPS)炎症模型中皆表现出较高免疫活性,对RAW264.7细胞具有显著增殖作用,其SI值为1.315;且对炎症模型中细胞内NO释放量具有显著抑制作用(P0.05),抑制率为8.28%。采用中压离子交换色谱能有效地对RPHs-A3组分进行分离纯化,使SI值从1.273提高到1.315,且对细胞内NO释放量具有显著抑制作用。     

活性肽与MHC结合能力预测的免疫信息学方法研究进展

综述活性肽与MHC(主要组织相容性复合体,major histocompatibility complex)结合能力预测的免疫信息学方法的最新进展,介绍常用的肽与MHC分子结合预测的相关工具及方法,分析了各类方法的特点、研究重点和难点,以期为寻找免疫活性肽提供更快捷的方法。