基于Oracle数据仓库的水利普查数据展现系统

文章在介绍Oracle数据库服务及相关体系软件结构的基础上,给出了利用Oracle数据仓库建立水利普查数据展现系统的实现技术,解决了因为原始数据库数据量庞大,数据关系复杂,导致数据查询速度慢等性能问题,并从多方面清晰、简洁、直观地展现水利普查数据.     

水利普查成果分析中数据立方体计算研究

n维的立方体将生成2n个聚集立方体.如何进行立方体计算,在存储空间和查询时间方面寻求平衡,成为多维分析应用中的关键问题.基于部分物化的策略,并结合水利普查数据特征,改进Minimal cubing方法,提出了层次维编码片段方法HDEF cubing.该方法利用编码长度较小的层次维编码及其前缀,快速检索出与查询关键字相匹配的层次维编码,减少了多表连接操作,从而提高查询效率.以水利普查数据为例,验证了改进的立方体计算方法能高效地对立方体进行存储和查询,适用于水利普查成果分析.     

基于.NET的网络化仪器设计的关键技术

本文基于VS.NET通用平台,研究网络化仪器实现的原理、关键技术及技术路线,为构建网络化仪器提供一种新方法。     

XML和CORBA的集成在金融信息服务系统中的应用

本文介绍了公共对象请求代理体系结构CORBA和XML,讨论了CORBA和XML的集成,并举例说明了CORBA和XML在金融信息服务系统中的应用.     

基于BORDA计数法的多元水文时间序列相似性分析

本文针对水文时间序列的特点和当前多元时间序列相似性分析研究的不足,提出了一种新的基于BORDA数的多元水文时间序列相似性度量计算方法。该方法首先根据多元水文时间序列数据复杂性进行主成分变换降维,然后利用线性分段斜率距离分别计算单一序列的相似性,最后采用基于BORDA计数法的投票方法获得多元水文时间序列整体相似性。为了证明提出方法的可行性和有效性,分别以太湖五站水位序列和宜丰洪水过程相似性分析为例进行了验证。分析结果表明,基于BORDA计数法的多元水文时间序列相似性度量计算方法可以满足防汛指挥中相似水文过程查找的需要。     

一种基于数量关联的孤立点检测算法

孤立点检测是数据挖掘的重要研究方向之一,目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象.通过挖掘数据属性间内在的数量关联规则,标记产生的弱关联规则中置信度小于阈值的极小概率事件为孤立点,提出了一种基于数量关联的离群点检测算法.实例表明,算法能够有效检测数据集中的孤立点,具有应用价值.     

基于EJB的应用程序开发

EJB是Sun公司推出旨在创建基于Java平台的服务器端应用程序的构件模型。本文阐述了EJB的特点，构成，并在此基础上给出了一个实例。     

引江济太工程三维模拟系统研究及实现

探讨了引江济太工程三维模拟系统的结构、功能和实现方法，讨论了三维场景构建和交互驱动的关键技术．提出了大规模场景实时生成的优化方法，给出了动态网格快速生成的解决办法，并利用Open GL三维引擎在PC机系统上开发了引江济太工程三维模拟系统。     

基于Client/Server结构的大坝安全MIS系统

文章介绍了基于Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ体系结构的大坝安全信息管理系统的建设原理、特点、功能结构及系统实现方法，真正实现了大坝安全监测的分布式处理。     

Benford法则在水文数据质量挖掘中的应用研究

为识别和改进数据中存在的质量问题,采用Benford法则进行数据质量挖掘分析,该方法通过分析数字分布规律来检测数据的合理性,达到控制数据质量的目的.以水文数据中降水量数据为样本验证方法的有效性.实验结果表明,该方法能有效识别数据集中存在异常信息,提高了水文数据的数据质量,具有一定的应用前景.