分布式无线传感器网络通信协议研究

在归纳分布式无线传感器网络研究进展的基础上，给出了综合分布式无线传感器网络技术各个方面的协议体系结构，并在新的体系结构下，系统地阐述了分布式无线传感器网络通信协议研究的进展，介绍了典型的应用案例和国外相关计划的研究情况。最后，指明了这一处于发展初期的研究领域的未来发展方向。     

一种无线传感器网络入侵检测模型

针对无线传感器网络安全问题的研究现状构建了无线传感器网络安全体系结构,并为此提供了一个满足无线传感器网络需求的全分布式入侵检测模型,较好的解决了安全性和有限的网络资源之间的矛盾,实现了安全性和节能性的统一。     

水声通信网络信道仿真研究

根据海洋环境下水声信道的特性,提出一个面向水声通信网络信道的仿真框架,其中包括传播延迟、接收功率、背景噪声、干扰噪声、信噪比与误码率等若干模型,并以一个典型的水声网络仿真场景为例,给出了部分仿真试验结果.     

无线传感器网络中一种启发式最小连通支配集算法

针对最小连通支配集问题设计了一种具有较高能量效率的启发式算法．算法首先把网络中所有的节点作为最小连通支配集的一个初始解,然后利用启发式修剪策略剔除冗余节点从而减小最小连通支配集的大小,直到没有冗余节点存在．文中将算法分成集中式和分布式两种情况进行了详细讨论．仿真结果表明,由于实现简便,该算法与其他已有算法相比较,在算法复杂性和算法稳定运行时间上有一定的优势．     

面向高速工业无线网络的TDMA MAC协议设计与实现

随着无线技术的发展,在工业自动化中引入无线技术已经成为一种潮流,同时TDMA机制由于可以完全避免冲突,因此在大规模高实时要求的面向车间的无线技术研究中受到了广泛关注,但现在面向车间的高速实时无线技术的研究大都局限于软件仿真。通过在商用802.11硬件上设计并实现面向车间级工业应用的高速工业无线TDMAMAC层协议,建立了一个基于TDMA的面向工业应用的高速无线网络原型系统,实验结果表明实验平台完全能够支撑毫秒级时隙调度的TDMA应用。     

一种新的双向联想记忆神经网络学习算法

文章提出了一种基于遗传算法的按“位”加权双向联想记忆神经网络（ＢＡＭ）的学习算法。根据判定ＢＡＭ网络稳定模式和容错能力的充分条件,推出了求取按位加权ＢＡＭ加权系数的优化目标函数,之后作者给出了求解此目标函数的遗传算法,二值图象模式存储、联想记忆的计算机实验结果表明,文中所提出的方法能有效地提高网络的存储能力和容错能力。     

基于改进粒子群优化的无线传感器网络定位算法

无线电干涉定位系统获取的干涉距离是4个传感器节点间距离的线性组合值.针对以两个节点间距离作为输入的传统定位算法无法直接利用上述干涉距离进行定位的问题,提出一种基于改进粒子群优化的定位方法.利用干涉距离的实验数据,分析比较了遗传算法和改进粒子群优化在无线传感器网络节点定位问题中的性能.结果表明,基于改进粒子群优化的定位方法的平均耗费时间远远小于基于遗传算法的定位方法,具有更高的优化效率.     

一种面向输电线路监测的WSN混合式MAC协议

考虑到应用于输电线路监测系统中的无线传感器网络在拓扑结构、网络流量上都呈现出新的特点,提出了一种混合式MAC协议,即在网络空闲时期使用X-MAC协议,在繁忙时期使用流水线式传输调度方法。根据节点的不同角色,使用不同的X-MAC参数提高网络的响应实时性,采用流水线式的传输调度解决线状网络中的隐藏终端问题。仿真结果表明,这种协议能够满足网络对实时性和能量有效性的要求。     

无线传感器网络的安全机制

近年来，随着微电子技术和无线通信技术的进步，推动了低功耗、低价格、多功能传感器的快速发展，进而也促进了无线传感器网络的发展．无线传感器网络在军事、医疗、商业等多个领域均有广阔的应用市场．针对无线传感器网络的特点，本文主要阐述它在通信过程中存在的安全威胁、分析它的安全需求和采取的安全机制，确保无线通信的安全．