人工冻土热工参数智能反演方法研究

首先运用遗传算法,在一定的初边值条件下通过对比试验实测值与解析解确定出导热系数与比热的函数值α(λ,c,ρ),再利用已确定出的系数α,通过遗传数值法计算值与实测值比较,进而确定出等效导热系数λ与比热c。     

主应力轴循环旋转下饱和软黏土的累积变形

交通荷载下地基中土单元的主应力大小和方向将同时发生变化,现有的计算交通荷载引起的路基长期沉降实用模型未能反映交通荷载引起的土体单元主应力轴循环旋转现象。在推导常广义剪应力主应力轴循环旋转方程及验证空心圆柱剪切仪动力加载能力基础上,对上海第④层饱和软黏土进行一系列常广义剪应力主应力轴循环旋转加载试验及非等向固结下循环扭剪试验,分析了主应力轴旋转角、围压及静偏应力对循环塑性累积广义剪应变的影响。 将常广义剪应力主应力轴循环旋转加载试验等效成不同不排水静偏应力和动应力循环旋转加载试验,从而进一步 验证了文献 [12] 所提出的显式模型在模拟主应力循环旋转效应方面的可靠性。     

不同中主应力系数和负温条件下冻结砂土真三轴试验研究

为研究冻土在复杂应力路径下的力学性质,利用自主研发的冻土真三轴仪,研究了温度和中主应力系数bf对冻结砂土强度和变形特性的影响.试验结果表明:不同试验条件下的偏应力–大主应变曲线均表现出应变硬化的特性.当0≤bf≤0.5时,破坏强度随bf的增加而增加,当b从0.5增长到1时,破坏强度表现出降低的趋势,且bf>0时的强度均...     

深厚表土层冻结法凿井井壁冻结压力特征分析

文章通过对涡北煤矿风井五个水平、副井三个水平的冻结壁冻结压力和钢筋混凝土外壁内纵向以及环向钢筋拉力的测试,分析了涡北煤矿冻结压力的发展趋势;探讨了深厚表土层冻结法凿井冻结压力与深度的关系;分析了各方向冻结压力的均匀性等深厚表土层冻结压力的特征。在深厚表土层冻结法凿井井筒掘进施工过程中,对井筒的施工进度、安全、经济效益都有着重要的指导意义。     

动静组合加载下不同负温人工冻结粉质黏土强度和变形特性分析

研究动静组合加载下不同负温冻土的强度和变形特性对提高冻土开挖破碎效率、确保冻土工程稳定具有重要的理论和工程意义.借助改进的分离式Hopkinson压杆试验系统,研究了不同负温下人工冻结粉质黏土的静态和动态应力-应变曲线、抗压强度、变形模量和破坏特征.试验结果表明:单轴动态压缩条件下,随着试验温度的降低,人工冻结粉质黏土...     

基于PIV技术的冲刷条件下桩-土水平变形机制

桩基通常深埋地下,岩土体内桩-土水平变形难以通过现场试验观测。为研究水平荷载作用下桩-土变形机制,考虑桩身抗弯刚度、土体密实度和冲刷坑尺寸等因素,基于粒子图像测速(PIV)技术在砂土中开展了一系列单桩水平加载模型试验,获得了桩侧土体位移、应变分布发展规律,并讨论了柔性桩和刚性桩的水平桩-土相互作用模式,及局部冲刷对水平桩-土相互作用的影响。结果表明：(1)水平荷载作用下桩侧土体的位移和剪应变均是沿着水平和深度方向逐渐发展变化,因此现有桩基水平受荷分析的应变楔模型中整个应变楔内土体应变均匀发展的假定需要修正;(2)桩身水平位移第一零点以上的桩前土体被动受压区和桩后土体主动施压区是主要的桩-土相互作用区,但对于刚性短桩第一零点以下的桩-土相互作用不可忽略;(3)桩侧冲刷坑底部以上冲刷土层对降低桩-土变形仍可起到一定的作用。     

人工智能在岩土工程中的应用

概述岩土工程领域业已开发和应用的大量人工智能 (AI)系统 ,包括场地特性、岩土分类、地基、挡土结构物、边坡、隧道和地下巷道、采矿、液化、地基加固、土工织物、地下水、坝、道路和土石方工程。认为 ,AI系统应当发展成支持工具而不是替代人类专家 ;AI技术适合于解决岩土工程许多方面问题 ,但并不排异其他方法的有效应用。未来的发展方向应当是复合系统 ,即各种人工智能技术与传统方法的混合系统。     

燃油钢管镀锌炉设计的改进

提出在锌锅上部加热区均匀加热的同时，对特殊部位进行特殊保护的设计新观点，并以此设计了新型的燃油钢管镀锌炉。实践表明，这一改进的设计是成功的，制作的镀锌锅寿命长、成本低、耗油省、操作简单、控制方便，达到较高的经济指标。     

基于时间序列神经网络的温度场预测分析

为合理将人工冻结法应用于地下工程建设中,确保冻结壁的稳定性。通过对人工冻结试验过程中的温度场进行预测分析,利用神经网络对样本进行学习,并与实测数据进行对比,表明该方法可以较为准确地对未知温度场进行预测。通过对西南某地区泥炭土进行冻结试验,试验结果表明：在封闭不补水条件下人工冻结试样冷端温度越低,土体的降温速率越快,温度场稳定后值越小。以实测温度场构成时间序列,基于神经网络,通过建立时间序列神经网络预测模型对泥炭土的温度变化进行预测,对比实测值和预测值,平均绝对误差为0.066 8,均方根误差为0.034 7,整体误差较小,该预测模型能够较为精确地预测温度场变化规律。     

人工冻土单轴抗压强度GA-SVM预测模型

为了预计冻结法凿井中井壁结构设计中的人工冻土单轴抗压强度,利用支持向量机在处理小样本分类学习的独到优越性及遗传算法全局并行搜索优化的特点,结合影响人工冻土单轴抗压强度因素,提出了人工冻土单轴抗压强度不同核函数的遗传支持向量机计算模型,并运用该模型预计了两淮地区第四系人工冻土单轴抗压强度。结果表明,多项式核函数的遗传支持向量机模型较高斯径向基核函数及Sigmoid核函数的遗传支持向量机模型较准确地预计人工冻土单轴抗压强度。该模型为人工冻土单轴抗压强度的预计提供了一条新途径。