TMPA 卫星降水数据的评估与校正

卫星遥感降水由于时空分辨率的优势在现代水文模拟中正起着越来越大的作用。本研究对黄河源区的两套卫星降水产品(TMPA准实时3B42RT和研究数据3B42V6)进行了详细评估,结果表明,3B42RT与3B42V6相比会明显高估地面降水,而两者对降水事件的反演能力基本一致。通过引入"降水重心"的概念,两套卫星降水产品均可以基本反映降水的空间分布及长期演变过程。在两者尤其是3B42RT数据的校正中,首先将卫星数据与地面站点月降水对比,再等比例降尺度回日降水,然后尝试逐步订正和最优插值两种残差处理方法,从而使降水量和降水分布的精度进一步提高。最后用校正后的卫星降水驱动分布式水文模型,利用输出径流间接验证校正的效果。     

茅河小流域综合整治与发展模式探讨

小流域综合整治利用本身就是一项长期而艰巨的工程,它涉及到防洪、灌溉、生态保护等诸方面,在实施之前必须有一个针对性的规划。在编制流域规划时,须根据当地国民经济发展的要求,统筹兼顾、适当安排,同时考虑到兴利与除害、当前与长远的利益冲突,最大限度地减少流域治理后出现的利益矛盾,以期达到社会、经济效益以及生态效益等的和谐共存。     

皖北地区供水安全综合评价

从供水条件及潜力、实际供水保障、生态环境保障和抗风险能力四个方面,建立了适用于皖北地区供水安全评价指标体系,利用基于模糊层次分析法(FAHP)的层次模糊综合评价模型评价了皖北地区享阳、宿州、淮北、淮南、件埠、毫州六市的供水安全现状。结果表明,皖北地区供水安全现状总体处于一般和较不安全之间的水平,且抗风险能力最为薄弱。6市供水安全程度排序依次为淮南、件埠、毫州、宿州、淮北和享阳,其中享阳市为供水最不安全,并根据各市水资源状况提出安全供水方案。     

滑动平均处理对Markov年降水预测精度的影响

通过分析不同步长滑动平均Markov模型在北京市和南京市两个不同气候类型区的年降水量预测精度,指出在一定的滑动步长内,预测的精度会随着步长的增加而提高,其中3 a滑动平均对预测精度提高的作用最为明显,通常可以将误差减小近50%,之后随着步长的增加误差减小的幅度随之减小。原始数据的离势系数和偏态系数对预测精度的影响较大,在离势系数增大45%、偏态系数增大113%的情况下,平均误差增大了约73%。在年降水量Markov链预测中,特别是在干旱地区,滑动平均处理不仅是可行的,而且是必须的。