近57a河源地区降水变化特征及其与ENSO事件的关系

利用河源地区5个国家气象站1960—2016年的逐月降水数据、NOAA逐月海温等资料,采用趋势分析等方法,分析了河源地区降水特征及其对ENSO事件的响应,结果表明:河源中部、西北部年均降水较大,东北部较小,极大值出现在靠近新丰江的东源;春、夏、冬季和年降水呈递增趋势,秋季则相反,但递增或递减趋势不明显;年降水变化存在准2 a、4~5 a、7~8 a和准21a周期变化规律;El Ni1o事件时,春、秋季降水均小于正常年份,夏、冬季则相反,且年降水较正常年份有增加趋势。La Ni1a事件时,春、夏季和年降水均小于正常年份,且年降水则较正常年份有减少趋势;ENSO事件对河源降水的影响存在滞后性,且主要影响秋、冬季。     

近45a河源地区暴雨日数的气候特征分析

利用1970—2014年河源地区的5个国家气象观测站的逐日降水资料,采用线性趋势分析、Mann-Kendall检验、Morlet小波分析等方法,分析了河源地区暴雨发生日数的时空分布特征及其变化规律,为河源地区的暴雨预报和防灾减灾工作提供有价值的参考依据。     

河源降水重现期方法对比及暴雨致灾危险性分析

以河源5个国家基本气象站1966—2019年日最大降水量实际值为样本，分别通过指数分布法、Gumbel-I型分布法进行拟合计算得出多年一遇日最大降水量，并进行卡方检验法对比选出最优拟合分布法。再以河源近百个区域气象站2010—2020年日最大降水量实际值为样本，通过最优拟合分布法计算出不同重现期下日最大降水量估算值，以估算值为致灾因子作河源暴雨致灾危险区划，并对结果加以分析。所得结果为：(1)卡方检验对样本和重现期降水量进行拟合检验对比，确定Gumbel-I型分布法相对指数分布法拟合度更高，为更优分布函数；(2)由Gumbel-I型分布法计算所得不同重现期日最大降水量可见，随着重现期增大，各站点估算值基本呈上升趋势。在不同重现期暴雨灾害危险性不同风险区占比中，高和极高风险区在5年一遇中占比最高，且总体呈缩小趋势；一般风险区随着重现期增大呈缩小趋势；低和极低风险区占比呈增大趋势。     

近55年龙川县降水蒸发差的变化特征

利用龙川国家基本气象站1961—2015年降水蒸发差资料,应用线性趋势分析、 Morlet小波分析等方法,分析龙川县近55 a来降水蒸发差的变化特征、变化周期及其影响因子,为龙川县农业生产、水资源调度、防旱减灾提供科学指引。