Si_（1－x）Ge_x／Si定向耦合器的研制

在运用ＳｉＧｅ脊形波导单模条件和有效折射率法分析ＳｉＧｅ／Ｓｉ定向耦合器结构参数的基础上，采用分子束外延和各向异性腐蚀技术制备出Ｓｉ１－ｘＧｅｘ／Ｓｉ（ｘ＝０．０５）单模定向耦合器．在波长为１．３μｍ时，平均串音小于－１８．１ｄＢ，输出功率耦合效率达到９８．１％     

基于偏最小二乘法的咳嗽信号检測

咳嗽中包含丰富的病理信息,可以为临床诊断提供重要支持。自动咳嗽检测方法有助于提高检测结果的可靠性,并减少人为工作量。但在自然记录的语音信号中,非咳嗽信号的数量远多于咳嗽,语音流中咳嗽信号的自动检测是个典型的类别不均衡问题。针对该问题,提出一种基于偏最小二乘分类法的咳嗽信号检测模型APLSCX。利用非对称偏最小二乘分类器处理类别不均衡数据的能力,对归一化的特征向量进行特征抽取,同时基于低维数据的方差调整分类平面。实验结果显示,与LCM、SVM等主流模型相比,APLSCX兼顾了小类的召回率和精度指标,具有较高的检出率和较低的误警率,更适用于自然语流中咳嗽信号的检测。     

基于语音心理声学分析的驾驶疲劳检测EI北大核心CSCD

针对现有方法在分析角度和特征参数上的局限性,提出一种基于语音心理声学分析的驾驶疲劳检测方法。首先,借助心理声学感知掩蔽处理步骤,将语音中的疲劳高敏感性频率成分突显出来,并给予其更多的Bark域临界频带描述,以获得更为细致的疲劳信息表达;其次,提取多种心理声学感知特征来量化描述语音中的疲劳异常音,并针对语音波形不同步而导致的特征提取误差问题,给出了语音帧的快速对准方案;最后,将语音样本与多个参考样本对比分析所得的感知特征向量,来分别搭建多个特征层模糊支持向量机（FSVM）分类器,并通过动态贝叶斯网络（DBN）的决策层融合判决,实现更为准确、鲁棒的驾驶疲劳检测。实验结果表明,该方法的查准率、查全率和平均正确率（为92.4%）均优于现有方法,尤其对重度疲劳的检测效果较佳（正确率达96.1%）。     

完善农业节水体系 缓解地下水资源超采

河北省属资源性缺水地区,为保证经济社会发展对水的需求,不得不大量超采地下水资源,由此导致了地下水生态环境的恶化。农业灌溉用水占全省用水总量的70%以上,农田有效灌溉面积比例偏高、灌溉用水效率较低以及灌溉过度依赖地下水资源,是地下水资源超采的主因。在积极做好客水引进的基础上,采取包括合理控制有效灌溉面积规模,配套推广农业节水综合技术,完善促进农业节水发展的制度、农业节水灌溉技术服务体系、政策法规体系和农业节水综合效益评价指标体系,是缓解河北省地下水资源超采的根本途径和有效措施。     

完善入河排污口监管法律制度的思考

入河排污口监督管理是我国进入21世纪后逐步推进的一项新工作,作为水资源保护工作的重要抓手,在维护河流生命健康、推进水生态文明建设方面,具有重要作用.其中,强化顶层设计、完善制度建设,是依法加强入河排污口监督管理、控制和减少入河排污量、保护水资源、改善水环境、促进水资源可持续利用的重要手段.通过分析当前入河排污口监管职责、监管权限、审批程序等相关法律制度现状,探寻现有入河排污口法律制度存在的缺陷和问题,从而提出进一步完善入河排污口监管法律制度的主要内容,找到有效保护和改善水生态环境的法治途径.     

文学作品中习语翻译的多角度分析

习语有着丰富的化内涵,在学作品中应用广泛。本从语言学、艺学、化学三个角度来探讨翻译中语言学派的等值等效论、艺学派的“神似、化境”说,以及化学派的化“传真”说等的优点与不足,进而指出习语翻译应综合辩证地考虑多种因素,在源语与译语之间寻求最佳交融点,即“信”与“美”的统一。     

基于SVM的特征筛选方法及其若干应用

对于拟合问题，传统的模式识别特征筛选方法以各特征量对训练数据拟合能力的贡献为取舍标准，未考虑经验风险最小化和结构风险最小化间的差别，不能获得预报能力最强的特征筛选结果。为此我们提出了结合支持向量回归法与留一法的特征筛选新算法，并将它试用于镍氢电池材料和氧化铝溶出率两套实验数据集的特征筛选。     

新型I~2L电路的试验研究

为了提高I~2L电路的速度,本文利用新型器件——四极并合晶体管代替pnp管进行电流注入,结果表明,在相同注入极电压下,I~2L电路的速度有较明显提高.同时,仍保持工艺简单、适于集成等优点.     

PtSi／p－Si肖特基势垒红外探测器的研制

介绍了ＰｔＳｉ／ｐ－Ｓｉ肖特基势垒红外探测器（简称ＩＲ－ＳＢＤ）的优化结构及探测机理，给出了探测器的光增益模型，并对器件进行了制作及性能测试。器件在７７Ｋ下，反偏４Ｖ时的反向漏电流为５×１０（－６）μＡ，对１．５２μｍ红外光的灵敏度为２．６９×１０（－２）Ａ／Ｗ，量子效率为２．４％。