基于个性化联邦学习的无线通信流量预测

提出一种基于分布式的城市全域通信流量预测算法Fed-DenseNet,各个边缘计算服务器在中心服务器的协调下进行协同训练,中心服务器利用KL散度挑选出流量分布相似的区域流量模型,并采用联邦平均算法对具有相似流量分布的区域流量模型的参数进行融合,以较低的复杂度和通信开销实现城市全域流量预测。此外,城市范围内不同地区流量具有高度差异化的特征,为此,在Fed-DenseNet算法基础上,提出基于合作博弈的个性化联邦学习算法p-Fed-DenseNet,将本地区的各个区域性数据特征作为合作博弈的参与者,通过合作博弈的超可加性准则,进行本地区特征的筛选,从而达到既能提高模型的泛化性,又能够保持对本地流量精准刻画的目的。     

基于树突状细胞算法的垃圾邮件群发检测

通过分析垃圾邮件的群发特征,结合危险理论的思想,提出了运用树突状细胞算法（ DCA）检测垃圾邮件群发现象的方法。该方法从垃圾邮件群发的行为特征入手,对一段时间内垃圾邮件的群发特征进行分析,根据正常和垃圾邮件在群发特征表现上的差异,判断是否为垃圾邮件群发。实验结果表明：该方法能够有效、快速地检测出垃圾邮件群发现象,具有较高的检测率。     

三唑酮分子印迹纳米球的制备及应用

建立了烟叶中8种三唑类杀菌剂残留的分子印迹固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱（MISPE-UPLC-MS/MS）检测方法。实验中,运用计算机模拟技术筛选最佳功能单体及溶剂,并确定最优聚合反应配比,估算了TDF-MAA的自组装过程与红外光谱图,热力学分析表明TDF-MAA自组装为吸热非自发过程,预聚合反应温度拟定为30℃;采用沉淀聚合法制备了三唑酮分子印迹聚合物纳米颗粒,颗粒粒径分布均匀,平均粒径为200nm;该纳米颗粒对模板分子及其结构类似物具有良好的特异性吸附能力,针对模板分子的分离印迹因子达到2.42;将加标烟叶样品经该纳米颗粒组装的固相萃取柱进行前处理,用UPLC-MS/MS分析前处理液,烟叶中8种三唑类杀菌剂的固相萃取回收率为70.14%～105.43%,检出限为4.82～11.97ng/mL,相对标准偏差（RSD）为0.26%～2.27% （n=6）,实现了复杂基质烟叶中多种三唑类杀菌剂的同时检测。     

面向车辆与参数服务器双向选择的联邦学习算法

联邦学习框架正逐渐被广泛应用于车联网领域,针对车辆的移动性特点以及大量车辆联邦学习时同时接入参数服务器交互参数易产生的通信拥塞的问题,提出了一种基于模糊逻辑的车辆选择和基于演化博弈的参数服务器选择算法。通过设计模糊逻辑算法,考虑车辆的移动性、设备条件以及数据量因素来选择通信连接较稳定、计算能力较强和数据量多的车辆参与联邦学习。采用演化博弈进一步刻画选出的车辆自主决策选择参数服务器的过程,平衡联邦学习模型准确度以及产生的通信和计算成本,从而避免通信拥塞并最大化车辆个体利益和整体利益。仿真验证了大量车辆场景下所提出算法的性能,实现模型训练的低成本、高精度。     

基于游离氨基酸、挥发性组分和感官评价的2 种酸化技术加工乳饼的滋味特征差异分析

为明确传统酸水乳饼和发酵型乳饼的特征呈味物质,利用氨基酸分析仪和气相色谱仪分别对传统酸水乳饼和发酵型乳饼中的特征呈味物质（游离氨基酸、游离脂肪酸）进行测定,采用滋味活度值（taste activity value,TAV）判定特征呈味物质,同时进行感官评价;并且结合游离氨基酸和挥发性成分分析特征呈味物质与感官属性之间的相关性。结果表明,谷氨酸、组氨酸和癸酸、月桂酸、肉豆蔻酸、油酸、亚油酸的TAV大于1,对乳饼的滋味有着重要贡献。在感官和呈味物质组成方面,2 种工艺加工的乳饼明显区分开。发酵型乳饼的总体滋味强度高于传统酸水乳饼（P＜0.05）,感官属性以酸味、甜味、苦味和鲜味为主,而传统酸水乳饼伴有不愉悦的异味。偏最小二乘法对特征呈味物质与感官属性之间的相关性分析表明,感官属性与游离氨基酸相关性高,传统酸水乳饼的咸味与精氨酸,异味与甘氨酸、癸酸和棕榈烯酸呈显著正相关（P＜0.05）;发酵型乳饼的酸味与硬脂酸和亚油酸,甜味与天冬氨酸、苏氨酸、丝氨酸、谷氨酸、丙氨酸以及亚油酸,苦味与缬氨酸、蛋氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、酪氨酸以及肉豆蔻酸,鲜味与天冬氨酸、谷氨酸、丙氨酸均呈显著正相关（P＜0.05）。发酵酸化技术促进蛋白质和脂肪的分解,改善乳饼的滋味。     

智慧水厂能耗监测评价与异常诊断管理平台研究

为提升污水处理厂水处理过程的运行能效,加速推进智慧水厂向节能化、数字化方向转型,设计了一种面向污水处理厂的能耗监测评价与异常诊断管理平台。平台基于建筑信息模型和能耗管理系统,通过采集污水处理厂运行数据与气象数据等信息,建立基于机器学习算法的动态监督能耗预测模型,实现厂区运行状况实时监测与评价。运维管理人员可依据平台生成的状态评价指数,进行厂区能源结构调整与异常用能识别与诊断。最后,以实际案例数据验证了平台各功能模块的可行性与有效性。分析结果表明,平台预警模块可以监测反馈96%的异常用能情况。     

基于CRISPR-Cas9系统的Saccharomyces cerevisiae基因删除

建立CRISPR-Cas9介导的在Saccharomyces cerevisiae双倍体细胞中进行基因敲除的方法。以can1基因敲除后的表型验证该CRISPR-Cas9系统的有效性,can1基因的失活效率达到4%。利用该系统又分别敲除了pdc、adh3、adh2、adh1、 pdh等基因,单基因编辑效率分别为4/48、3/48、1/48、3/28、1/16。确定了基因连续敲除的方法流程,pdc、adh3、adh2三个基因全部敲除,整个过程用时17 d。探索了双基因一次转化同时敲除的方法,将adh5、lip两个基因同时敲除用时6 d,基因编辑效率分别为9/32和10/32。     

甲烷氧化偶联反应的钨酸钠系列催化剂概述

甲烷氧化偶联催化反应在化工领域是一个热门研究课题,其中钨酸钠体系催化剂受到众多研究者的广泛关注。介绍了催化剂中不同Na₂WO₄含量、反应原料不同配比、反应温度、接触时间、催化剂中不同W和Mn含量、六方氮化硼掺杂的Na₂WO₄-Mn/SiO₂和不同SiO₂载体催化剂对甲烷氧化偶联催化反应性能的影响。同时探讨了哪种情况下的催化剂存在较好的C₂烃选择性。通过以上研究,为甲烷氧化偶联反应的研究和天然气的进一步有效利用奠定了基础。     

发酵蔬菜中的挥发性成分及其影响因素探讨

发酵蔬菜是我国重要的传统发酵食品之一,因其独特的滋味和香气而深受欢迎,其挥发性成分在加工过程中受到很多因素影响。该研究从发酵蔬菜的挥发性成分着手,简要概括了发酵蔬菜中挥发性风味物质组成和形成途径,从发酵工艺（菌种、时间、温度、盐的浓度和种类）等方面探讨了发酵蔬菜中挥发性成分的影响因素,并对发酵蔬菜的发展前景进行展望,以期为提高发酵蔬菜品质提供理论参考。