SMG新闻共享平台设计思考

本文介绍了上海文广新闻传媒集团2005年的头号工程——新闻共享平台项目的建设背景以及系统需求情况．特别是对整个系统关键技术的设计和构架设计进行了详细阐述。最后重点谈了一些自己对一年多来参与平台建设而引发的思考。     

大口径管材专用聚氯乙烯树脂的研制

江苏北方氯碱集团公司生产的大口管材专用ＰＶＣ树脂，表面密度比同型号的疏松型树脂高２０％，颗粒规整，孔隙率高，易于塑化，干流性好，挤出速率比普通树脂提高１５％以上。     

阿城区农村饮水安全问题分析及对策

阐述了当前农村饮水安全现状,分析了阿城区农村饮水安全问题,从投资、规划设计、建设管理、运行管理、水源保护等方面提出了解决农村饮水安全问题的对策.     

Ti与含Ti或B中间合金对铝晶粒细化效果及抗高温衰退能力的影响

对比研究了电解加钛和含钛或硼中间合金对铝的晶粒细化效果及抗高温衰退能力的影响.结果表明,电解加钛和Al-5Ti中间合金在熔体温度较低时具有较好的晶粒细化效果,但随着熔体温度的升高,细化效果均迅速衰退;电解加钛再熔配加Al-4B中间合金可在熔体温度为720℃时获得最佳的细化效果,随着熔体温度的升高细化效果有所衰退,但衰退速度较慢;在加入Al-5Ti的同时加入Al-4B中间合金可明显提高Al-5Ti的晶粒细化效果和抗高温衰退能力,但效果不如电解加钛加Al-4B中间合金;Al-5Ti-1B中间合金具有最强的抗高温衰退能力,随着熔体温度的升高,晶粒不但不粗化反而有所下降,当熔体温度高于900℃时,才出现衰退现象.对试验结果及晶粒细化机制进行了分析.     

基于CUDA的泥石流模拟计算研究

针对泥石流仿真过程中海量数据计算问题,采用CUDA技术即结合CPU与GPU的优点研究了一种协同计算方法以提高数据计算效率和仿真性能。同时,搭建了基于GPU的泥石流仿真计算平台,对优化的CUDA并行计算方法进行验证。实验结果表明,该方法对海量数据的计算具有快速准确、低成本、低功耗的特点,能为灾害预测提供及时准确的决策支持,满足了高密集型计算的需求。     

P2P网络中基于动态贝叶斯网络可信度量模型

本文针对P2P网络中节点匿名、动态导致安全性下降,现有信任度模型计算动态性不足等问题,提出了基于动态贝叶斯网络的可信度量计算模型,模型依据历史交互记录数据,从直接信任度与推荐信任度两个方面进行信任度量计算,并考虑到时效性与恶意节点等问题,引入时效因子与惩罚因子.最后通过仿真实验验证了模型的有效性与可行性.     

采用认知标架的人机学习情境矢量化方法

从学习研究角度考虑,人机交互学习环境是由"脑认知体-耦合情境-信息流形"组成的新型学习观测平台。脑认知体是高维认知流形载体,耦合情境是认知流形的局部度量,信息流形是认知活动的低维投影空间。学习观测把高维认知活动投影映射到低维信息流形,即认知降维,涉及学习情境矢量化、度量标架、流形结构研究对象。基于认知科学、教育心理学构建情境内容、认知操作、数理逻辑三维认知标架,基于符号动力学思想设计认知符号序列采集学习情境数据。在认知拓扑空间重构认知符号序列,获得认知拓扑结构。基于认知标架的人机学习情境矢量化方法是认知结构成像新方法,为教学设计、诊断及智慧服务提供新技术和工具。     

基于MSC Marc的空气弹簧垂向特性有限元分析

介绍不同类型的空气弹簧结构型式,利用有限元软件MSC Marc 建立空气弹簧的有限元模型,并对其进行垂向特性的分析和计算. 最后得出空气弹簧垂向刚度非线性特性的确切描述,并分析传统的弹簧与空气弹簧自振频率随载荷变化的特性.     

基于3维离散元颗粒流的土石混合体大型直剪试验模拟分析

为能更好的揭示土石混合体的剪切特性与力学行为,以新疆博乐地区某土石坝心墙料为研究对象,选取了3种不同含石量的室内混合料试样,通过导入随机多面体模板建立真实块体颗粒模型,并进行了不同含石量在不同围压下的的三维颗粒流土石混合体室内大型直剪试验模拟,研究了含石量对试样抗剪强度的影响,分析了土石混合体在剪切过程中的体积变化以及不同含石量下土石混合体的力链网络分布。结果表明：模拟结果与室内试验的拟合度较好,二者具有良好的一致性;含石量对土石混合体的剪切特性有显著影响,含石量越高,土石混合体的抗剪强度越大;在相同法向应力下,试样的剪胀量随着含石量的增加而增大,低含石量试样表现出一定的“软化特性”,高含石量试样表现出“硬化特性”;不同含石量的土石混合体力链网络分布表现为各向异性,随着含石量的增加,强力链数目增多,分布更加集中,试样整体较为稳定,土石混合体在宏观上表现出更高的剪切强度。该研究可以更好的理解土石混合体的细观力学机理,可为相关岩土力学模拟提供参考依据。     

一种基于局部颜色特征的图像检索方法

提出一种基于局部颜色特征的图像检索算法.该算法首先采用一种新的方法对图像进行分块,提取图像中心区域的主颜色和其他区域的平均颜色作为颜色特征,然后根据图像中心的重要性,对图像各个分块采用不同的加权系数,使局部图像的特征矢量被增强,从而提高了图像的检索精度.实验结果表明,这种基于局部颜色特征的图像检索算法适合于画面明显按分块变化的图像.