道路交通运输安全管理存在的问题及对策

随着经济的发展和人民生活水平的不断提高,我国的私家车及班车等数量越来越多,与之相应的就是交通事故的频发和道路不断出现安全问题。这严重威胁着出行的人的生命安全,对社会产生了极大的负面影响。因此,为了国民的生命财产安全,需改善交通运输业的日常管理措施,对交通运输业进行严格监管和把关,从而提高道路的交通安全,保障社会秩序的稳定。本文就将主要研究我国道路交通运输安全管理存在的具体问题及我们应该采取哪些措施去解决这些问题。希望通过本文的研究可以提高道路的交通安全水平,减少交通事故的发生。     

癸酸—月桂酸二元复合相变储能材料循环热稳定性

以研究癸酸—月桂酸二元复合相变储能材料在循环相变过程中的热稳定性为目的,搭建了实现相变材料加速热循环过程的实验平台,并利用差示扫描量热仪(DSC)测定了经过0,800,1 600,2 400,3 200,4 000次加速热循环后相变材料的相变温度和相变潜热。经过4 000次循环后,相变温度下降了0.8℃,相变潜热降低为初始值的92.08%。结果表明:随着循环次数的增加,该相变材料的相变温度变化微小,相变潜热有所降低,其热稳定性比较好。基于实验结果,讨论了此种相变材料在太阳能及建筑节能领域的应用前景。     

面向SAR目标识别深度网络可理解的类激活映射方法

随着深度学习方法在合成孔径雷达(SAR)图像解译领域的广泛应用,SAR目标识别深度网络可理解性问题逐渐受到学者的关注。类激活映射(CAM)作为常用的可理解性算法,能够通过热力图的方式,直观展示对识别任务起作用的显著性区域。然而作为一种事后解释的方法,其只能静态展示当次识别过程中的显著性区域,无法动态展示当输入发生变化时显著性区域的变化规律。该文将扰动的思想引入类激活映射,提出了一种基于SAR背景杂波特性类激活映射方法(SCC-CAM),通过对输入图像引入同分布的全局扰动,逐步向SAR识别深度网络施加干扰,使得网络判决发生翻转,并在此刻计算网络神经元输出激活值的变化程度。该方法既能解决添加扰动可能带来的扰动传染问题,又能够动态观察和度量目标识别网络在识别过程中显著性区域的变化规律,从而增强深度网络的可理解性。在MSTAR数据集和OpenSARShip-1.0数据集上的试验表明,该文提出的算法具有更加精确的定位显著性区域的能力,相比于传统方法,在平均置信度下降率、置信度上升比例、信息量等评估指标上,所提算法具有更强的可理解性,能够作为通用的增强网络可理解性的方法。     

可穿戴式无线网络技术研究及应用

本文从可穿戴式计算机的概念出发,提出了可穿戴式无线网络的概念。并运用IEEE802.15标准中的蓝牙和Zig鄄Bee技术构建了可穿戴式无线网络模型,阐明了它们的服务原理,分析了可穿戴式无线网络的核心技术。最后展望了可穿戴式无线网络在不同领域的应用。     

基于单片机的电子指南针设计

随着科技的进步与发展,尤其是电子技术的推动下社会逐渐向智能化、信息化和人工智能等方面发展。与此同时市场更加需要掌握精确的方位角度信息,服务到生活、产业、出行、航行等各方各面。传统的指南针由于本身的物理特性,抗干扰能力不强,指向灵敏度不足,精度不高等缺点逐渐被市场淘汰。本论文根据指南针的基本原理特征,设计了一套基于单片机的电子指南针。系统选用STC89C52单片机作为主控芯片,来进行数据处理和程序运,采用HMC5883L磁场传感器来采集当前地磁场的信息,再将采集到的磁场信息转换为电信号传送给单片机。单片机进行数据处理输出到液晶显示屏上显示方位信息,同时设有时钟芯片方便实时显示时间,设有按键模块,可以设定时间和范围角度。还设有报警模块,可进行超出范围角报警的功能。经测试本系统的指向精度可达1°,是一个更精确,抗干扰性强,更加智能的电子指南针。     

编竹四十载

我叫金建民,今年60岁,从12岁开始,不算在海宁给人当司机的10年,做竹编正好38个年头。小时候,隔壁住着一个打竹子的老头,我没事就往他那里跑,一连好几个月,他看我这么有耐性,就收我当了学徒。我觉得一个人干什么活也是一种缘分,大毛竹与我也有一种缘分。那时候,东西坏了肯定是要修的,舍不得丢。修理也有讲究,不像现在修理篾器太随便,上色就     

铸造固体废弃物再生利用技术新进展

实现绿色铸造、清洁生产是当今铸造技术发展及研究的必然趋势.铸造固体废弃物占铸造生产排放物的90％以上,实现铸造固体废弃物的零排放是绿色铸造的关键所在.目前,基于国家对环保要求的日趋严格,铸造旧砂再生回用已得到企业界的广泛认同与应用,铸造固体废弃物零排放的目标也越来越接近.介绍了几种典型铸造固体废弃物再生利用技术的新进展...     

铝电极电浮选阴极的气泡特征及其影响因素研究

在自制的分极式电浮选柱式反应器中研究了铝电极作用下阴极浮选柱中气泡特征及其影响因素,以期为电浮选的应用提供理论基础和数据支撑。考察了溶液pH值、电压强度及电极反应时间对气泡尺寸和气泡浓度的影响,探索了气泡上浮速率与气泡尺寸的关系。结果表明,电浮选阴极可获得直径小于100 μm的氢气泡。溶液pH值、电压强度和电极反应时间对氢气泡尺寸和气泡浓度影响显著,且这种影响主要源于其对电极反应速率的影响。电极反应速率决定了气泡脱离电极板的时间以及单位时间的气泡生成量。电极反应速率越快,气泡的尺寸越小,浓度越高,上升速度越低。      

中心支撑-钢框架高层公寓的结构分析及优化研究

中心支撑-钢框架(CBF)结构作为双重抗侧力体系常用于高层建筑,水平荷载计算时涉及剪力在两种抗侧力体系间的分配,目前,简化的理论计算方法有按支撑体系与框架体系间的抗侧刚度比值或者按照两种体系的变形协调来分配总剪力.对于高层建筑,尤其是对于长条形、立面有收缩的公寓建筑,理论计算方法存在偏差,需要对两种理论计算方法的适用性进行评价.同时,长条形建筑的长宽比大,沿建筑长边的框架榀数较多,与常规CBF结构相比,框架体系分担的剪力较大,从受力角度出发,可通过将梁柱节点设为铰接,释放柱端弯矩,减小框架体系受到的剪力,从而改变剪力在支撑体系与框架体系之间的分配比例,实现减小框架柱截面尺寸和减少用钢量.该优化方法通过改变受力体系的内力实现减重,值得重视.对某12层长条形高层公寓分析结果表明：对于长条形、立面有收缩的公寓建筑,基于变形协调的理论计算方法得到的剪力在两种抗侧力体系间的分配与电算接近,误差最大为负13.9%;而基于刚度比的方法与电算相差较大.对框架体系的部分梁柱节点设置为铰接后,支撑与框架体系受到的剪力占底部总剪力的比例分别增大4%和减小4%,当减小框架体系柱截面,并保持结构的周期比、最大层...     

基于PCA-DNN和LightGBM的二手车价格预测

随着我国消费结构的升级与人们消费观念的变化,二手车市场交易量不断增加,但市场尚缺乏统一且透明的定价标准。因此,基于二手车平台的交易数据,构建基于PCA-DNN和LightGBM的价格预测模型,对其最终的成交价进行预测。实验结果表明,LightGBM的R²为0.887 7,PCA-DNN则高达0.947 9,说明模型达到了较高精度,优于LightGBM模型,具有较高的实用价值,可为解决实际中的量化问题提供参考。