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基于Bigram的特征词抽取及自动分类方法研究 总被引：1，自引：1，他引：1
王笑旻 《计算机工程与应用》2005,41(22):177-179,210
用计算机信息处理技术实现文本自动分类是计算机自然语言理解学科共同关注的课题。该文提出了一种基于Bigram的无词典的中文文本特征词的抽取方法,并利用互信息概念对得到的特征词进行处理,提高了特征词抽取的准确性。此外,通过采用基于统计学习原理和结构风险最小原则的支持向量机算法对一些文本进行了分类,验证了由所提出的算法得到的特征词的有效性和可行性。 相似文献
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黑龙江省"智慧水文"是建设"智慧水利"的重要组成部分之一,文章从设计建设"智慧水文"的特征、结构、功能等方面入手,逐步剖析存在的短板问题,提出建议对策,为建设黑龙江省"智慧水文"系统体系等相关工作提供参考. 相似文献
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