基于管道机器人监测系统的堆石坝沉降变形分析

为了便于在现有堆石坝变形监测体系下对管道机器人监测系统的结果进行分析,并了解其在大坝沉降监测中的应用效果,介绍了一种管道机器人监测系统及大坝沉降计算方法。以贵州省夹岩水利枢纽工程为例,对管道机器人监测系统与传统水管式沉降仪的监测结果进行对比。结果表明：通过对管道机器人监测结果的解算,可得出坝体三维空间的沉降,便于在现有监测体系下对大坝变形情况进行统一分析。管道机器人与传统水管式沉降仪沉降监测结果的偏差较小,且沉降变化特征符合堆石坝沉降规律。管道机器人监测系统在堆石坝沉降监测中的应用具有可靠性,可为堆石坝安全评估提供依据。     

基于深度学习的河湖岸线侵占建筑物智能识别与提取

河湖岸线侵占是河湖水域岸线管理的重要问题之一。文章基于卫星遥感数据,通过引入Vgg16深度神经网络,提高了传统U-Net网络在收缩路径上的特征提取能力。     

管道机器人监测系统在夹岩水利工程中的应用分析

夹岩水利枢纽是贵州省水利建设“一号”民生工程，其堆石坝安全监测工作至关重要，针对大坝采取传统内部变形监测设备中存在的不足，提出采用基于预埋柔性管道测量的机器人监测新技术。介绍了管道机器人监测系统在夹岩水利枢纽中的应用过程，工程应用证明：管道机器人监测系统应用满足观测要求，对堆石坝的内部安全监测起到了补充和丰富作用。     

水电工程移民全生命周期信息化管理云平台建设

为解决水利水电工程征地移民工作在各个阶段存在的具体问题和信息化需求,设计研发了征地移民全生命周期信息化管理云平台。平台利用3S技术和云计算等技术,运用动态模型驱动方法,实现工程在不同阶段的业务需求：① 规划设计阶段,计算三维场景下不同高程的淹没线,统计不同淹没线的实物指标;② 实物调查阶段,移民实物补偿实时精准计算,实现移民实物补偿赔付的精准化管理;③ 移民后期综合管理云平台阶段,以权属人为纽带,将工程建设全过程的结构化和非结构化数据进行可视化展示、管理、查询和分析,并作为永久的电子化档案保存;在此基础上实现后期扶持动态跟踪管理,可查询管理每户移民后期的生活、生产情况和人员流动、对比分析扶持项目前后生活变化。该信息系统已在多个大中小型水库中运用推广,实现了征地移民工作精准化、科学化和高效率的管理。     

“智慧黄家湾”综合信息化云平台研建

文章充分利用物联网、移动互联网、大数据等新技术,以工程建设前期、施工期和后期运营维护为轴线,通过建立一系列规范化标准体系、数据存储管理中心、运行调度控制中心、应用支撑服务平台和一系列物联网传感设备,来支撑"智慧黄家湾"综合信息化管理云平台的建立和推广使用,旨在每个阶段打造全链条式的科学化、精细化、智能化解决方案,实现每条生产线的全过程监控和数据共享,切实解决不同阶段、不同工艺流程的数据壁垒问题。最终向各级项目业主、设计、施工、监理单位及其他相关部门提供服务,实现参建各方共建共享。