水产生态养殖技术的应用探究

当前,我国水产养殖技术水突飞猛进,水产经济迅速发展,水产养殖经济效益有效提升。随着经济社会持续发展和居民生活水平的不断提高,水产品的需求量日益增加,传统的粗放养殖模式已无法满足新的市场发展需要。在此背景下,水产养殖户应立足于市场要求,科学选择苗种及饲料,采用生态养殖技术、提高养殖水平、提升产品质量、增加养殖产量,实现水产养殖的转型升级。主要针对水产生态养殖技术概念及其合理化应用进行论述,希望对指导养殖户的养殖实践有所裨益。     

基于Workshop的《软件工程》课程教学模式初探

针对专业特点,运用Workshop的课程教育模式,对《软件工程》课程的教学目标和内容、教学模式、教学方法和考核方式进行了研究与设计。通过课程教学模式的改革激发了同学们的主动学习的热情,为今后步入工作岗位奠定基础。     

我国强力推行十项措施确保节能减排目标实现

“做好下半年节能减排工作，关键是要把思想和行动统一到中央的方针政策和工作部署上来，深入贯彻落实科学发展观，继续加强和改善宏观调控，防止经济由偏快转为过热，加快结构调整和增长方式转变，把《节能减排综合性工作方案》落到实处，努力实现国民经济又好又快发展。”[第一段]     

基于VPX的多模数据链终端设计

数据链终端是数据链系统的重要组成部分.VPX总线是一种能够适应恶劣环境的全新的总线标准.在分析了数据链综合发展需求的基础上,提出了一种基于VPX标准的多模数据链终端架构,并开展了总线架构、硬件架构、软件架构、通用功能模块架构的详细设计和分析,为多模式数据链终端的集成化、通用化、模块化、低功耗提供了一种全新的解决思路.     

基于NN的无信号混合交通交叉口自行车冲突避让行为建模仿真

在我国城市无信号交叉口,自行车与混合交通流的其他车辆(如机动车、自行车、行人)的冲突避让行为,难以通过传统数学方法建立准确的仿真模型.本文在以往交叉口自行车微观模型基础上,采用冲突车辆与自行车的相对位置矢量、相对速度矢量以及期望速度与实际速度相对矢量作为输入,自行车二维空间加速度矢量作为双输出的神经网络建立数学模型.利用实地采集自行车-机动车冲突、自行车-自行车冲突和自行车-行人冲突样本数据,进行神经网络训练和仿真验证,并对骑车者性别、冲突车辆类型和冲突速度进行了模型灵敏度分析.结果表明,模型能较好地反映无信号交叉口自行车与其他车辆及障碍物的冲突避让行为.     

基于流固耦合的尼龙网流场特性及变形分析

考虑到柔性网衣在水流作用下易发生变形,会造成网箱有效体积减小并伴随网衣撕裂风险,因此研究网衣周围流场变化及网衣变形特性具有重要意义。基于剪应力SST k-ω湍流模型,结合ANSYS Workbench的单向流固耦合(Fluid-Solid Interaction, FSI)方法,将网衣所受压力作为输入载荷施加在平面网表面,研究在不同流速、网衣密实度和攻角情况下平面尼龙无结网衣的流场特性,对大变形非线性网衣结构的有限元模型进行分析。结果表明基于FSI的单向耦合数值模拟用于平面网衣变形及流场特性分析具有可行性,网衣造成的流速降低现象在不同攻角条件下的差异较明显。得到网衣水动力系数在不同流速、网衣密实度和攻角下的变化情况,以及平面网的等效应力分布特点和变形随攻角变化的特性,发现从网衣中心网线至边缘位置网线处的应力由大逐渐变小,最终在网线固定端附近发现应力最大位置。     

无线传感器网络的嵌入式网关硬件设计

介绍无线传感器网络的基本体系结构,分析网关节点的特点与功能;依据低功耗、微型化、安全稳定、低成本的设计原则,给出一种基于ZigBee技术（CC2430）、GPRS技术（SIM300C）和ARM7微控制器（LPC2106）的嵌入式网关的硬件设计方案,并在环境实时监测（如土壤温湿度、空气温湿度等）中得到成功的应用。     

大功率微波测试系统的构建及误差分析

本文分析和讨论了在构建波导大功率微波测试系统中所使用的大功率衰减器、定向耦合器和功率计的特性,并对相应的器件进行了研究和实际测试。构造出波导大功率微波测试系统,并在实际的大功率微波测试实验中得到验证,表明了该测试系统的正确性。并且根据衰减器、功率计的特性分析了其误差来源和相应的处理方法。     

南水北调通水前北京市水资源情势及应对措施

北京是严重缺水的特大城市,为满足人口增长和城市规模不断扩大的用水需求,北京市的发展不得不靠超采地下水来维系,而现有的水资源开发模式,造成水资源的过度开发,已经引起了严重的水生态问题。且北京市供水水源构成逐渐多样化,再生水利用率加强,地下水开采量得到有效控制,地表水供水量呈减少趋势,大量通过外调水来缓解用水压力,应急水源按照常规水源利用等趋势显现。通过详细阐述北京市水资源情势及供需水分析,提出了南水北调通水前的相应的应对措施,而对水资源合理配置,调整产业结构以使之与当地水资源承载能力相匹配,才是势在必行的根本措施。     

MELP低速率语音编码器在DSP上的改进与优化*

在标准混合激励线性预测(MELP)语音编码算法中,对同时含有清音和浊音的混合帧会产生参数估计错误,并且导致合成语音质量的下降。针对这个缺陷提出一种基于过渡帧判决算法的改进MELP模型(M-MELP),提高了参数估计的准确度,保证了合成语音的质量,并结合TMS320C6416数字信号处理器的结构特点,通过改写开源的MELP算法实现M-MELP算法,从程序结构、编译器和代码进行三级优化。相对于单一的优化,能更好的提高程序运行的并行性和存储器的访问效率,从而在基于DSP的嵌入式系统中实现高质量的实时语音编码。