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珠江八大河口表层沉积物中典型环境 内分泌干扰物的分布特征 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 本研究旨在研究珠江八大河口表层沉积物中七种典型环境内分泌干扰物(EDCs)的分布特征。 方法 本研究采集了八大口门的表层沉积物,采用加速溶剂萃取-衍生化-气相色谱质谱技术分析了七种典型EDCs含量。结果 化工类化合物壬基酚(NP)、双酚A(BPA)、四羟基苯甲酸丙酯(PP)和辛基酚(OP),甾醇类自然雌激素雌二醇(E2)、雌酮(E1)和合成雌激素乙炔雌二醇(EE2)均有检出。除EE2的检出率为88.2%,其余EDCs的检出率为100%,其浓度范围(ng.g-1 dw)从大到小依次为:NP (565.28-812.6) > BPA (42.55-248.25) > PP (93.44-109.96) > OP (3.62-11.52)、E1 (14.13-23.13)、E2 (6.86-15.42)、EE2 (ND-4.2-23.45)。结论 四种化工类EDCs和EE2在八个河口中的分布特征类似,东四河口的浓度累积量明显高于西四河口,且其中的虎门河口浓度较高。在各河口中EDCs浓度表现出从河道至河口外方向随水流逐渐降低。E1和E2在除鸡啼门外的其他七个河口中的不同采样点处的浓度变化不大,鸡啼门中有可能的点污染源。 相似文献
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随着大数据技术的不断发展,高等教育大数据的价值不断得到重视。质量保障作为高等教育必不可少的环节,其所采用的技术和方法决定着高等教育质量的高低。将高等教育大数据应用到质量保障过程当中,既是对大数据技术和应用的拓展,更是对高等教育质量保障体系的优化和重塑。首先从内涵、划分和特点等角度对高等教育大数据进行阐述;进而分析高等教育大数据在质量保障中的应用意义;再着重从理论、技术和平台等三个层面分别给出高等教育大数据在质量保障中的研究和应用情况;最后总结当前高等教育大数据在质量保障应用中的难点和不足,并给出对策建议。 相似文献
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高校档案服务校园文化建设的优势及路径探析 总被引:1,自引:0,他引:1
高校档案是重要的历史资源、教育文化资源,它在文化导向、资源、形态及效用上具有先天的优势,是进行校园文化建设的重要素材和有效手段。通过建立档案资源库、紧抓特色档案与思政教育契合点、开发档案信息产品、完善档案门类及创新文化传承等方式,可有效避免校园文化建设的误区,发挥档案育人功用,进一步服务校园文化建设。 相似文献
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5.
在信息化高度发达的今天,突发的“天灾人祸“不仅给政府、企业、商业机构甚至个人造成了巨大生命财产损失,也对各类组织机构的档案信息资源造成了无法弥补 相似文献
6.
通过办公自动化系统进行网上办公必须基于一定的流程,本文从方法论的角度为高校办公自动化系统的流程设计提供了一个参考,并对流程中的追加模型、冲突模型及并行模型进行了阐述。此外,针对公文处理中的各种要点和难点,文章提出了流程设计必须遵循的几点原则。 相似文献
8.
高校办公自动化系统中流程设计策略及其实现 总被引:2,自引:0,他引:2
通过办公自动化系统进行网上办公必须基于一定的流程,本文从方法论的角度为高校办公自动化系统的流程设计提供了一个参考,并对流程中的追加模型、冲突模型及并行模型进行了阐述。此外,针对公文处理中的各种要点和难点,文章提出了流程设计必须遵循的几点原则。 相似文献
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目的研究珠江8个河口表层沉积物中7种典型环境内分泌干扰物(EDCs)的分布特征。方法 采集8个河口门的表层沉积物,采用加速溶剂萃取-衍生化-气相色谱质谱技术分析7种典型EDCs含量。结果 化工类化合物壬基酚(NP)、双酚A(BPA)、四羟基苯甲酸丙酯(PP)和辛基酚(OP),甾醇类自然雌激素雌二醇(E2)、雌酮(E1)和合成雌激素乙炔雌二醇(EE2)均有检出。除EE2的检出率为88.2%,其余EDCs的检出率为100%,其浓度范围(ng/g dw)从大到小依次为:NP(565.28~812.6)BPA(42.55~248.25)PP(93.44~109.96)OP(3.62~11.52)、E1(14.13~23.13)、E2(6.86~15.42)、EE2(ND~23.45)。结论 4种化工类EDCs和EE2在8个河口中的分布特征类似,东四河口的浓度累积量明显高于西四河口,且其中的虎门河口浓度较高。在各河口中EDCs浓度表现出从河道至河口外方向随水流逐渐降低。E1和E2在除鸡啼门外的其他7个河口中的不同采样点处的浓度变化不大,鸡啼门中有可能的点污染源。 相似文献
10.
程巧 《控制理论与应用(英文版)》2010,(2)
在信息化高度发达的今天,突发的“天灾人祸“不仅给政府、企业、商业机构甚至个人造成了巨大生命财产损失,也对各类组织机构的档案信息资源造成了无法弥补 相似文献