基于指标权重的喀斯特地区水资源承载力评价

在前人研究的基础上,采用新的指标权重确定法,运用多目标灰色关联投影法对贵州省各地区的水资源承载力进行排序,得出了不同的结论。     

人工神经网络在径流预报中的述评与展望

径流预报是水文研究的一个重要领域,人工神经网络是近年来在径流预报中被广泛应用的一种新方法。文中评述了人工神经网络及其耦合方法在径流预报中的研究现状、研究发展特点和存在的主要问题．展望了研究的发展方向。     

基于向量夹角余弦的喀斯特地区水资源承载力评价

[目的]基于向量夹角余弦法,评价贵州省各地区的水资源承栽力.[方法]采用向量夹角余弦法确定指标权重,运用多目标灰色关联投影法计算贵州省各地区的水资源承栽力投影值,并以均方差法确定的指标权重计算出的投影值作对比研究.[结果]2种方法求取的投影值非常接近,且排序结果一致.[结论]在水资源承栽力评价中,运用向量夹角余弦法确定指标权重是可行的.     

喀斯特区优化水资源配置及水资源优化配置的博弈解释

论述了水资源承载力与水资源合理配置的关系，建立了流域水资源开发利用7中突分析的完全非合作和合作博弈模型，在此基础上分析了非合作和合作博弈情形下的流域水资源配置特点及其水资源承载能力。并从可持续发展的角度探讨优化水资源配置，提高地区水资源承载能力。     

基于指标权重的喀斯特地区水资源承载力评价

采用向量夹角余弦法和均方差法确定指标权重,运用多目标灰色关联投影法对贵州省各地区的水资源承载力进行了排序.