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1.
赵志宏 《南京工业职业技术学院学报》2014,(2):39-44
提出一种人脸识别动态优化PCA算法。采用ORL人脸数据库,对数据库中图像进行放缩归一化操作并按升序或降序排列。然后,将数据库分为最大值类、中值类、最小值类三个部分,求其各类平均值,特征值个数选取9和10,实现人脸识别和重建。随机采样人脸图像,采用DCT算法将其转换到频域进行分析,通过比较整个数据库平均脸与三类中各自平均脸,算法运行后,特征值个数可以实现自动优化。实验结果显示,该算法在一定程度上可用来对传统PCA算法部分关键参数进行优化。 相似文献
2.
针对并网变流器电流环的控制,通常使用同步旋转坐标系(SRF)的比例积分(PI)控制器或者静止坐标系的谐振控制器(RCs).然而,无论是PI控制器还是RCs,均需要对其离散化以便于数字实现,离散化后控制器的性能呈现下降趋势,并且随着载波比的下降,控制性能进一步恶化.为此,提出了离散域控制器,通过建立变流器在SRF的矢量模型,构造了离散矢量PI控制器,控制器性能不受载波比的影响,并通过双同步旋转坐标控制,得到了静止坐标系的离散谐振控制器,同时实现了对正序和负序分量的无静差控制.实验结果验证了所提控制器与设计方法的正确性与有效性. 相似文献
3.
自动化测试工具是安卓应用质量保障的主要手段.随着安卓版本多样性、底层硬件差异性(碎片化)以及逻辑复杂性增加,自动化测试迎来新的挑战.为解决这些问题,近年来,业界开发出大量自动化测试工具.但是现有工具数量多,并且测试重点多样,测试人员选择工具时存在一定的困扰.为帮助测试人员选择最佳测试工具,实现对自动化测试工具的统一评估,提出了面向安卓自动化测试工具多特征综合评估方法(comprehensiveevaluation of Android automated testing, CEAT),并将其实现为便于测试人员使用的平台. CEAT在引入测试领域广泛接受的3个评估指标,即代码覆盖率、异常检出率、融合多版本兼容度得分的基础上,进一步基于变异测试的思想引入变异杀死率,并从用户体验出发引入UI控件覆盖率.以上5个指标构成CEAT整个体系,从而实现安卓自动化测试工具的综合多维评估.为验证CEAT的效果,生成了1 089个变异应用的待测应用集,在包含6个移动设备的真机集群中部署实验,对5个自动化测试工具适配并执行5 040次测试任务.最终结果表明:i) 5个指标从不同角度对自动化测试工具进行评估,... 相似文献
4.
6.
7.
在材料特性实验台上对磁流变(magnetorheological,简称MR)阻尼器的阻尼特性进行了测试,识别了Bouc-Wen模型的未知参数.利用BP神经网络技术建立了MR阻尼器非线性逆向模型,并利用遗传算法高效的全局优化能力对MR阻尼器神经网络模型的结构、权值和阈值进行优化.将所建逆向模型应用于铁道车辆的半主动振动控制中进行仿真.分析结果表明,优化后的神经网络模型预测精度和泛化能力均得到显著提升,半主动控制效果明显,验证了该优化方法的有效性. 相似文献
8.
9.
提出一种改进的混合高斯模型算法对复杂场景中的运动目标进行实时检测.该算法首先在模型更新过程中提出一种相似模型调整策略,通过对模型值接近的模型的均值、权值、学习速率等进行自动调整,从而使算法更快地适应光照变化;然后基于尺度不变性局部三值模式纹理特征对检测结果进行校验,以快速有效地消除运动目标的阴影和光照渐变及突变的影响;最后设计一种图像尺度变换方法以提高算法的实时性.与现有算法相比,本文提出的方法能更好地在复杂背景中稳定检测运动目标,同时显著提高目标检测的效率.试验结果验证了本算法的有效性. 相似文献
10.