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为了解决水资源管理中具有不确定性的多目标决策问题,将贝叶斯网络方法引入水资源管理中.通过对实例系统中变量间相互关系的分析,构建描述变量间不确定性关系的贝叶斯网络模型,其中包括表示其依赖关系的有向无环图和表示其具体概率依赖程度的条件概率表,并在6个目标变量均达到预期目标的前提下进行概率推理.实例结果表明:当补偿款数额增加到500元/亩①时,所有的目标变量均可达到最优,因此确定出政府应给农民补偿款的数额为500元/亩的合理水资源决策方案.贝叶斯网络以图模型的方式直观地表达了实例系统中变量之间的不确定性关系,概率推理的结果兼顾了环境效益以及农民的利益,使多个预期目标均达到了最优,有效地解决了水资源管理中具有不确定性的多目标决策问题. 相似文献
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鉴于尚志市地表水源污染严重、水资源紧缺,寻找水量丰富的地下水水源就成为解决当地水源问题的重要途径。为此,依据尚志市水文地质条件和抽水试验结果,采用Visual MODFLOW数值模拟方法建立水文地质概念模型和数学模型,并在现状开采条件下,将每个井的开采量以每年2.7%的幅度增加,以此为基础不断增加新建水源地的开采资源量,预测未来10年(2013~2022年)地下水流场的变化趋势。结果表明,水源地按照40 000m3/d进行开采,10年后水位中心降深值达到最大允许降深,枯水年研究区将有部分地区疏干,可见该设计开采量达到了最大允许开采量,因此在必要情况下可扩大开采井井距,此方案可作为最大开采情况下的最优开采方案。 相似文献
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从学习率对BP网络误差下降曲线的影响机理入手,提出了能够使学习率具有自适应调整能力的有限监督调整方法,通过实证分析并结合实际工程算例阐明了该方法的有效性。 相似文献