观测值序列的粗差探测方法

基于小波分析和未确知滤波理论，研究了对观测序列中粗差进行探测和剔除的方法，并结合实例进行了分析和比较，表明这2种方法得到的探测结果基本一致，均具备较好的应用价值。此外，进一步分析了2种方法的优点和局限性，为实际应用提供了有用的参考。根据2种处理方法的特点，提出了粗差探测的综合探测方法。     

利用反向传播神经网络实现大坝的综合评判

在介绍反向传播（BP）神经网络结构和算法的基础上，阐述了神经网络 方法在大坝安全监控系统综合评判分析工作中的应用，结合小浪底大坝安全监控系统实例说 明了BP神经网络能满足工程的精度要求，并得出了一些有用的结论。     

大坝三维位移监测中折光改正的研究

为减弱大坝三维自动化监测系统中大气折光对高程测量误差的影响,本文在分析大气折光的特点,根据高地小范围内大气折光的相关性的基础上,研究了折光系数的灰关联模型及折光的改正方法．有效地解决了单向三角高程在大坝安全监测中的折光改正问题。研究的技术,使用方便,效果良好,有较广的应用价值。     

基于盲信息理论的土石坝安全评判方法的研究及应用

由于土石坝施工及运行期坝体变形受时间因素的影响较大,常因选取的数据时间段难以确定,造成土石坝安全综合评判模型存在较大的误差.基于此,在综合评判中选取多个不同时间段的数据并赋以相应的可信度,利用盲数表达监测数据和巡视检查结果,将盲信息的数学处理运用到土石坝安全综合评判的工程实例中,并运用盲数运算法则进行盲数处理的探讨,得到了有一定参考价值的评判结果,并克服了传统的数学模型信息描述过于绝对化的问题.实践表明盲数在土石坝安全监控的综合评判中有较好的实用价值.     

土石坝监测数据的未确知滤波

 在分析粗差和异常值表征特性的基础上,结合未确知数学理论,提出了一种新的基于可信度概念的粗差探测方法——未确知滤波法（UF法）,并深入研究了未确知滤波法阈值参数λ的取值方法,通过对该方法潜在问题的分析,提 出了相应的解决措施,即通过迭代滤波实现λ的优化,并运用列举法选择出最优的分段参数m,从而保证未确知滤波结果的正确性和可靠性。通过将未确知滤波法应用于土石坝监测数据的粗差探测和处理的实例,可以看出该方法克服了传统粗差处理方法存在的粗差互相污染、遮蔽、弃真以及难以区分粗差和异常值等问题。本方法还具有动态实时的特点尤其适合于处理观测周期长、测值跨度大的数据序列的粗差判别工作,是一种解决土石坝监测资料粗差判别及处理等问题的较为理想的方法。       

大坝安全监控理论与技术研究现状综述

大坝安全监控的内容可以分为以下几个方面：大坝安全监测仪器和技术方法的研究;观测资料的误差处理与分析;观测资料的正分析;观测资料与大坝结构性态的反分析;大坝安全综合评判与决策;大坝安全监控智能系统的开发和研究等一各个方面的研究相互联系,构成大坝安全监控理论与技术的框架体系。本文将分别对大坝及土石坝安全监控的研究现状及动态进行阐述和总结。     

Windows平台下机群并行编译环境配置

现行的并行计算多是在Linux平台下进行的,为了能够在Windows平台下进行机群并行计算,以Fortran90为开发语言,介绍了Windows XP平台下MPICH2的Fortran90并行编译环境的配置,并进一步介绍在MPICH2环境下Fortran90并行程序的编译、连接和运行方法,从而实现了Windows平台下机群的并行计算。     

大坝安全监测数据仓库的设计与构建--以小浪底大坝为例

针对现有的大坝安全监控系统中存在的历史数据量大、难以集成和访问数据能力不足的问题,研究了大坝安全监测数据仓库的设计和构建方法.以小浪底大坝安全监测数据仓库设计与构建为例,设计了数据仓库系统的框架结构,详细介绍了大坝安全监测数据仓库的设计方法和具体步骤,着重研究了主题域及其内容的确定、逻辑模型和物理模型的设计、数据集成、数据的访问设计和维护等内容,最后还分析了基于DTS的小浪底大坝安全监测数据仓库的数据集成方法和步骤.     

大坝安全综合评判中盲信息的数学处理及应用

本文简单介绍了盲信息的概念,说明了大坝安全监控综合评判中的影响因子及评判结果都是一种盲信息。在介绍盲数定义的基础上,首次将盲信息的处理运用到大坝安全监控综合评判的工程实例中。结合小浪底观测项目,运用盲数的运算法则,对决定综合评判结果的各影响因子进行盲数相加求平均,得到了较为科学合理的评判结果,表明盲数在大坝安全监控的综合评判中有较好的实用价值。     

利用反向传播神经网络实现大坝的综合评判

在介绍反向传播（BP）神经网络结构和算法的基础上，阐述了神经网络 方法在大坝安全监控系统综合评判分析工作中的应用，结合小浪底大坝安全监控系统实例说 明了BP神经网络能满足工程的精度要求，并得出了一些有用的结论。