Gradient Boosting算法在典型浅埋煤层 液压支架选型中的应用

针对目前工作面液压支架阻力确定方法的不足,提出了1种新的预测方法,采用改进后的逻辑斯提算法(LR)来优化梯度提升回归(GBRT)模型,以此来预测液压支架阻力。在GBRT中加入学习速率来限制子模型的学习速率,防止其过拟合;应用LR对样本参数进行优化,建立LR-GBRT回归预测模型;将该预测模型应用于液压支架阻力的预测,预测结果与LR(线性回归模型)、SVM(支持向量机模型)、DTR(决策树回归模型)、EN(弹性网回归模型)进行对比分析。结果表明:LR-GBRT模型具有较强的泛化能力,较高的预测精度,可以对液压支架阻力进行有效预测。     

基于CEEMD-RF模型的渣土边坡地下水埋深预测

地下水是影响渣土边坡稳定性的关键因素之一,地下水埋深预测对分析渣土边坡稳定性具有重要意义。考虑渣土边坡地下水水位的高度非平稳和非线性特点,提出了一种基于相空间重构的互补集合经验模态分解-随机森林（CEEMD-RF）的地下水埋深预测模型。以广州市某渣土边坡SW2水文观测孔为例,将基于相空间重构的CEEMD-RF模型应用于该渣土边坡的地下水埋深预测,并与相空间重构的RF模型预测结果进行对比分析。结果表明:利用CEEMD-RF模型对地下水埋深预测的拟合优度为0.997,均方根误差为0.03 m,优于相空间重构的RF模型预测结果;基于相空间重构的CEEMD-RF模型预测的地下水埋深序列能很好地反映地下水埋深的尖变点。     

浅埋煤层沟谷下开采动载机理研究

为了分析南梁煤矿工作面过沟谷底部时发生动载问题的原因,通过相似模拟研究、理论计算分析,对工作面过沟谷矿压显现的机理进行了研究。研究表明:工作面过沟谷底部时易发生切顶、煤壁片帮、台阶下沉等动载现象。在实验和理论分析的基础上,提出了工作面在推进过程中形成关键层"非均布载荷梁"结构,建立了关键层非均布载荷梁结构力学模型,得到了上覆岩层运动过程中相邻关键块失稳形成"滑移回转载荷"的计算公式,揭示了非均布载荷梁的破断以及瞬间滑移回转载荷的形成是导致动载发生的机理,为预防工作面过沟谷底部时发生动载提供了理论依据。     

无人机航拍辅助数字乡村微网站的设计与实现

构建数字乡村是弥合城乡差距的一项有效措施,是实现农村信息化、现代化的必要措施,是实现乡村振兴战略全面建设小康社会的重要组成部分.本文采用无人机航拍获取正射影像及其经纬度信息,在利用Photoscan与ArcMap等软件进行拼接并制作出正射实景地图的基础上,构建分辨率达到厘米级的乡村数字地图,并进一步搭建集地理信息与数字资源于一体的数字乡村服务平台.以福建省东山县樟塘村为例,探索此类数字乡村综合服务平台的构建方案,并开发了可通过微信、支付宝、浏览器等移动端程序扫码访问的"数字樟塘"微网站.     

无底柱分段崩落法在厂坝东边坡采区的应用

厂坝铅锌矿东边坡采区为原露天矿残采区域,为了最大程度回收资源,提高回采率、降低回采成本,在充分分析采区矿体赋存及开采技术条件的基础上,采用无底柱分段崩落法为其开采方法,并对其回采工艺参数进行了详细论述。