我国建设工程招投标管理的通病与防治

针对我国当前的招、投标现状,结合多年来的工程实践,对我国建设工程招、投标管理的通病和防治进行了分析和讨论,并提出了自己的建议,以期从源头上治理工程招、投标中的通病,整顿和规范建筑市场秩序。     

具有支状疏水链的磺酸盐型双子表面活性剂的合成与性能

通过正交实验,先以对特辛基酚和二溴丁烷为合成原料,十六烷三甲基溴化铵为相转移剂合成了双醚中间体,再经磺化、中和反应合成了一种磺酸盐型双子表面活性剂D2C4,并对其相关性能进行了表征。结果表明,D2C4的最佳合成实验条件为：双醚反应中,对特辛基酚、二溴丁烷的摩尔比为2.02∶1,反应温度为100℃,反应时间为4 h,碱用量为20%,相转移剂CTAB用量为20 g/L;磺化反应中,氯磺酸、双醚中间体的摩尔比为2.02∶1,在冰水浴中反应时间为8 h。D2C4具有更高的表面活性,其临界表面张力γcmc和临界胶束浓度ccmc分别为32.2 mN.m-1和9.4×10-4mol/L。DTA分析表明D2C4具有较好的热稳定性（热分解温度为322℃）。图4表5参9     

浅谈多媒体教学在小学语文教学中的运用

进入21世纪以来,以计算机和网络通讯为核心的信息技术在社会各个领域中得到了广泛的应用。多媒体技术在综合处理和控制符号、语言、文字、声音、图像等方面具有高超的能力,可使抽象的难以理解的知识具体化、实物化,从而化难为易。在小学语文教学中,正确合理地应用多媒体技术可以有效地提升课堂教学效果。     

基于足底压力与支持向量机的步态相位识别研究

随着两足机器人、人工假肢技术以及为行走困难病人康复设计的康复训练机器人的发展,在线的步态相位识别方法越来越重要。本文提出的基于足底压力与支持向量机(SVM)的步态相位识别算法主要由五部分组成,即数据采集、数据预处理、特征提取、训练分类器和分类识别。实验表明：该方法能够对运动中的步态相位进行准确的判断。     

WSN与WCDMA网络互联技术的研究

本文以中兴通讯公司的WCDMA移动通信系统和奥尔斯公司的WSN系统为研究背景,设计并实现了以B/S架构的网络互联方案。本文设计了基于中间件技术的网络互联方案,并通过WEB中间件实现其功能。     

基于BP神经网络的纸病分类器设计

不同造纸生产线产生的纸病往往会有不同的特点,即使同一生产线在不同工艺参数,或在工艺参数相同而生产条件不同情况下产生的纸病也有区别,因此纸病往往具有多样性、复杂性的特点.为此,利用BP神经网络建立了纸病分类器,取得了较好的识别效果,识别率达91%.     

基于SVM的高层住宅含钢量估算研究

提高投资决策阶段含钢量估算的精度不仅方便对设计阶段进行管控,又可以尽早展开材料采购计划,缩短工程施工周期。选取支持向量机法并将其运用在高层住宅含钢量估算中,通过算例表明其估算结果能达到较高的精度,可以为项目决策提供支持。     

静电纺丝结合还原氮化法制备多孔TiN纤维及电化学研究

采用静电纺丝结合还原氮化法制备多孔TiN纤维,利用XRD、SEM、TEM和N₂吸脱附等分析其结构,采用循环伏安和充放电测试其电化学性能。结果表明,纤维为立方TiN相,纤维连续,存在较为丰富的介孔结构,其比表面积为21.55 m₂/g。电化学测试表明样品在不同扫率下的CV曲线均呈类矩形,由电流密度为20 mA/g时GCD曲线计算其比电容为24.03 F/g,在电流密度为50 mA/g时经4500次充放电循环后样品的比容量仍能保持90 %以上,当功率密度为0.02 kW/kg时样品的能量密度为3.3 Wh/kg。因此,采用本方法制备的多孔TiN纤维在超级电容器领域具有应用潜力。