基于测录井资料多元统计分析识别浅层气 —— 以渤海P油田为例

综合运用测录井统计资料,探讨浅层气的定量识别方法。建立基于Fisher判别和二元Logistics 回归的分类判别模型,用于判别未知样本的流体性质;优选多条与储层含气密切相关的测录井曲线, 重构浅层气优势判别曲线。基于以上2种判别分类曲线,建立浅层气判别图版,形成浅层气判别 方法。该方法用于渤海P油田浅层气现场随钻,浅层气判别成功率大于80%,其有效性和针对性得 以验证。     

基于钾含量校正的黏土矿物分析与低电阻率识别应用

黏土矿物是储集层的重要组成部分,其含量和类型对油田的勘探开发有着较大的影响。自然伽马能谱测井能分别测出地层中铀(U)、钍(Th)、钾(K)的含量,且利用Th、K含量交会图能够确定地层的黏土矿物类型。由于K含量往往会受到钾长石的影响,不能正确指示地层的黏土矿物。对K含量曲线进行校正,校正结果与岩心分析结果吻合度较高,并基于Th、K含量交会图,准确识别了地层中的黏土矿物类型。采用多元回归法,分层段建立了黏土矿物类型含量的计算模型,运用这些模型对CFD油田的黏土含量进行计算,计算结果与岩心分析结果吻合度较高。对CFD油田低电阻率油层的成因进行了分析,为低电阻率油层的识别提供了可靠的依据。     

基于交会图和全概率公式的流体识别方法

利用交会图版进行流体识别往往是将一个或为数不多的交会图版识别结果定为最终结论,然而可能存在另外的图版结论与之不相符。为此,利用交会图技术,首次将全概率公式应用于流体性质定性识别。以优选的交会图版作为分析单元,计算出各种流体识别概率,将概率最大的流体性质作为判断结果。该方法充分利用已有的测井、气测录井等资料,同时考虑各个图版资料来源的可靠性及各个图版识别概率的影响,判断结果精确。将研究方法应用于南海西部海域复杂储层流体识别中,取得了很好的效果,流体识别符合率达90.3%,可为地层评价和油气勘探开发随钻分析提供快速和准确的决策。