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分析了利用地理信息系统(GIS)技术对水轮发电机组流量特性曲线进行数字化的必要性和可行性。介绍了数字化方法所采用的软件及其使用方法。重点提出了数字化的方法和详细流程,最后以实际机组的流量特性曲线为例进行了数字化。与传统数字化方法比较,该法具有高效率、高精度的优点,并可以灵活、快捷的提供任意精度的数值列表,能满足水电站自动化、精细化运行的要求。 相似文献
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选取长江上游8个主要水文站(直门达、石鼓、屏山、高场、北碚、寸滩、武隆、宜昌)控制流域作为子流域,利用其1979—2015年径流及气象数据,采用机器学习方法计算径流对降水与气温变化的敏感性,并与多元线性回归法和Budyko框架法进行对比,分析降水与气温变化对径流变化的贡献。结果表明:1979—2015年8个子流域径流与降水变化趋势整体不显著(p=0.01),气温呈显著上升趋势(p<0.01);径流对降水、气温的敏感性系数均值范围分别为0.37~0.76 mm/mm、-4.77~-33.53 mm/℃;径流对降水、气温的敏感性系数随着干旱指数的增大而减小;在干旱指数大的子流域降水变化对径流变化的影响更大,在干旱指数小的子流域气温变化对径流变化的影响更大。 相似文献