大庆油田注水开发矿场试验研究

本文介绍了油田注水开发全过程矿场试验的研究方法以及获得的主要试验研究成果。     

灾变预测方法的一个应用

本文用灰色系统理论的灾变预测方法,定义了灾变界限,对大庆油田油水井套管损坏灾情进行了预测。经实际资料检验,预测结果与实际资料一致,对于1987年是否会发生套管损坏灾情,在灰色预测的基础上,用可公度式得到的信息预测结果进行了讨论,认为结论是肯定的。     

油田套管损坏的必然性及自适应预测

本文认为,注水开发的非均质砂岩油田,实质上始终是一个随机的、非平衡的动力系统。因此,处于该系统中的油水井套管损坏是必然的,其损坏程度取决于钻采工艺技术水平以及人们对注采比的实际控制能力。本文在分析影响套管损坏诸因素及其相互关系特点的基础上,考虑到目前钻采工艺水平及其发展,应用动态系统辨识理论建立了油田套管损坏自适应预测模型,并给出了D油田套管损坏的预测实例,其结果不但证明了预测模型的可用性,同时对于D油田的开发调整决策也有参考价值。     

油田注水动态整体预测的数学模型

本文提出了整体信息预测模型的概念,以Poisson旋回、Logistic旋回公式为模型基本结构,采用系统辨识推广的递推梯度算法确定模型中的参数,得到了油田产油量,综合含水率预测的数学模型。国内外油田实际资料计算结果表明,模型的拟合精度和预报精度都是令人满意的。     

用递推残差辨识预测模式预测油田产量及综合含水率

油田投入开发之后,研究其动态变化规律,无论对油田开发方案的完善和调整,还是对当前及今后开发技术工作的决策,都有着极为重要的意义。研究油田动态的方法有多种,如经验统计法、物质平衡方法及数值模拟方法等,但这些方法计算过程复杂,要求大量的观测数据,因而矿场预测有一定的实际困难。本文将邓聚龙等人提出的灰色系统理论中的数据残差辨识预测模式,引用到油田动态分析中,试图解决这一问题。     

用群论方法求不稳定渗流的自模拟解

本文用群论方法重新推导了不稳定渗流的几个自模拟解.这些解是油田开发实践中应用非常广泛的众所周知的公式,但仍不失本文的理论和方法意义.     

油田动态预测的一种新模型

本文提出了一种油田动态预测的新模型，该模型对于一类具有单调递减或递增的非线性随机系统具有普遍适应性。由于该模型是基于时间单向性原理基础之上的，故称之为t模型。文中的仿真计算实例表明，该模型的预测精度是令人满意的。     

显微扫描技术在采油工程中的应用

显微扫描器测得的井眼电象图上能清晰地显示井壁上裂缝的存在,因此可以用来识别由于钻井过程引起的裂缝、天然裂缝或增大的裂缝,从而评价储集层孔隙度。本文介绍了显微扫描技术在采油工程中的应用。