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煤田积水采空区是威胁矿井安全的主要因素之一。针对井地电位法特定的边值问题,推导出了相应的有限差分格式,结合煤田积水采空区的电性特征及分布特点,设计了多个地电模型,分别利用有限差分法对其进行了正演模拟。正演结果表明,井地电位法对单个积水采空区及横向上分布的多个积水采空区识别能力较好,而对垂向分布的多个积水采空区识别能力较弱。研究结果对于煤田积水采空区的探测研究具有一定的参考价值。 相似文献
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以层状地层中存在的未知流体为研究对象,对瞬变电磁法(TEM法)识别地下深部流体的能力进行了详细的讨论和研究。三维正演模拟计算的结果表明,TEM方法可以胜任深部流体的识别。在充填介质为纯石油时,所得异常变化很小,相比较低阻情况,使用TEM方法分辨该高阻油藏的存在较为困难;当充填介质是油水混合物时,分辨率比纯油的稍高;而当储层中全部为矿化水时,TEM方法对其分辨能力最好,这说明TEM方法整体上对低阻介质的分辨能力高于高阻。总体上说,瞬变电磁法对地下良导异常体的分辨能力较好,而对高阻异常体的分辨能力相对较弱。 相似文献
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地堑地形对长偏移距瞬变电磁测深的影响研究 总被引:3,自引:2,他引:1
以地堑地形为代表讨论了地堑地形对长偏移距瞬变电磁测深法(LOTEM)的影响,考察了把电偶极子源放在其中不同位置时引起的瞬变电磁响应,数值模拟结果表明,当把源放在地堑中不同位置时,对LOTEM产生的影响程度也不同,其中以源放在地堑下坡处影响最大,放在上坡处影响最小,放在中间(台地)的影响介于其间。所有的情况都表明,无论把源放在地堑的什么位置,地形对LOTEM的影响都非常大,由于异常场随着偏移距增加衰减很缓慢,仅仅靠增加偏移距是不能消除地形的影响的。最后指出在进行LOTEM勘探部署时,尽量把激发源铺设在平坦之处将可以最大限度的减少地形的影响。 相似文献
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为研究下寒武统筇竹寺组和下志留统龙马溪组页岩弹性与复电阻率特性,采集了川南、鄂西和渝东地区露头岩样标本。 基于 AutoScan-Ⅱ 多参数测试平台,进行了单点测试及平面扫描。 实验结果表明:筇竹寺组页岩纵横波速度与渗透率呈负相关关系,杨氏模量与泊松比符合远景页岩标准,可压性强。 龙马溪组页岩复电阻率 4 项参数的值随矿化度的升高均不同程度地减小,但对频散曲线形态影响较小;相角和异相电阻率在频率为 10 kHz 内与该频点上复电阻率幅值频散曲线的斜率呈正相关关系;对不同采样点岩样频散特性进行对比,认为黄铁矿颗粒的激发极化作用是重庆石柱地区页岩相角与异相电阻率大幅度频散的主要因素,黄铁矿是有机质富存的特征之一,因此异相电阻率与相角可作为复电阻率测井中探测龙马溪组富含有机质页岩层系的重要参数。 相似文献
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为了满足医疗行业大量针式票据录入工作的需求,解决传统人工录入方式效率低、精度低的问题,构建了双网络模型下的针式打印字体医疗票据识别方法。传统目标检测网络的参数同时描述了目标的位置与类别信息,其用于大规模定位识别任务时由于参数量庞大导致网络极难以训练,为解决以上问题,提出了双网络模型方法以联合FasterRCNN与深度卷积神经网络实现票据中字符的定位与识别,双网络将定位与识别分步进行以降低任务的复杂度。实验采用自建票据数据集与字库数据集进行网络训练,利用现场采集的票据验证了算法的有效性,通过测试不同参数下模型的性能来选定最佳参数,并对比分析了该方法与传统方法的识别效果。实际测试表明,识别准确率达95.4%,召回率达92.7%,速度达0.76 s/张。 相似文献
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鄂尔多斯地区重力均衡研究 总被引:2,自引:0,他引:2
唐新功 《工程地球物理学报》2009,6(4):395-398
利用鄂尔多斯地块及其周边地区高精度的数字地形和实测重力资料,采用Airy重力均衡模式,计算出了鄂尔多斯及周边地区(32°~43°N,102°~117°E)的重力均衡异常值。结果表明,鄂尔多斯地区整体基本达到均衡状态,部分地区处于亚均衡状态,均衡异常具有明显的分块特征:东部的平原大部分均衡异常值在20mGal以下,表明基本处于均衡状态;在西部和北部山区多为正异常,大部分地区还存在失衡现象。 相似文献
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大地电磁(MT)信号中的噪声会严重影响大地电磁勘探的观测数据,导致后续反演、解释工作出现严重偏差,影响油气勘探效果。为此,提出了一种基于带自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和独立分量分析(ICA)的噪声消除方法。该方法将经验模态分解(EMD)中的CEEMDAN方法与盲源分离(BSS)中的ICA方法进行有效结合。首先,利用改进的端点检测技术识别电磁信号中的有噪声信号分段;其次,利用CEEMDAN方法对其进行分解,提取具有代表性的固有模态分量(IMF)分量并进行ICA处理,达到消除噪声的目的;然后,利用获得的独立分量对有用MT信号进行逆向重构;最后,将未受噪声污染的MT信号与去噪后的有用MT信号进行拼接,获得最终的消噪后的完整MT信号。对合成信号和实测MT数据的实验结果表明,该方法能有效消除MT信号中的噪声。 相似文献
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