塔河4区碳酸盐岩储层测井约束反演预测

碳酸盐岩储层预测一直为世界性难题。塔河4号油田奥陶系碳酸盐岩储层以岩溶、构造运动形成的溶蚀孔洞和裂缝系统为主,具有埋藏深,非均质性强的特点。文中对利用测井约束反演进行储集层预测的方法进行了探讨,通过初始波阻抗模型的建立、合成地震记录标定、子波提取和薄层识别等技术,结合本区特点,对碳酸盐岩储层进行了追踪、预测,提高了碳酸盐岩储层预测的可靠性,获得了较好的应用效果。     

基于倾角数据体的神经网络气烟囱识别

气烟囱、断层、盐丘与油气运移直接相关,因而这些地质现象的识别对储层预测至关重要。地质目标体有走向和倾向两个方向属性,如果地震解释不能有效地考虑这两个方向的属性,其结果将与实际有很大的出入。本文应用考虑了地震体倾角和方位角信息的倾角数据体,运用有监督的神经网络分析方法提取能够反映地震异常体的最佳属性,提出一种基于倾角数据体控制下的最优化神经网络地震异常体识别方法。实例研究表明,基于倾角数据体控制下的神经网络分析方法在识别气烟囱方面与常规的多属性神经网络方法相比存在明显的优势,更有利于识别气烟囱等地震异常体。     

基于方向信息测度的断层检测方法

常规的断层检测方法基于道间奇异性，在检测出断层的同时也会检测出噪声；利用大尺度的断层检测方法或将一些噪声压制方法与断层检测方法配套使用可以提高信噪比，但却容易模糊断层边界。因此，断层检测精度与信噪比之间存在矛盾。针对这一矛盾，考虑到方向性是断层与噪声的本质区别之一，提出一种基于方向信息测度的改进方法。与传统的基于方向信息测度的方法相比，该方法可适用于边缘两侧信号无突变的情况。将该方法与小波小尺度边缘检测方法配套使用，可以有效地检测出断层的位置并压制噪声。利用该方法对某区实际资料处理后，断层成像清楚，断层方向与构造应力相关性较强，证明方法是有效的。     

构造应力场有限元数值模拟在裂缝预测中的应用

裂缝系统的形成常常受到构造运动及其作用强度的影响.裂缝的产生同构造应力场分布密切相关,构造应力场的作用效果又依赖于地层的岩石物性特征.本文从裂逢形成的外因--裂缝形成的古构造应力场出发,根据弹性力学理论,利用连续介质有限元数值模拟法和岩石破裂准则,研究某古潜山储层裂缝的方位、密度分布.运用该技术较为成功地预测了研究区内裂逢发育带的宏观平面分布.     

Thin-bed sand body prediction based on seismic wave high-frequency information.

为了证实地震波通频带以外高频信息在砂岩体预测中的有效性和应用价值,利用褶积模型分析了地震波的高频信息是精细描述砂岩地质体空间结构展布的基础;提出在最小限度地影响有效信号的条件下,利用Curvelet变换进行地震数据噪声压制处理是地震资料处理流程中保留高频信息的关键环节和有效方法;采用具有自动调节时频聚集性能的自适应S变换,对经Curvelet变换噪声压制后的地震资料进行瞬时谱分解,可以获取高质量通频带以外与砂体厚度有密切关系的高频数据体,用于薄层砂岩体的精细预测。TH地区实际资料的处理结果表明,通频带以外高频端信息清晰地刻画了薄层砂体的边界和空间展布。     

地震油气藏剖面技术

提出可直接预测油气藏分布的地震解释技术；提取尽可能丰富的地震属性参数；首先对地震属性参数进行平滑处理，剔除异常值；再通过K－L变换去掉与油气相关性差的属性参数，保留地震属性对油气响应的主要特征；然后用井旁已知的含油气信息与地震属性参数的关系标定地震剖面，预测井间油气分布，用地震油气分布预测剖面展示剖面的含油气预测结果。在松辽盆地北部某地区应用该技术预测含油气性，成功率达90％左右，说明该方法的应用效果良好。图1表1参27（陈裕明摘）     

基于Gabor变换的时频分析在气层识别中的应用

地震波在地层传播过程中能量发生衰减,且高频能量衰减强,低频能量衰减弱,尤其在含气储层中高频能量急剧衰减特征更为突出。借助于Gabor变换优良的时间域与频率域局部化特性,将基于Gabor变换的时频分析方法引入到地震波吸收衰减分析中,对南海莺歌海盆地某区块碎屑岩储层进行了油气预测,预测结果与实际钻井资料符合,证明了该方法的有效性和在油气预测中的应用前景。     

基于低频伴影和波阻抗反演的礁滩相储层预测

基于小波变换的谱分解原理的低频伴影与储层中流体有密切关系,可以作为流体识别的重要标志,确定储层在横向上的展布,但难以有效识别其顶底界限。波阻抗反演技术可以利用测井纵向分辨率高的优点,很好地分辨储层的顶底界限。综合利用这两种方法可以更好地预测储层,精细刻画储层范围。川东北地区发育礁滩相储层,此类储层埋藏深、油气分布不均匀。该区礁滩相储层预测及研究结果表明,利用低频伴影的不同频率切片和单频剖面可以预测储层的横向展布范围,波阻抗反演剖面可以预测储层纵向分布范围,综合这两种方法可以精细刻画储层在横向和纵向上的分布及油气富集的位置和范围,提高了储层预测精度。     

基于多尺度加窗希尔伯特变换的地震资料体边缘检测

利用地震资料识别断层或裂缝发育带等非连续性异常信息是裂缝性油气藏储层预测的关键所在。为此,提出了一种基于多尺度加窗希尔伯特变换的体边缘检测新方法。在二维(水平)加窗希尔伯特变换的基础上,考虑了非连续性地质异常的多尺度三维特征,通过同时调节水平和深度方向上的计算孔径来提取实际三维地质异常体的边缘信息,弥补了二维加窗希尔伯特变换仅提取水平方向边缘信息的明显不足。实际地震资料体边缘检测试处理结果表明,该方法能够完整地刻画多尺度非连续性地质异常体的特征,有效突出裂缝发育带的边缘位置及断层的走向,具有较为显著的实用价值。     

用退火遗传算法进行地震波阻抗反演

退火遗传算法是模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)相结合的优化算法。其主要思想是利用模拟退火算法中的热槽法(概率分布函数)产生GA的群体初值，这样可以避免产生一些无用的群体，其结果既节省计算机空间，又节省计算时间，并且最终容易得到最优解。SA和GA交替运行，对GA的每一演化代，用SA对其进行局部搜索来改进GA的性能。利用退火遗传算法对地震波阻抗进行反演，目标函数可以达到10^-5数量级，这就使退火遗传算法的非线性方法能够应用于地震波阻抗反演中。