A354合金热处理制度的人工神经网络模型

采用人工神经网络方法,研究了固溶温度、固溶时间、时效温度和时效时间对A354合金热处理性能的影响,建立了A354合金热处理制度的人工神经网络模型.     

以生为本 快乐学习——运用基于Web的自适应测评系统引导学生自主学习

基于Web的自适应测试学习是指在网络学习环境中,自我组织,制订并执行适合自己的学习计划,通过信息交互,不断取得反馈信息,从而积极主动地监控自身的学习活动的过程,同时对学习活动进行自我评估并相应地调节学习过程中各个环节,以获得适应自己个性发展、优化的学习途径。基于Web     

基于电厂实时数据平台PI的诊断技术研究

介绍了实时数据平台PI在发电厂中的实际应用;研究了振动监测与诊断系统和数据平台PI系统集成方法,给出了机组振动数据在PI数据库中存储方式;开发了基于数据平台PI的汽轮发电机组远程振动监测与诊断系统,介绍了远程系统的结构和主要功能;给出了一个实际电厂运行中的故障诊断实例.该系统在山东邹县电厂实际运行近两年时间,为电厂设备的安全运行和实现状态检修提供了科学的技术手段.     

浅析首阳选煤厂提高产能的改造措施

为了确保山西煤炭运销集团首阳煤业正常生产的要求,须对配套首阳选煤厂进行相应的升级改造。分析了首阳选煤厂提高产能的几个关键制约因素,介绍了选煤厂提高产能改造的方法和途径。     

蒸糁过程中分段泼量的研究

本文主要对比了相同高粱品种,分别种植于东北与山西沁县的高粱在糊化工艺中泼量操作方式。研究发现,东北高粱普遍吸水率较小,皮质层厚,使用传统工艺进行泼量不能达到良好的蒸粮效果;而使用分段泼量后,蒸熟的红糁糊化效果良好,且经打散冷却后无疙瘩结块,手感厚实、柔软,可以满足汾酒酿造生产要求。而对于山西沁县高粱,传统的泼量方式可以满足生产要求。     

基于FLAC3D的边坡开挖稳定性数值模拟

基于城市边坡稳定的重要性,结合实际地层组合的边坡地质条件,本文利用FLAC3D数值模拟软件建立模型,对比分析开挖前后塑性破坏发展趋势、边坡稳定系数变化规律、水平位移和竖向沉降变化情况;结合有限元强度折减法分析某一安全系数下,边坡内的应力场、应变场、塑形区的变化,并基于库伦摩尔判定准则,确定边坡的极限平衡状态和潜在滑移面...     

微小型车铣复合机床模态分析

微小型零件切削加工设备精度的提高对于微小型结构件切削加工质量的提高起到巨大的作用.通过对某大学自主研制的微小型车铣复合机床KNC-50FS进行模态测试,得到该机床的低阶模态振型,并通过切削实验进行验证.模态分析结果为机床颤振研究和加工参数选择提供了基础.     

时频等高图在旋转机械振动故障信号检测中的应用

提出用基于Morlet小波变换的时频等高图检测信号中奇异性的方法。旋转机械某些故障发生时将产生具有奇异性的非平稳信号，检没出振动信号中的奇异性对于设备状态监测和故障早期诊断很有意义。小波变换在时域和频域内同时具有局部化能力，是分析故障信号奇异性的有利工具，为旋转机械故障检测提供了新思路。文中通过对仿真的旋转机械转子各类振动突变信号进行分析，说明Morlet小波时频等高图能直观表示信号中的微弱奇异成分，可以有效提取信号中的微弱奇异特征。     

沥青温拌定量喷洒装置的设计

介绍了沥青温拌定量喷洒装置的结构,采用PLC对沥青温拌定量喷洒装置的电气系统进行控制,同时依靠触摸屏完成系统状态监视和过程控制,通过PLC及组态软件MCGS实现温拌添加剂无人工操作、完全自动化的定量喷洒,具有控制精度高、自动,手动灵活切换的优点。     

用多模神经网络预测蛋白质二级结构

提出了一个由7个BP神经网络组合成的多模神经网络的预测模型,同时给多模神经网络引进了较多的生物进化信息(Evolutionary information),即一方面引入了“profile”编码,这种编码被认为携带了较多的生物信息;另一方面引入了氨基酸之间的“距离”概念．它体现了输入层临近氨基酸的相互联系和影响．对从36个蛋白质提取的4000个氨基酸的进行了预测研究．结果表明,与文献[1]的预测结果相比,本文的多模神经网络把蛋白质二级结构预测的平均精度从66．1502％提高到68．8903％．