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胜利油田桩西采油厂桩115区块属于高温中低渗油藏,为进一步改善区块注采矛盾,本文通过考察不同浓度4种甜菜碱表面活性剂溶液与桩115区块原油间的界面张力及其在石英砂表面的吸附规律,开发了以甜菜碱表面活性剂为主剂、以碱木素为牺牲剂的低界面张力驱油体系。该体系在石英砂表面的静态吸附量为0.4 mg/g;无需同碱复配,即可使油水界面张力降至5×10-4mN/m。物理模拟实验表明,在水驱后注入0.3 PV冻胶堵剂+0.3 PV低界面张力驱油体系,原油采收率可提高17%。2008年1月在桩115-5井组采用驱替方案进行了现场试验,截止2010年5月净增原油1632 t。图13参7 相似文献
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躺滴法结合图像处理测量界面张力的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
采用躺滴法结合图像处理来测量界面张力较大体系的界面张力。为了提取图像中的有效信息,需要对获得的图像进行预处理。图像预处理包括图像的裁减,以获得图像的核心部分;绘制出裁减后图像的灰度直方图得到该幅图像的阈值;利用阈值法将图像二值化。对二值图像进行边缘检测得到其边界,再采用二次多项式拟合边界曲线,于是可以通过Bashforth-Adams方程计算得到该体系的界面张力。通过实验验证了该方法的计算结果具有较高的精度。 相似文献
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回环检测对于视觉同步定位和建图(visual simultaneous localization and mapping,VSLAM)系统减小累计误差和重定位具有重要意义。为缩短回环检测在线运行时间,同时满足准确率召回率需求,提出了一种基于宽度自编码器的快速回环检测算法(fast loop closure detection-broad autoencoder,FLCD-BA)。该检测算法改进了宽度学习网络,通过无监督的方式从输入数据中自主学习数据特征,进而运用于回环检测任务。与传统的深度学习方法不同,该网络使用伪逆的岭回归算法求解权重矩阵,通过增量学习的方法实现网络的快速重构,从而避免了整个网络的重复训练。所提算法在三个公开数据集上进行了实验,无须使用GPU设备,且网络的训练时间相比词袋模型以及深度学习的方法有较大缩短。实验结果表明该算法在检测回环时具有较高的准确率和召回率,测试中每帧的平均运行时间仅需21 ms,为视觉SLAM系统的回环检测提供了一种新算法。 相似文献
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